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AWS 云
Amazon Aurora 入门

Amazon Aurora 是一个兼容 MySQL 的关系数据库引擎,结合了高端商用数据库的速度和可用性以及开源数据库的简单性和成本效益。Amazon Aurora 的性能最高可达到 MySQL 的五倍,并且能以十分之一的成本提供商用数据库的安全性、可用性和可靠性。

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高性能

Amazon Aurora 提供的吞吐量最高可达到同一硬件上运行的标准 MySQL 的 5 倍。这种稳定的性能与商用数据库相当,而成本只有商用数据库的 1/10,且没有许可限制。在最大的 Amazon Aurora 实例上,您最高可以实现每秒 50 万次读取和 10 万次写入。您还可以使用只读副本(延迟低至 10 毫秒)进一步提升读取操作的速度。了解更多 »

高度安全

Amazon Aurora 可以为您的数据库提供多级安全性。其中包括:使用 Amazon VPC 进行网络隔离,使用您通过 AWS Key Management Service (KMS) 创建和控制的密钥在空闲时执行加密,以及使用 SSL 对传输中的数据进行加密。在加密的 Amazon Aurora 实例上,底层存储中的数据会被加密,在同一个集群中的自动备份、快照和副本也会被加密。了解更多 >>

与 MySQL 兼容

Amazon Aurora 数据库引擎使用 InnoDB 存储引擎与 MySQL 5.6 完全兼容。这意味着,您已用于 MySQL 数据库的代码、应用程序、驱动程序和工具能够与 Amazon Aurora 配合使用,只需对其进行少量更改或不需要更改。这也使得使用标准的 MySQL 导入和导出工具或 MySQL 二进制日志复制功能,可以轻松迁移现有的 MySQL 数据库。了解更多 »

高度可扩展

您可以将 Amazon Aurora 数据库从一个具有 2 个 vCPU 和 15GiB 内存的实例最高扩展到一个具有 32 个 vCPU 和 244GiB 内存的实例。您还可以在三个可用区之间最多增加 15 个低延迟只读副本,从而进一步扩展读取容量。Amazon Aurora 可根据需要自动扩大存储空间(最小为 10GB,最大为 64TB)。了解更多 »

高可用性和耐用性

Amazon Aurora 的设计旨在提供高于 99.99% 的可用性。从物理存储故障恢复是一个透明过程,而实例故障转移也只需要不到 30 秒。Amazon Aurora 的存储具有容错和自我修复功能。您的数据有六个副本复制分布在三个可用区中,并且会持续备份到 Amazon S3。了解更多 »

完全托管

Amazon Aurora 是一项完全托管的数据库服务。您再也无需担心数据库管理任务,例如硬件预置、软件修补、设置、配置、监控或备份。Amazon Aurora 会自动持续地监控您的数据库并将其备份到 S3,因此可实现精细的时间点恢复。了解更多 »

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Amazon Aurora 是任何可以使用关系数据库的企业应用程序的出色选择。与商用数据库相比,Amazon Aurora 可帮助您将数据库成本削减 90% 或更多,同时提高数据库的可靠性和可用性。Amazon Aurora 是一项完全托管的服务,可自动执行耗时的任务(如预置、修补、备份、恢复、故障检测和修复),从而帮您节省时间。

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Expedia 是世界上最大的旅行服务公司,它使用 Amazon Aurora 来处理其旅行数据应用程序,该应用程序每天需要插入 3 亿行数据,峰值时每秒需要插入 7 万行数据,平均读取响应时间是 17 毫秒,平均写入响应时间是 30 毫秒。


SaaS 应用程序通常使用多租户架构,在实例和存储扩展性方面需要极大的灵活性,还需要高性能和高可靠性。Amazon Aurora 在一个托管数据库产品中提供了所有这些特性,可帮助 SaaS 公司专注于构建高质量的应用,而无需担心支持应用程序的底层数据库。

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“Amazon Aurora 能够满足我们的所有扩展要求,而不会导致性能下降。通过将 Alfresco 部署到 Amazon Aurora 中,我们现在已扩展到 10 亿份文档,吞吐量为每小时 300 万份,这比我们的 MySQL 环境快了 10 倍。就是这么给力!”– John Newton,Alfresco 的创始人兼 CTO


Web 和移动应用程序需要以极大的规模运行,因此要求数据库具有高吞吐量、大规模存储可扩展性和高可用性。Amazon Aurora 满足了此类高要求应用程序的需求,同时还具有足够的未来成长空间。Amazon Aurora 没有许可限制,因此它能完美匹配这些应用程序的可变使用模式。

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“我们在每个 Amazon Aurora 实例中存储数十亿行数据,每秒能够对消息和收件人表执行数十万次 JOIN 操作。在加载消息时删除重复消息的能力大大简化了我们的分析。毫无疑问,对于我们这种超大数据集而言,Amazon Aurora 要比文本文件或 NoSQL 好用得多。”– Paul McReynolds,Conspire 的 CTO

Amazon Aurora 可为您的应用程序提供显著的性能提升,同时还能提高可靠性和可用性,并且降低成本。使用 SysBench 对 r3.8xlarge 实例进行的内部测试显示,无论数据库的规模和对象数量如何,Amazon Aurora 都能实现每秒 50 万次读取和 10 万次写入,同时保持极高的一致性。您可以轻松对 Amazon Aurora 实例运行基准测试,将其与您的现有数据库性能进行比较,或者为您正在构建的新应用程序评估性能需求。有关如何执行基准测试的详细说明,请参阅 Amazon Aurora 性能基准测试指南

InfoWorld 对 Amazon Aurora 执行了全面的基准测试,最后得出结论“Amazon 的快速数据库服务所提供的吞吐量可达到 MySQL 的五倍,是 Oracle 和 SQL Server 的强大替代选择”,并将“编辑选择”奖授予 Amazon Aurora。下载完整的 InfoWorld 评论 >>

如果您目前在使用 Amazon RDS for MySQL,只需创建一个快照,并从该快照启动一个 Aurora 实例,即可迁移到 Aurora。您可以按照用户指南中提供的简单的逐步说明,从 Amazon RDS 迁移到 MySQL。由于 Amazon Aurora 与 MySQL 完全兼容,您的应用程序只需重新连接到新的 Amazon Aurora 实例即可,无需进行任何更改。使用标准的 MySQL 导入和导出工具或 MySQL 二进制日志复制功能,也可以轻松将 Amazon EC2 上或内部运行的 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora。

AWS Schema Conversion Tool 可自动将源数据库的架构和大部分自定义代码(包括视图、存储过程和函数)转换为与 Amazon Aurora 兼容的格式,因此可简化从 Oracle 和 Microsoft SQL Server 向 Amazon Aurora 迁移的过程。任何无法自动转换的代码都将进行明确标记,以便对其进行手动转换。了解更多信息并下载 AWS Schema Conversion Tool >>

可使用 AWS Database Migration Service,从 Oracle 和 Microsoft SQL Server 数据库向 Amazon Aurora 轻松迁移数据。只需点几次鼠标即可开始数据迁移,而源数据库在迁移期间仍能保持全面运行,从而将使用该数据库的应用程序的停机时间降到最低。了解有关 AWS Database Migration Service 的更多信息 >>


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Thomas Publishing 是一家拥有百年历史的公司,从 1898 年就开始出版 Thomas Register of American Manufacturers。Thomas Publishing 使用 AWS Database Migration Service 和 Schema Conversion Tool,将其产品数据库从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora。整个迁移过程不到 4 周就已完成。

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Earth Networks 运营着全球最大、最全面的气候观测、雷电探测和气候 (GHG) 网络。“对于能够如此轻松地从当前 SQL Server 数据库转移到 Amazon Aurora,真是让我们大开眼界,而且只需少量更改就能实现。”– Eddie Dingels,Earth Networks 首席架构师


轻松入门。按照我们的入门指南,只需点几次鼠标,即可创建您的首个 Amazon Aurora 实例。

 

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