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Siemens 采用 AWS

Siemens AG 是电气化、自动化和数字化的全球领导者,持续近 175 年推动跨行业创新。Siemens 使用一系列 AWS 服务延续其转型传统,从将 IIOT 引入铁路和工厂、开发建筑物和分布式能源系统的智能基础设施到在其网络安全平台中实施 AI 不等。

客户案例

2023 年

西门子构建 Data Lake 2 Go,为 200 多个国家/地区的 30 万名员工管理数据

在视频中,聆听西门子首席信息官 Hanna Hennig 讲述西门子如何开发机器学习平台,该平台包括所有组件/文档的自动搜索和映射功能,并将所有信息汇总到一个窗格中。使用与应用程序前端集成的智能文档映射解决方案,该公司每年节省了15180 个小时的手动搜索时间。

2022 年

西门子将其软件与 AWS Cloud 功能相结合,帮助推动“第四次工业革命”

在这段视频中,西门子数字工业首席执行官(CEO)Cedrik Neike 详细介绍了西门子如何与 Amazon Web Services(AWS)合作,通过迁移其现有的工业软件迁移并将这些软件转变为软件即服务(SaaS)以及利用物联网(IoT)加速数字化转型来帮助推动“第四次工业革命”。

观看 re:Invent 2022 视频 

2022 年

Siemens 帮助公司成为数字化企业

作为工业行业的领导者,Siemens 使用 Amazon Web Services(AWS)使其软件工具为客户提供可访问、可扩展且灵活的服务。听听 Siemens 软件即服务(SaaS)组合战略副总裁 Tosh Tambe 分享 AWS 解决方案 AWS 解决方案如何加快 Siemens 客户的部署时间和价值。

观看视频 

2022 年

Siemens 利用 AWS 加强安全并提高生产率

全球科技公司 Siemens 在 AWS 上对其安全基础设施进行了现代化改造,并实现了在集中式控制面板上显示整个公司的安全调查结果。它之前的系统需要安全团队从各种来源手动收集数据,这使得它很难快速响应问题。该公司迁移到了一套 AWS 服务,包括 AWS Security Hub,并将其与现有的安全工具集成在一起。因此,它实现了自动通知,提高了生产率,并在改善通信的同时加强了其整体安保状况。

阅读 AWS Security Hub 案例研究 

2020 年

Siemens 公司在 AWS 上发布行业领先的 EnergyIP MDM 应用程序

Siemens 认为是时候对其 EnergyIP 仪表数据管理 (MDM) 应用程序进行现代化改造了,该应用程序使 200 多家电力、天然气和水务公司得以管理超过 9000 万个仪表。过去 20 年里,Siemens 提供的是本地 EnergyIP MDM,但最近该公司意识到,它还可以通过提供云托管的 MDM 服务来改善计算效率和客户服务。将其复杂的企业应用程序迁移到云是一项艰巨的任务,但 Amazon Web Services (AWS) 在过渡的每个阶段都提供了帮助。

阅读数据管理案例研究 

2020 年

Siemens 能源公司使用 Metaphactory 知识图来加速应用程序开发

Siemens 能源公司是德国一家工业制造公司,为虚拟电厂、电网管理和存储提供解决方案。Siemens 能源公司利用 Amazon Neptune 来监管在全球多个国家/地区运营的数千台大型气轮机组。Siemens 能源公司通过在 AWS Marketplace 中免费试用购买了 Metaphactory,使其能够以快速经济的方式进入市场。

阅读 Amazon Neptune 案例研究 
2019 年

Siemens 使用 AWS Machine Learning 服务在员工调查中发现新价值

Siemens 每季度使用 AWS 机器学习技术对员工进行一次调查,在不到两周的时间内翻译和分析结果。该公司的调查处理解决方案使用神经机器翻译服务 Amazon Translate、托管机器学习服务 Amazon SageMaker,以及可在文本中查找关系的自然语言处理服务 Amazon Comprehend。

阅读 Amazon SageMaker 案例研究 
2019 年

Siemens 使用 AWS Machine Learning,每秒处理 60000 起网络威胁

Siemens 在 AWS 上构建了一个支持 AI 的网络安全平台。Siemens 是全球电气化、自动化和数字化的领导者。该平台使用 Amazon SageMaker 进行预测和操作,使用 AWS Glue 提取、转换和加载数据,使用 AWS Lambda 运行代码并对事件作出响应。

阅读机器学习案例研究 

在 AWS 上,我们由 AI 驱动的网络安全平台可以轻松超越全球最强大的发布基准。”

Jan Pospisil
Siemens 网络防御中心的高级数据科学家


2019

Siemens 使用 AWS 将发电厂警报减少 90%

Siemens 构建了无服务器 AWS 解决方案,用于分析和减少发电厂警报。该公司提供电力、医疗、实验室和制造解决方案。该解决方案使用 AWS Lambda 协调分析,并使用 Amazon DynamoDB 保存分析过程的结果。

阅读 AWS Lambda 案例研究 

2019 年

Siemens 交通帮助铁路运营商避免停机和计划外的维护

Siemens 交通通过开发和实施一个开放的生态系统来在 AWS 上进行铁路数据集成,简化了操作并使其数据民主化。160 多年来,Siemens 交通一直是交通解决方案领域领导者,在机车车辆、铁路自动化和电气化、交钥匙系统、智能交通系统以及相关服务等核心领域不断创新其产品组合。该解决方案包括用于数据集目录基于 Amazon S3 的数据湖,用于数据转换的 AWS Glue,用于交互式查询的 Amazon Athena,以及用于处理和分析无限量数据的 Amazon EMR。

阅读数据集成案例研究 

2019 年

Siemens 智能基础设施在 AWS 上构建数据时打破了孤岛限制

Siemens 智能基础设施使用 AWS 从 Siemens 构建 Building Twin,该平台可提取并显示构建生成的数据,不受源传感器和系统影响。Siemens 智能基础设施提供物理产品和系统、基于云的数字产品以及增值服务。AWS Professional Services 帮助该公司使用一系列服务构建其 Building Twin 平台,包括使用 Amazon Neptune 作为图形数据库引擎,使用用于 Web 级云计算资源的 Amazon EC2 和用于执行代码以响应触发器的 AWS Lambda。

阅读 Amazon EC2 案例研究 

2019 年

Siemens 在 AWS 上构建 MindSphere,加快了客户从 IIoT 实现价值的时间

Siemens 构建了 MindSphere,这是一个 IIoT 操作系统,可以在 AWS 原生架构上轻松连接至全球 80% 的工业自动化设备,以加快客户从 IIoT 实现价值的时间。MindSphere 使用许多 AWS 服务,包括用于编排的 AWS Lambda 和 Amazon Kinesis 来解耦数据和设备。

阅读 Amazon Kinesis 案例研究 

2019 年

Siemens 在 AWS 上类似初创公司的环境中构建 Junelight 智能电池

Siemens 利用 AWS 服务在短短 18 个月内将 Junelight 智能电池(一种用于存储太阳能的消费者智能电池)推向市场。

阅读智能电池案例研究 

架构

AWS re:Invent 2019

Siemens MindSphere 平台的架构

作为提供数字化转型解决方案以实现整个业务价值并采用工业 4.0 战略的一部分,Siemens 构建了 MindSphere,这是托管在 AWS 上的开放式物联网 (IoT) 操作平台。在自动化、物联网和云计算的推动下,Siemens 现在可以利用其收集、分析和监控的数据解决业务问题。了解 Siemens 如何以及为什么为自己的全球工厂及其客户在 AWS 上构建 MindSphere,以实现世界一流的制造效率。
观看 IoT 视频  查看 Siemens re:Invent 演示文稿 

业界领先的工业公司使用 AWS for Industrial 推动企业数字化转型。

其他资源

Siemens 智能基础设施新闻稿


2020 年
Siemens 智能基础设施选择 AWS 作为 SAP 环境的首选云提供商
Siemens 智能基础设施成为 Siemens 公司旗下第一家将生产规模的关键业务 SAP 环境迁移到云中的公司。
阅读 Siemens 新闻稿 

Siemens 智能基础设施视频


2020 年
Siemens 智能基础设施在 AWS 上构建云原生应用程序
Siemens 智能基础设施使用 AWS 从 Siemens 开发 Building Twin,该平台可提取并显示构建生成的数据,不受源传感器和系统影响。AWS 专业服务帮助公司创建构建 Building Twin 平台,该平台使用 Amazon Neptune 作为图形数据库引擎,并利用 Amazon Simple Storage Service 进行数据存储。在本视频中,Siemens 智能基础设施的趋势和行业事务部副总裁 Peter Löffler 描述了 AWS 在支持西门子开发云原生平台和应用程序方面所发挥的作用。
观看基础设施视频 

Siemens 案例研究


AWS 柏林峰会 2019
通过更好的数据分析提高铁路安全
Siemens 使用 AWS 将其 Railigent 应用程序交付给铁路运营商。该应用程序从实时列车上收集数据,并帮助运营商以数据为依据制定决策,从而确保其铁路网络的安全性和效率。为此,Siemens 开发人员需要跨多个业务孤岛有效地访问和管理数据。由于数据在整个组织中的存储方式不一致,因此准备数据集可能要花费数月的时间,而且成本过高。在本视频中,Siemens 数字服务研发部负责人 Yvonne Quacken 解释了该公司为何以及如何使用 AWS 为 Railigent 构建环境。
观看数据视频 

Siemens 电力和天然气案例研究


2018 年
Siemens 电力和天然气使用 AWS Marketplace 的 Matillion ETL for Redshift 加速数据分析
Siemens 电力和天然气部门一直以来寻求加速其数据分析和客户数字化项目的方法。选择 Amazon Redshift 之后,它希望使用一流的软件来构建解决方案。通过在 AWS Marketplace 上搜索,Siemens 运行 Matillion ETL for Amazon Redshift 的免费试用版,在不到一个小时的时间内就可以在其现有 AWS 环境中进行试用、购买和实施。Siemens 电力和天然气继续使用 AWS Marketplace 查找、试用和购买可在几分钟内完成安装的软件,并可以通过简化软件实施和缩短采购周期将项目时间表缩短了数周。
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Siemens 案例研究 – AWS Support


2018 年
Siemens 借助 AWS Support 的帮助有效迁移到公有云
Siemens 利用一系列 AWS 服务进行数据分析,包括 Amazon Elastic Compute Cloud、Elastic Load Balancing、Amazon Relational Database Service、AWS Auto Scaling、Amazon ElastiCache 和 AWS CloudTrail。Siemens 使用 AWS Support 优化其迁移并降低成本。
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Siemens PLM 案例研究


AWS re:Invent 2017
Siemens PLM 的“AWS 优先”策略和 MindSphere 推出
Siemens 已经能够在多个业务部门(包括 Siemens 交通、Siemens 电力和天然气,以及 Siemens PLM)推动创新,使用 40 多项服务,包括 Amazon Kinesis、Amazon Elasticsearch Service 和 Amazon Athena。Siemens PLM 为数千家公司提供产品生命周期管理软件,并遵循“AWS 优先”战略,为其 MindSphere 工业物联网平台提供支持。Siemens 移动部门构建了一个预测性维护 SaaS 解决方案,将 Siemens 支持的列车的可用性和可靠性从 87% 提高到 99%。借助 Amazon EC2 竞价型实例和 AWS Lambda,Siemens 电力和天然气部门能够在几分钟之内提取数 TB 数据,而过去需要一天。
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AWS 案例研究:Siemens 医学诊断


2016 年
AWS 帮助 Siemens 以更低的成本提供更好的护理
Siemens 医学诊断通过创新帮助提升人类健康。通过使用 Elastic Load Balancing、Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)、Amazon Elastic Cloud Computing (Amazon EC2)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Auto Scaling, Amazon ElastiCache 和 AWS CloudTrail 等服务,Siemens 在 AWS 上建立了一个符合 HIPAA 标准且可扩展的安全平台。
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