AWS-Cloud-Datenbanken

Modernisieren Sie Ihre Dateninfrastruktur mit vollständig verwalteten, zweckbestimmten Datenbanken
Wählen Sie den richtigen speziell-entwickelten Engine

Erstellen Sie mit Anwendungsfall-gesteuerten, hoch skalierbaren, verteilten Anwendungen, die auf Ihre speziellen Anforderungen zugeschnitten sind. AWS bietet mehr als 15 speziell entwickelte Engines zur Unterstützung verschiedener Datenmodelle, darunter auch relationale, Schlüsselwert-, Dokumenten-, In-Memory-, Graph-, Zeitreihen-, breite Spalten- und Ledger-Datenbanken.

Arbeiten Sie mit vollständig verwalteten Datenbanken

Befreien Sie Ihre Teams von zeitaufwändigen Datenbankaufgaben wie Serverbereitstellung, Patching und Backups. Die vollständig verwalteten Datenbankservices von AWS bieten kontinuierliche Überwachung, selbstheilenden Speicher und automatische Skalierung, damit Sie sich auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können.

Erzielen Sie Leistung im großen Maßstab

Beginnen Sie klein und skalieren Sie Ihre Anwendungen im Einklang mit dem Wachstum Ihrer relationalen Datenbanken – 3 bis 5 Mal schneller als gängige Alternativen – oder mit nicht-relationalen Datenbanken, die eine Latenzzeit von Mikrosekunden bis unter einer Millisekunde bieten. Passen Sie Ihre Speicher- und Rechenanforderungen einfach an, oft ohne Ausfallzeiten.

Verlassen Sie sich auf die hohe Verfügbarkeit und Sicherheit

Unterstützen Sie multiregionale und multiprimäre Replikation und kontrollieren Sie Ihre Daten vollständig mit mehreren Sicherheitsstufen, darunter Netzwerkisolierung und End-to-End-Verschlüsselung. AWS-Datenbanken bieten die hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit, die Sie für geschäftskritische, unternehmensweite Workloads benötigen.

AWS-Datenbanken: Befreien Sie sich und profitieren Sie von Einsparungen, Wachstum und schnellerer Innovation (2:02)

Einfache Möglichkeiten zur Kostenoptimierung

bis zu 20 % und mehr

Preis-Leistungs-Verbesserung mit AWS Graviton3 in Amazon Aurora und Amazon RDS

bis zu 90 %

Kosteneinsparungen mit Amazon Aurora Serverless v2 und Amazon Neptune Serverless

bis zu 66 %

Kosteneinsparungen durch den Amazon-DynamoDB-Import aus S3 im Vergleich zu clientbasierten Schreibvorgängen mit bereitgestellter Kapazität

bis zu 72 %

höherer Durchsatz und bis zu 71 % geringere Leselatenz mit Amazon ElastiCache für Redis 7

bis zu 46 %

höherer Durchsatz und bis zu 21 % geringere P99-Latenz mit Amazon MemoryDB für Redis

⋯ und die am häufigsten heruntergeladenen Inhalte

Datenbank-Services

Datenbanktyp
Beispiele
AWS-Service
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Relationale Datenbank

Relationale Datenbanken speichern Daten mit vordefinierten Schemata und Beziehungen zwischen ihnen. Diese Datenbanken wurden entwickelt, um ACID-Transaktionen zu unterstützen und die referentielle Integrität und starke Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Traditionelle Anwendungen, Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM), E-Commerce
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Amazon Aurora

MySQL- und PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank für die Cloud. Leistung und Verfügbarkeit kommerzieller Datenbanken zu einem Zehntel der Kosten 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

Sie können eine relationale Datenbank mit nur wenigen Klicks in der Cloud einrichten, betreiben und skalieren

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Amazon Redshift

Analysieren Sie alle Ihre Daten mit dem schnellsten und am weitesten verbreiteten cloudbasierten Data Warehouse

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Schlüssel-Werte-Datenbank

Schlüssel-Wert-Datenbanken sind für gängige Zugriffsmuster optimiert, typischerweise zum Speichern und Abrufen großer Datenmengen. Diese Datenbanken bieten schnelle Reaktionszeiten, selbst bei vielen gleichzeitigen Anfragen.

Hochfrequentierte Webanwendungen, E-Commerce-Systeme, Spieleanwendungen
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Amazon DynamoDB

Arbeiten Sie mit einer schnellen, flexiblen und Serverless-NoSQL-Datenbank für jede Größenordnung zur Unterstützung von Schlüsselwert- und Dokumenten-Workloads

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In-Memory-Datenbank

In-Memory-Datenbanken werden für Anwendungen verwendet, die Echtzeitzugriff auf Daten benötigen. Durch direktes Speichern von Daten im Arbeitsspeicher stellen diese Datenbanken dort eine Latenz von Mikrosekunden bereit, wo eine Latenz von Millisekunden nicht ausreicht.

Caching, Sitzungsmanagement, Gaming-Ranglisten, Geospatial-Anwendungen
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Amazon MemoryDB für Redis

Kompatible, langlebige In-Memory-Datenbank, der eine extrem schnelle Leistung bietet.

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Amazon ElastiCache

Profitieren Sie von Mikrosekunden-Latenzzeiten mit einem skalierbaren Caching-Service, der mit Redis oder Memcached kompatibel ist.

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Dokumentdatenbanken

Eine Dokumentendatenbank ist so konzipiert, dass semistrukturierte Daten als JSON-ähnliche Dokumente gespeichert werden. Diese Datenbanken helfen Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen und zu aktualisieren.

Content-Management, Kataloge, Benutzerprofile
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Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität)

Skalieren Sie JSON-Workloads ganz einfach, indem Sie einen mit MongoDB kompatiblen, unternehmenstauglichen Dokumentendatenbankdienst verwenden.

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Wide Column-Datenbank

Ein Wide Column-Speicher ist eine Art NoSQL-Datenbank. Sie nutzt Tabellen, Zeilen und Spalten, jedoch unterscheiden sich die Namen und Formate der Spalten – anders als bei einer relationalen Datenbank – von Zeile zu Zeile in der gleichen Tabelle.

Groß angelegte industrielle Anwendungen für die Wartung von Geräten, das Flottenmanagement und die Routenoptimierung
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Amazon Keyspaces

Führen Sie Ihre Apache-Cassandra-Workloads auf einem skalierbaren, hochverfügbaren und verwalteten Wide-Column-Datenbank-Service aus.

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Diagrammdatenbank

Graph-Datenbanken sind für Anwendungen, die Millionen von Beziehungen zwischen hochgradig vernetzten Graph-Datensätzen mit einer Latenz von Millisekunden in hoher Skalierung navigieren und abfragen müssen.

Betrugserkennung, soziale Netzwerke, Empfehlungsengines
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Amazon Neptune

Erstellen Sie Anwendungen, die mit stark vernetzten Datensätzen arbeiten, indem Sie einen schnellen, zuverlässigen Graphdatenbankdienst verwenden.

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Neue Zeitreihendatenbank

Zeitreihendatenbanken erfassen, synthetisieren und leiten Erkenntnisse aus Daten, die sich im Laufe der Zeit ändern, und aus Abfragen über Zeitintervalle hinweg ab.

Internet of Things-(IoT)-Anwendungen, DevOps, industrielle Telemetrie
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Amazon Timestream

Speichern und analysieren Sie Billionen von Ereignissen pro Tag mit einem schnellen, skalierbaren und Serverless-Zeitreihen-Datenbankdienst.

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Ledger Database

Ledger-Datenbanken bieten eine zentralisierte, vertrauenswürdige Autorität zum Verwalten eines skalierbaren, vollständigen und kryptografisch verifizierbaren Transaktionsdatensatzes für jede Anwendung.

Systeme für Datensätze, Lieferkette, Registrierungen und Banktransaktionen
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Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Stellen Sie mit einem vollständig verwalteten Ledger-Datenbankservice transparente, unveränderliche, kryptografisch verifizierbare Transaktionsprotokollen bereit.

Maximierung der Innovationsgeschwindigkeit bei gleichzeitiger Senkung der Gesamtbetriebskosten

Migration in die Cloud durch Umstellung auf verwaltete AWS-Datenbanken

Wechseln Sie zu verwalteten Datenbanken

Automatisieren Sie die zeitaufwändigen Aufgaben bei der Datenbank-Einrichtung, -Verwaltung und Skalierung. Verbringen Sie mehr Zeit mit der Anwendungsentwicklung als mit der undifferenzierten, schweren Arbeit der Bereitstellung und Verwaltung von Datenbanken vor Ort.
Erstellen neuer Anwendungen mit AWS-Spezialdatenbanken

Erstellen moderner Apps mit Spezialdatenbanken

Wählen Sie den geeignetsten Datenbankservice, um bei der Entwicklung von Anwendungen Skalierung, Leistung und Kosten zu optimieren. Erfahren Sie, wie zweckbestimmte Datenbanken mit modernen Microservices-Architekturen zusammenpassen.

Modernisieren Sie Ihre Legacy-Anwendungen mit AWS-Datenbanken

Befreien Sie sich von älteren Datenbanken

Schluss mit proprietären Standards, ungünstigen Preisbedingungen und häufigen Audits. Nutzen Sie Open-Source-kompatible Cloud-Datenbanken mit kommerzieller Leistung, Verfügbarkeit und Skalierung zu einem Bruchteil der Kosten.

Moderne Anwendungen bringen Anforderungen mit sich, die herkömmliche Ansätze zur Datenverwaltung nicht erfüllen können. AWS bietet leistungsstarke, hochverfügbare, skalierbare, verteilte Datenbanklösungen, die aus speziell entwickelten Services, AWS-Lösungen, Partnerlösungen und Anleitungen zur Unterstützung Ihrer modernen Hochleistungsanwendungen bestehen.

Datenbank-Migration

Beschleunigen und unterstützen Sie Ihre Migration von Legacy-Systemen in die Cloud mit Tools, die entwickelt wurden, um die Datenübertragung zu optimieren, die Verarbeitungsleistung zu erhöhen und die Verbindungen zwischen Ihren Datenbanken und Anwendungen zu vereinfachen.

Hochleistungsdatenbanken

Entwickeln Sie moderne Anwendungen, die leistungsstarke, hochverfügbare und skalierbare Datenbanken benötigen.

Samsung migrierte 1,1 Milliarden Benutzer aus drei Kontinenten von Oracle auf Amazon Aurora.

"Die Skalierbarkeit von Amazon Aurora ist der größte Vorteil – insbesondere mit Blick auf die Kosten. Samsung reduzierte die monatlichen Datenbankkosten um 44 %."

- Salva Jung, Principal Architect and Engineering Manager

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Fallbeispiele

Experian benutzt Amazon DynamoDB und die Hochverfügbarkeit von Amazon Aurora, um eine Betriebszeit von 100 Prozent zu erreichen. Weitere Informationen »

A+E Networks verwendet Serverless-AWS-Datenbanken, um die Erweiterung dank der Erstellung von Microservices-gesteuerten, systemeigenen Anwendungen zu erleichtern. Weitere Informationen »

Pokémon migrierte zu speziell entwickelten AWS-Datenbanken, um jeden Monat mehrere zehntausende von Dollar zu sparen. Weitere Informationen »

Cathay Pacific modernisierte sein System zur Optimierung der Passagiereinnahmen auf AWS und steigerte so die Leistung um 20 Prozent. Weitere Informationen »