Recursos de Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL completamente administrado que ofrece un rendimiento en milisegundos de un solo dígito a cualquier escala y lo utilizan cientos de miles de clientes de AWS. En esta sesión se presenta la nueva clase de tabla DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA) y la nueva integración mejorada de DynamoDB con AWS Backup, así como un resumen de todos los lanzamientos de características de DynamoDB de 2021.

Amazon DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL completamente administrado, rápido y flexible, que ofrece un rendimiento en milisegundos de un solo dígito a cualquier escala. En esta sesión, descubra los beneficios principales de DynamoDB que pueden ayudarlo a escalar o reducir verticalmente su capacidad, en función de las necesidades, sin que ello afecte al rendimiento. Conozca Mercado Libre, una empresa de comercio electrónico con 75 millones de clientes activos en América Latina y descubra cómo migraron más de 5000 bases de datos de Apache Cassandra a DynamoDB sin cambiar una línea de código. Además, conozca cómo DynamoDB ayudó a Mercado Libre a escalar verticalmente sus aplicaciones para admitir el aumento masivo de clientes debido a la pandemia de COVID-19.

En esta sesión, obtendrá información sobre Amazon DynamoDB, una base de datos sin servidor completamente administrada que proporciona un alto rendimiento a cualquier escala con seguridad, copia de seguridad y restauración integradas, así como con almacenamiento en caché en memoria. Escuche a Alex DeBrie, director de DeBrie Advisory y AWS Data Hero, sobre los aspectos fundamentales de DynamoDB y la forma de usarlo como algo más que un almacén de clave-valor. El modelado de datos para bases de datos NoSQL, como DynamoDB, es diferente del modelado para bases de datos relacionales tradicionales. Descubra cómo modelar requisitos complejos a partir de bloques de creación sencillos. Aprenda también sobre las claves principales, los índices secundarios y los patrones para el manejo de las relaciones, el filtrado, la ordenación, etc.

Vea la sesión de re:Invent 2020 (parte 1) »

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Rick Houlihan, extecnólogo principal de AWS, lideró esta sesión técnica dedicada a los usuarios avanzados de Amazon DynamoDB. Explica los patrones de diseño y los modelos de datos que se basan en un conjunto de implementaciones y prácticas recomendadas que han utilizado diferentes clientes para ofrecer soluciones altamente escalables para una serie de problemas empresariales. 

En la primera parte de esta serie de dos partes, Rick expone y demuestra conceptos importantes, como la fragmentación de particiones y la sobrecarga de índices, el procesamiento escalable de gráficos y la administración de bloqueos distribuidos.

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Las bases de datos NoSQL están diseñadas para modelos de datos específicos y optimizadas para aplicaciones modernas que requieren escalabilidad, baja latencia y flexibilidad, como las aplicaciones móviles, web y de juegos. AWS ofrece varios servicios de bases de datos NoSQL completamente administrados y sin servidor, como Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) y Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra). Únase a esta sesión para obtener más información sobre estas bases de datos NoSQL de AWS que administran conjuntos de datos de clave-valor, documentos JSON y columnas amplias, y seleccione la que mejor se adapte a su caso de uso específico. También escuche al vicepresidente de McAfee, Deepak Thakral, y descubra su transformación al comercio electrónico mediante DynamoDB, que ayudó a conseguir un ahorro del 40 % en los costos de almacenamiento.

En esta sesión, aprenderá las prácticas recomendadas y los patrones de arquitectura para crear backends web y móviles, así como microservicios basados en API en AWS Lambda. Explore cómo aprovechar las características de AWS Lambda, Amazon API Gateway y Amazon DynamoDB, entre otras, para crear fácilmente aplicaciones web sin servidor y altamente escalables.

Disney+, una de las mayores plataformas globales de streaming de video en línea, se lanzó en noviembre de 2019 y se convirtió en el hogar de Disney, Pixar, Marvel, Star Wars y National Geographic. Disney+ ofrece su amplia biblioteca de contenidos digitales directamente a los hogares de más de 60,5 millones de suscriptores. Amazon DynamoDB es una de las tecnologías que permite esta presencia global. 

El equipo de descubrimiento de contenidos que está detrás de Disney+ utiliza tablas globales de DynamoDB para escalar y ofrecer características populares como “Continuar viendo”, “Mi lista” y “Recomendaciones personalizadas”. Escuche a Disney+ exponer sus casos de uso y lo que ha aprendido al utilizar DynamoDB para satisfacer las necesidades de los clientes a escala.

Dropbox sufría una escasez de capacidad en su almacén de metadatos MySQL local, por lo que era necesario migrar o eliminar varios terabytes de metadatos para evitar duplicar los costos de almacenamiento. La empresa creó rápidamente un prototipo y migró los metadatos en frío a un nuevo sistema de almacenamiento creado con Amazon DynamoDB y Amazon S3, que actualmente almacena 300 TB y no deja de crecer. 
Este sistema de almacenamiento aprovecha la escala y la flexibilidad de DynamoDB y el ahorro de costos de S3. La primera parte de la sesión se centra en una revisión de la arquitectura de la durabilidad, la disponibilidad y la escala de DynamoDB. Posteriormente, Dropbox explica la arquitectura y los mecanismos de escalado de su sistema de almacenamiento de metadatos en AWS.

Lea el caso práctico: Dropbox ahorra millones al crear un almacén de metadatos escalable en Amazon DynamoDB y Amazon S3 »

¿Cómo pueden las organizaciones interactuar con los clientes de forma dinámica y personalizada? Escuche cómo el equipo de ingeniería de la plataforma de Stitch Fix transforma las interacciones con los clientes al ofrecer una solución altamente simultánea y escalable para las recomendaciones de productos en tiempo real.  Comprenda los requisitos de arquitectura para aprovechar Amazon DynamoDB con el fin de optimizar las cargas de trabajo de machine learning casi en tiempo real y ofrecer una experiencia del usuario ideal.