AWS 上的分析
從所有資料獲得解答並提供給所有使用者的最快方式概觀
AWS 提供一套全面的分析服務，可滿足您的所有資料分析需求，且可讓各種規模和產業的組織利用資料重塑業務。從儲存和管理、資料管控、行動和體驗方面出發，AWS 能夠提供具有最高性價比、最佳可擴展性和最低成本的專用服務。
AWS 上的分析功能
AWS 現代化資料策略的總體經濟影響
根據 Forrester 報告，Amazon Web Services 現代化資料策略帶來了成本節省和商業優勢。
統計資料
數百個資料來源
客戶用於將資料擷取至 AWS Glue每秒 15 GB
Amazon Kinesis 資料串流的最大客戶透過個別資料串流每秒擷取 15 GB 的即時資料10x
使用 Amazon Redshift，提升與 Apache Spark 的整合速度兆
每月使用 Amazon OpenSearch Service 處理的請求數達到數百萬億個AWS 分析服務
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進階分析
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資料管理
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預測分析和機器學習
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進階分析
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進階分析
AWS 提供最廣泛且最具成本效益的分析服務集，協助您更快地從所有資料中獲得洞察。
最廣泛的分析服務選擇
每個分析服務都是為各種分析使用案例專門打造，例如互動式分析、大數據處理、資料倉儲、即時分析、營運分析，儀表板和視覺化。
減少停機時間並改善容量利用
藉由縮短平均偵測時間 (MTTD) 和平均回應時間 (MTTR)，您可以專注於修正問題，就像識別問題一樣快。
性價比高
AWS 致力於在所有分析服務中以最低的成本提供最佳效能，並且我們不斷創新以提升服務的性價比。
相關 AWS 服務
資源
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資料管理
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資料管理
AWS 可讓您輕鬆地跨多個資料存放區和資料湖結合、移動和複寫資料。
可擴展性
收集、存放、組織和分析來自多種來源和格式的資料，並將其擴展至任何規模。使用 AWS Lake Formation 自動執行設定資料湖所需的任務，同時節省定義資料結構、架構和轉換的時間。
易於使用
AWS 允許您在資料湖和專用數據服務之間輕鬆移動資料。例如，AWS Glue 是一種無伺服器資料整合服務，可輕鬆準備資料，以進行分析、機器學習和應用程式開發。
更快的資料整合
AWS 使您能夠跨不同資料來源 (例如資料庫、資料湖和資料倉儲) 查詢資料。例如，Amazon Athena 可讓您使用 SQL 查詢資料湖，而聯合查詢可讓您從關聯式資料庫中查詢即時資料。
靈活快速
以多種方式輕鬆擷取資料，包括利用 Amazon Kinesis、AWS Import/Export Snowball、AWS Direct Connect 等。使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存放您的所有資料，無論其數量或格式如何。您也能查詢不同資料來源 (例如資料庫、資料湖和資料倉儲) 的資料。
輕鬆移動
由於資料存放在許多不同的系統中，AWS 可讓您輕鬆地在所有服務和資料存放區之間移動這些資料：由內向外、由外向內和圍繞邊界移動。
相關 AWS 服務
資源
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預測分析和機器學習
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預測分析和機器學習
針對預測分析使用案例，AWS 提供一系列廣泛的機器學習服務，以及在 AWS 資料湖上執行的工具。
更深和更快的洞察
AWS 分析服務利用經過驗證的機器學習 (ML) 和自然語言功能來協助您從資料中獲得更深入、更快的洞察。
平台整合
AWS 提供內建 ML 整合，作為專用資料存放和分析服務的一部分，允許您使用熟悉的語言 (如 SQL) 建立、訓練和部署 ML 模型。
經驗
AWS 致力於在所有分析服務中以最低的成本提供最佳效能，並且我們不斷創新以提升服務的性價比。
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