تعلن Amazon SageMaker Canvas عن إمكانات جديدة لنماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية
تعلن Amazon SageMaker Canvas عن إمكانات جديدة لبناء نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية وتقييمها ونشرها، مما يوفر قدرًا أكبر من المرونة وسهولة الاستخدام لإنشاء تطبيقات التنبؤ. Amazon SageMaker Canvas عبارة عن مساحة عمل بدون تعليمات برمجية تعمل على تمكين المحللين وعلماء بيانات المواطنين من إنشاء نماذج تعلّم الآلة (ML) وتخصيصها ونشرها لإنشاء تنبؤات دقيقة.
لإنشاء نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية، يستخدم SageMaker Canvas ما يصل إلى ستة خوارزميات مدمجة لإنشاء مجموعة مخصصة من النماذج لكل عنصر في السلسلة الزمنية الخاصة بك، مما يؤدي إلى نماذج دقيقة للغاية. بدءًا من اليوم، يوفر SageMaker Canvas رؤية لهذه الخوارزميات والمرونة في اختيار أي مجموعة من هذه الخوارزميات لبناء نموذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية الخاص بك. بمجرد إنشاء النموذج، توفر SageMaker Canvas لوحة المتصدرين بقائمة مرتبة من المرشحين النموذجيين بما في ذلك توصية لأفضل نموذج بناءً على مجموعة البيانات الخاصة بك والمشكلة التي يتعين حلها. يمكنك مراجعة مقاييس الأداء الرئيسية لكل نموذج على لوحة المتصدرين وتحديد نموذج من اختيارك. يمكن بعد ذلك نشر النموذج المحدد في الإنتاج على نقطة نهاية استدلال Amazon SageMaker في الوقت الفعلي للاستخدام في التطبيقات خارج SageMaker Canvas.
للوصول إلى اختيار الخوارزمية ولوحة المتصدرين النموذجية والنشر المباشر إلى إمكانات نقطة النهاية في الوقت الفعلي للتنبؤ بالسلاسل الزمنية، قم بتسجيل الخروج وتسجيل الدخول مرة أخرى إلى SageMaker Canvas. تتوفر الإمكانات الجديدة الآن في جميع مناطق AWS حيث يتم دعم SageMaker Canvas. لمعرفة المزيد، راجع وثائق منتج SageMaker Canvas.