قم بإنتاج نماذج الأساس من قماش SageMaker
يدعم Amazon SageMaker Canvas الآن نشر نماذج التأسيس (FMs) إلى نقاط نهاية الاستدلال في الوقت الفعلي لـ SageMaker، مما يسمح لك بإدخال إمكانات الذكاء الاصطناعي المولّد إلى الإنتاج واستهلاكها خارج مساحة عمل Canvas. SageMaker Canvas عبارة عن مساحة عمل خالية من التعليمات البرمجية تمكن المحللين وعلماء بيانات المواطنين من إنشاء تنبؤات دقيقة للتعلم الآلي واستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي المولّد.
يوفر SageMaker Canvas إمكانية الوصول إلى أجهزة FM المدعومة من Amazon Bedrock وSageMaker JumpStart، ويدعم التخصيص المستند إلى RAG، والضبط الدقيق لـ FMs. بدءًا من اليوم، يمكنك نشر FMs المدعومة من SageMaker JumpStart مثل Falcon-7B و Llama-2 والمزيد إلى نقاط نهاية SageMaker مما يسهل دمج إمكانات الذكاء الاصطناعي المولّد في تطبيقاتك خارج مساحة عمل SageMaker Canvas. يمكن بالفعل الوصول إلى FMs المدعومة من Amazon Bedrock باستخدام API واحدة خارج مساحة عمل SageMaker. من خلال تبسيط عملية النشر، تعمل SageMaker Canvas على تسريع الوقت إلى القيمة وضمان الانتقال السلس من التجريب إلى الإنتاج.
للبدء، قم بتسجيل الدخول إلى SageMaker Canvas للوصول إلى ملفات FM المدعومة من SageMaker JumpStart. حدد النموذج المطلوب وانشره مع تكوينات نقطة النهاية المناسبة مثل إلى أجل غير مسمى أو لفترة زمنية محددة. سيتم تطبيق رسوم استنتاج SageMaker على النماذج المنشورة. يمكن للمستخدم الجديد الوصول إلى أحدث إصدار من خلال تشغيل SageMaker Canvas مباشرة من وحدة تحكم AWS الخاصة به. يمكن للمستخدم الحالي الوصول إلى أحدث إصدار من SageMaker Canvas بالنقر فوق "تسجيل الخروج" وتسجيل الدخول مرة أخرى.
الميزة الموسعة متاحة الآن في جميع مناطق AWS حيث يتم دعم SageMaker Canvas. لمعرفة المزيد، راجع وثائق منتج SageMaker Canvas.