تطرح AWS Clean Rooms إمكانات جديدة لحل الكيانات ونمذجة التعلم الآلي والخصوصية وضوابط التحليل
تعلن AWS Clean Rooms اليوم عن أربعة تحسينات جديدة: التوافر العام لـ خدمة AWS Entity Resolution في الغرف النظيفة، وعناصر تحكم خصوصية إضافية لتحليلات البيانات، وميزة لتكوين المتعاونين الذين يتلقون نتائج التحليلات، والقدرة على إنشاء بيانات أولية للنمذجة المشابهة باستخدام SQL. تساعدك هذه الإمكانات على تحسين مطابقة البيانات، وتمنحك المزيد من التحكم والمرونة لعمليات التعاون في البيانات.
تم دمج خدمة AWS Entity Resolution الآن بشكل أصلي في AWS Clean Rooms لمساعدتك وشركائك في إعداد سجلات العملاء ذات الصلة ومطابقتها بسهولة أكبر. يمكن أن يساعدك استخدام المطابقة المستندة إلى القواعد أو المستندة إلى مزود خدمة البيانات في تحسين مطابقة البيانات لتحسين تخطيط الحملات الإعلانية واستهدافها وقياسها. على سبيل المثال، يمكن للمُعلن مطابقة السجلات مع ناشر وسائط باستخدام المطابقة القائمة على القواعد، أو مع مزود خدمة البيانات مثل LiveRamp لفهم الجمهور المتداخل.
تمنحك عناصر التحكم المحسّنة في الخصوصية والتحليل مرونة أكبر لدعم حالات الاستخدام المتعددة في التعاون. يمكنك الآن عدم السماح بأعمدة مخرجات محددة من تحليلات بيانات SQL المخصصة لزيادة حماية البيانات، ويمكنك بسهولة اختيار المتعاون الذي يتلقى نتائج التحليلات. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الآن استخدام استعلام SQL كمصدر بيانات أولي للنمذجة المشابهة في AWS Clean Rooms ML.
تساعد AWS Clean Rooms الشركات وشركاءها على التحليل والتعاون في مجموعات البيانات الجماعية بسهولة أكبر - دون مشاركة البيانات الأساسية لبعضهم البعض أو نسخها. تتوفر AWS Clean Rooms بشكل عام في مناطق AWS هذه. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة خدمة AWS Entity Resolution في مدونة AWS Clean Rooms.