تدعم الآن قواعد المعارف الخاصة بخدمة Amazon Bedrock إمكانات التوليد المُعزَّز بالاسترجاع المتقدمة
قواعد المعرفة لـ Amazon Bedrock عبارة عن القدرة على توليد الاسترجاع المعزز (RAG) مُدارة بالكامل وتسمح لك بربط نماذج التأسيس (FMs) بمصادر بيانات الشركة الداخلية لتقديم استجابات دقيقة وذات صلة. يسمح تقسيم المستندات الكبيرة إلى أجزاء صغيرة بمعالجتها، مما يتيح استرجاع عناصر المعرفة بدقة من سؤال المستخدم. نطلق اليوم الخيارات المتقدمة لتقسيم المستندات الكبيرة. تتمثل الخطوة الأولى في التقسيم المخصص. يستطيع العملاء من خلال هذا الأمر كتابة التعليمات البرمجية للتقسيم الخاصة بهم باعتبارها من ضمن وظائف Lambda، وكذلك الفصل بين استخدام المكونات الجاهزة عن أطر العمل مثل LangChain وLLAmaIndex. وعلاوة على ذلك، نقوم بإطلاق خيارات التقسيم المضمنة مثل التقسيم الدلالي والهرمي.
كما يستطيع العملاء تمكين التحليل الذكي من أجل استخراج المعلومات من البيانات الأكثر تعقيدًا مثل الجداول. تستخدم هذه الإمكانية نماذج تأسيس Amazon Bedrock من أجل تحليل المحتوى الجدولي في تنسيقات الملفات مثل PDF لتحسين دقة عملية الاسترجاع. يمكنك تخصيص تلقينات التحليل لاستخراج البيانات بالتنسيق الذي تختاره. وفي الوقت الحالي، تدعم قواعد المعارف أيضًا إعادة صياغة الاستعلامات. تقوم هذه الإمكانية بتقسيم الاستعلامات إلى استعلامات فرعية أبسط، واسترجاع المعلومات ذات الصلة لكل استعلام فرعي منها، ودمج النتائج في إجابة شاملة نهائية. بفضل عمليات التحسين الجديدة على مستوى الدقة والمتعلقة بالتقسيم والتحليل والمعالجة المتقدمة للاستعلامات، تعمل قواعد المعارف على تمكين المستخدمين من بناء موارد معرفية عالية الدقة وملائمة لحالات استخدام المؤسسات.
يتم دعم هذه الإمكانيات في جميع مناطق AWS التي تتوافر بها قواعد المعارف. لمعرفة المزيد حول هذه الميزات وكيفية البدء، راجع قواعد المعرفة لوثائق Amazon Bedrock وقم بزيارة وحدة تحكم Amazon Bedrock.