نماذج الذكاء الاصطناعي المولّد من Meta Llama 3.1 متوفرة الآن في Amazon SageMaker JumpStart
تتوفر الآن نماذج Meta Llama الأكثر تقدمًا وقدرة حتى الآن، Llama 3.1، في Amazon SageMaker JumpStart، وهو مركز لتعلّم الآلة (ML) يقدم نماذج تم اختبارها مسبقًا وخوارزميات مدمجة لمساعدتك على البدء بسرعة باستخدام ML. يمكنك نشر نماذج Llama 3.1 واستخدامها ببضع نقرات في SageMaker Studio أو برمجيًا من خلال SageMaker Python SDK.
تُظهر نماذج Llama 3.1 تحسينات كبيرة مقارنة بالإصدارات السابقة بسبب زيادة بيانات التدريب وحجمه. تدعم النماذج طول سياق يبلغ 128 ألفًا، بزيادة قدرها 120 ألف رمز مميز عن Llama 3. تتمتع نماذج Llama 3.1 بسعة أكبر 16 ضعفًا من نماذج Llama 3، بالإضافة إلى تحسين المنطق لحالات استخدام الحوار متعدد اللغات بثماني لغات. يمكن للنماذج الوصول إلى مزيد من المعلومات من المقاطع النصية الطويلة لاتخاذ قرارات أكثر استنارة والاستفادة من البيانات السياقية الأكثر ثراءً لتوليد استجابات أكثر دقة. وفقًا لـ Meta، يعد Llama 3.1 405B واحدًا من أكبر نماذج التأسيس المتوفرة للجمهور وهو مناسب تمامًا لتوليد البيانات الاصطناعية وتقطير النماذج، وكلاهما يمكن أن يحسن نماذج Llama الأصغر حجمًا. لاستخدام البيانات الاصطناعية لضبط النماذج، يجب عليك الالتزام بترخيص Meta. اقرأ اتفاقية ترخيص المستخدم النهائي للحصول على معلومات إضافية. توفر جميع نماذج Llama 3.1 أحدث الإمكانات في المعرفة العامة والرياضيات واستخدام الأدوات والترجمة متعددة اللغات.
تتوفر نماذج Llama 3.1 اليوم في SageMaker JumpStart في مناطق شرق الولايات المتحدة (أوهايو) وغرب الولايات المتحدة (أوريجون) وشرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية). للبدء مع نماذج Llama 3.1 في SageMaker JumpStart، اطّلع على الوثائق والمدونة.