يدعم Amazon SageMaker Canvas الآن استيراد تدفقات البيانات وإعداد البيانات بشكل أسرع لتعلّم الآلة
يدعم Amazon SageMaker Data Wrangler في Amazon SageMaker Canvas الآن استيراد تدفقات البيانات من استوديو Amazon SageMaker الكلاسيكي، بالإضافة إلى إعداد البيانات بشكل أسرع وأكثر مرونة من أجل تعلّم الآلة (ML). مع أحدث إصدار من SageMaker Data Wrangler في SageMaker Canvas، يمكنك الآن استيراد البيانات من S3 بسهولة أكبر باستخدام المحددات المخصصة والمزيد من خيارات أخذ العينات، وإعداد البيانات بأداء محسّن. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك التحقق من صحة التحويلات بشكل أسرع، وتكرار وصفات البيانات بسهولة. يمكنك أيضًا استيراد تدفقات البيانات من SageMaker Studio Classic للاستفادة من أحدث ميزات إعداد البيانات والتحسينات في SageMaker Canvas.
يعد تجميع كميات كبيرة من البيانات وتحليلها وتحويلها الجزء الأكثر استهلاكًا للوقت في مشروع تعلّم الآلة لأنه عملية متكررة للغاية. بفضل هذه التحسينات الجديدة، يمكنك استيراد البيانات باستخدام طرق مختلفة لأخذ العينات مثل top-k أو العشوائية أو الطبقية، وضبط حجم العينة وطريقة أخذها حسب الحاجة للحصول على عينة تمثيلية. يمكنك تحويل البيانات بزمن استجابة أقل، والتحقق بسرعة من تأثير التحويلات على حجم البيانات، وإعادة ترتيب الخطوات حسب الحاجة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك نسخ وصفة بيانات واستبدال مصادر البيانات لإعادة استخدامها من أجل مجموعات البيانات والنماذج المختلفة. أخيرًا وليس آخرًا، يمكنك بنقرة واحدة استيراد جميع تدفقات البيانات الموجودة من SageMaker Data Wrangler في SageMaker Studio Classic إلى SageMaker Canvas، أو استيراد تدفقات بيانات محددة يدويًا من خلال S3 أو تحميل الملفات المحلية.
تتوفر إمكانات إعداد البيانات المحسّنة هذه في جميع مناطق AWS حيث يتم دعم SageMaker Canvas. لمزيد من المعلومات، اطلع على المدونة والوثائق الفنية لـ AWS.