توفر مسارات Amazon SageMaker الآن واجهة مستخدم للسحب والإفلات لإنشاء عمليات سير عمل التعلم الآلي بسهولة
يسعدنا اليوم أن نعلن عن التوفر العام لواجهة مستخدم السحب والإفلات لمسارات Amazon SageMaker. يمكن لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي (ML) الآن إنشاء سير عمل AI/ML من البداية إلى النهاية بسرعة لتدريب النماذج وضبطها وتقييمها ونشرها دون كتابة تعليمات برمجية.
يستخدم العملاء مسارات Amazon SageMaker لأتمتة الآلاف من عمليات سير عمل التعلم الآلي، مثل الضبط الدقيق المستمر أو تجربة النماذج الأساسية التي تدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المولّد. مع هذا الإطلاق، يمكن لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي تسريع رحلة تدفقات عمل التعلم الآلي هذه من النموذج الأولي إلى الإنتاج لأنهم لا يحتاجون إلى كتابة التعليمات البرمجية لتأليف وتكوين مسارات Amazon SageMaker. يمكنهم ببساطة سحب وإفلات الخطوات المختلفة (مثل مهام دفتر الملاحظات، ومهام الضبط الدقيق LLM، ونقاط نهاية الاستدلال) وربطها معًا في واجهة المستخدم لإنشاء سير عمل التعلم الآلي. يمكن الآن للمستخدمين الذين قاموا بالفعل بإنشاء مسارات باستخدام Amazon SageMaker Python SDK تعديلها داخل واجهة المستخدم. تتيح قدرة مسارات Amazon SageMaker للمستخدمين التكرار السريع لسير عمل التعلم الآلي وتنفيذها على نطاق واسع في الإنتاج عشرات الآلاف من المرات. يمكن أيضًا لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي مراقبة وتصحيح جميع مهام التعلم الآلي التي يتم تنظيمها عبر سير العمل داخل نفس واجهة المستخدم.
تتوفر واجهة المستخدم الخاصة بالسحب والإفلات لـ مسارات Amazon SageMaker في جميع المناطق التي يتوفر فيها Amazon SageMaker باستثناء مناطق الصين ومناطق GovCloud (الولايات المتحدة). للبدء، راجع دليل مطور مسارات Amazon SageMaker.