تتوفر نماذج اللغات الكبيرة المدعومة من Amazon Sagemaker Jumpstart في Redshift ML
يمكّن Amazon Redshift ML العملاء من إنشاء نماذج تعلّم الآلة وتدريبها ونشرها على بيانات Redshift الخاصة بهم باستخدام أوامر SQL المألوفة. الآن، يمكنك الاستفادة من LLMs المدربة مسبقًا والمتوفرة للجمهور في Amazon SageMaker JumpStart كجزء من Redshift ML. على سبيل المثال، يمكنك استخدام LLMs لتلخيص الملاحظات وتنفيذ استخراج الكيان وإجراء تحليل المشاعر على البيانات الموجودة في جدول Redshift الخاص بك. أصبحت نماذج اللغات الكبيرة في Redshift ML متوفرة الآن بشكل عام وتمكنك من جلب قوة الذكاء الاصطناعي المولّد إلى مستودع البيانات الخاص بك.
باستخدام هذه الإمكانية، يزيل Amazon Redshift ML تعقيدات إنشاء خطوط أنابيب مخصصة لتعلّم الآلة لأداء مهام الذكاء الاصطناعي المولّد مثل تلخيص النص أو التصنيف. للبدء، قم بإنشاء نقطة نهاية باستخدام أحد LLMs المستندة إلى النص المدعومة في SageMaker Jumpstart، وقم بإنشاء نموذج Redshift ML يشير إلى نقطة النهاية ويمكنك البدء في استدعاء نقطة نهاية LLM باستخدام أوامر SQL القياسية من خلال Redshift ML باستخدام بياناتك في Redshift.
يتوفر دعم Amazon Redshift لنماذج اللغات الكبيرة في Amazon Sagemaker Jumpstart الآن حيث يتوفر Amazon Redshift ويتوفر Amazon Sagemaker Jumpstart. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة دليل مطور قاعدة بيانات Amazon Redshift.