يدعم Amazon SageMaker مع MLFlow الآن AWS PrivateLink لتوجيه حركة المرور الآمن
يدعم Amazon SageMaker مع MLflow الآن AWS PrivateLink، مما يتيح لك نقل البيانات المهمة من السحابة الخاصة الافتراضية (VPC) إلى خوادم تتبع MLflow بطريقة خاصة وآمنة وقابلة للتطوير. تعمل هذه القدرة على تعزيز حماية المعلومات الحساسة من خلال ضمان نقل البيانات المرسلة إلى خوادم تتبع MLflow داخل شبكة AWS، مما يتجنب التعرض للإنترنت العام.
MLflow هي أداة مفتوحة المصدر شائعة تساعد علماء البيانات على تنظيم وتتبع وتحليل تجارب تعلّم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي المولّد (GenAI). لتسريع تجارب ML وGenAI، يمكنك إعداد وإدارة خوادم تتبع MLFlow ببضع نقرات في استوديو Amazon SageMaker. عند استخدام AWS PrivateLink، يكون الاتصال بين VPC وخوادم التتبع MLflow بالكامل داخل شبكة AWS، مما يوفر أمانًا أفضل ويحمي البيانات الخاصة. لاستخدام Amazon SageMaker مع MLflow عبر VPC، قم بإعداد نقطة نهاية VPC جديدة وتوصيلها بخدمة التجارب. بإمكانك إنشاء AWS PrivateLink للاتصال بخوادم تتبع MLflow باستخدام وحدة إدارة تحكم AWS أو واجهة سطر الأمر من AWS (AWS CLI).
تتوفر هذه الإمكانية في جميع مناطق AWS حيث يتوفر Amazon SageMaker حاليًا، باستثناء مناطق الصين ومناطق GovCloud (الولايات المتحدة). لمعرفة المزيد، راجع الاتصال بخادم تتبع MLFlow من خلال نقطة نهاية VPC للواجهة.