AWS تعلن عن تكامل Amazon Redshift مع Amazon Bedrock من أجل الذكاء الاصطناعي المولّد
تعلن AWS عن دمج Amazon Redshift مع Amazon Bedrock، وهي خدمة مُدارة بالكامل تقدم نموذج التأسيس (FM) عالية الأداء مما يجعل من الأسهل والأسرع بالنسبة لك إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد. يتيح لك هذا التكامل الاستفادة من نموذج اللغة الكبير (LLM) من أوامر SQL البسيطة جنبًا إلى جنب مع بياناتك في Amazon Redshift.
مع هذه الميزة الجديدة، يمكنك الآن بسهولة تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي المولّد مثل ترجمة اللغة وإنشاء النصوص والتلخيص وتصنيف العملاء وتحليل المشاعر على بيانات Redshift الخاصة بك باستخدام FMs الشهيرة مثل Anthropic Claude وAmazon Titan وLlama 2 وMistral AI. أولاً، يضيف مسؤول Redshift سياسة لاستدعاء نماذج Bedrock في دور IAM إلى مساحة الاسم أو الكتلة بلا خادم Redshift. بعد ذلك، يمكنك ببساطة استخدام الأمر CREATE EXTERNAL MODEL للإشارة إلى LLM في Amazon Bedrock، دون الحاجة إلى أي تدريب النموذج أو توفيره. يمكنك استدعاء هذه النماذج باستخدام أوامر SQL المألوفة، مما يجعل دمج إمكانات الذكاء الاصطناعي المولّد في عمليات سير عمل تحليلات البيانات أسهل من أي وقت مضى. لا تتحمل رسوم Amazon Redshift إضافية لاستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع Amazon Redshift ML بما يتجاوز أسعار Amazon Bedrock القياسية.
أصبح تكامل Amazon Redshift مع Amazon Bedrock متاحًا الآن بشكل عام في جميع المناطق التي يتم فيها دعم Amazon Bedrock وAmazon Redshift ML. للبدء، تفضل بزيارة وثائق التعلم الآلي لـ Amazon Redshift وصفحة منتجات Amazon Bedrock.