أصبحت نماذج Meta’s Llama 3.1 8B و70B متوفرة الآن للضبط الدقيق في Amazon Bedrock
تدعم Amazon Bedrock الآن الضبط الدقيق لنماذج Meta's Llama 3.1 70B و 8B، مما يمكّن الشركات من تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي المولّد هذه ببياناتها الخاصة. توفر نماذج Llama 3.1 تحسينات كبيرة مقارنة بالإصدارات السابقة، بما في ذلك طول سياق يبلغ 128 كيلو بايت - وهو أكبر بـ 16 مرة من Llama 3 - مما يسمح لك بالوصول إلى كميات أكبر من المعلومات من مقاطع نصية طويلة ومعالجتها. بإمكانك استخدام الضبط الدقيق لتكييف نماذج Llama 3.1 للمهام الخاصة بالمجال، مما يعمل على تحسين أداء النموذج لحالات الاستخدام المتخصصة.
وفقًا لـ Meta، تتميز نماذج Llama 3.1 بالتفوق في الحوار متعدد اللغات عبر ثماني لغات وتظهر تحسنًا في التفكير. يعد طراز Llama 3.1 70B مثاليًا لإنشاء المحتوى والذكاء الاصطناعي للمحادثات وفهم اللغة والبحث والتطوير وتطبيقات المؤسسات. فهو يتفوق في مهام مثل تلخيص النصوص، وتصنيف النصوص، وتحليل المشاعر، والتفكير الدقيق، ونمذجة اللغة، وأنظمة الحوار، وتوليد التعليمات البرمجية، واتباع التعليمات. يعد نموذج Llama 3.1 8B الأنسب للسيناريوهات ذات القوة والموارد الحسابية المحدودة، حيث يتميز بالتفوق في تلخيص النصوص والتصنيف وتحليل المشاعر وترجمة اللغة، مع ضمان الاستدلال منخفض وقت الاستجابة. من خلال ضبط نماذج Llama 3.1 في Amazon Bedrock، يمكن للشركات تعزيز قدراتها بشكل أكبر للتطبيقات المتخصصة، وتحسين الدقة والملاءمة دون الحاجة إلى إنشاء نماذج من الصفر.
يمكنك ضبط نماذج Llama 3.1 بدقة في Amazon Bedrock في منطقة AWS بغرب الولايات المتحدة (أوريجون). لمعرفة الأسعار، تفضل بزيارة صفحة تسعير Amazon Bedrock. للبدء، راجع دليل مستخدم Bedrock.