أصبح التقسيم الزمني لوحدة معالجة الرسومات NVIDIA متاحًا الآن لـ Bottlerocket من أجل تعزيز كفاءة عبء عمل AI/ML
أعلنت AWS اليوم عن تقديم دعم NVIDIA GPU للتقطيع الزمني لـ Bottlerocket، وهو نظام التشغيل المستند إلى Linux المصمم خصيصًا لاستضافة الحاويات، مع التركيز على الأمان والحد الأدنى من البصمة والتحديثات الآمنة. تتناول هذه الميزة الجديدة التحدي المتمثل في تعظيم استخدام وحدة معالجة الرسومات في البيئات متعددة المستأجرين والمقيدة بالموارد من خلال تمكين مشاركة موارد وحدة معالجة الرسومات بشكل أكثر كفاءة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة (AI/ML) التي تعمل على الحاويات.
من خلال تقسيم وقت معالجة وحدة معالجة الرسومات إلى فترات أو «شرائح» أصغر، يسمح دعم Bottlerocket لتقسيم الوقت لمهام متعددة بالوصول إلى وحدة معالجة رسومات واحدة بشكل متزامن. يمكِّن ذلك عملاء Bottlerocket من تشغيل نماذج AI/ML متعددة على وحدة معالجة رسومات واحدة، مما يحسِّن من استخدام وحدة معالجة الرسومات ويسمح لهم بتحجيم أعباء العمل بشكل أكثر فعالية.
أصبح التقسيم الزمني لوحدة معالجة الرسومات على Bottlerocket متاحًا الآن في جميع المناطق التجارية ومناطق AWS GovCloud (الولايات المتحدة). لمعرفة المزيد حول ميزة التقسيم الزمني لوحدة معالجة الرسومات في Bottlerocket، المرجو زيارة الموقع الإلكتروني لمطور Bottlerocket.