يوفر Amazon SageMaker الآن تجربة إعداد جديدة لمشاريع Amazon DataZone
يوفر Amazon SageMaker الآن تجربة إعداد جديدة لمشاريع Amazon DataZone، مما يسهل على العملاء التحكم في الوصول إلى البيانات وأصول تعلّم الآلة (ML). باستخدام هذه الإمكانية، يمكن للمسؤولين الآن إعداد مشاريع Amazon DataZone عن طريق استيراد المستخدمين المعتمدين الحاليين وتكوينات الأمان والسياسات من نطاقات Amazon SageMaker.
اليوم، يستخدم عملاء Amazon SageMaker النطاقات لتنظيم قائمة المستخدمين المعتمدين ومجموعة متنوعة من الأمان والتطبيق والسياسة وتكوينات السحابة الخاصة لـ Amazon Virtual Private Cloud. مع هذا الإطلاق، يمكن للمسؤولين الآن تسريع عملية إعداد الحوكمة للبيانات وأصول التعلم الآلي في Amazon SageMaker. ويمكنهم استيراد المستخدمين والتكوينات من نطاقات SageMaker الحالية إلى مشاريع Amazon DataZone، وتعيين مستخدمي SageMaker إلى أعضاء مشروع Amazon DataZone المناظرين. يتيح ذلك لأعضاء المشروع البحث عن أصول التعلم الآلي والبيانات واكتشافها واستهلاكها ضمن إمكانات Amazon SageMaker مثل Studio وCanvas وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. أيضًا، يمكن لأعضاء المشروع نشر هذه الأصول من Amazon SageMaker إلى كتالوج أعمال DataZone، مما يتيح لأعضاء المشروع الآخرين اكتشافها وطلب الوصول إليها.
تتوفر هذه الإمكانية في جميع مناطق خدمات Amazon على الويب حيث تتوفر Amazon SageMaker وAmazon DataZone حاليًا. للبدء، راجع دليل مسؤول Amazon SageMaker.