تدعم AWS Clean Rooms ML تدريب النماذج والاستدلال الذي تتميز بالخصوصية المحسّنة
تعلن AWS اليوم عن نمذجة AWS Clean Rooms ML المخصصة، والتي تتيح للمؤسسات توليد رؤى تنبؤية مع شركائها الذين يقومون بتشغيل نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم (ML) واستخدام بياناتهم في تعاون الغرف النظيفة. من خلال هذا الإطلاق، تستطيع الشركات وشركاؤها تدريب نماذج التعلم الآلي وتشغيل الاستدلال على مجموعات البيانات الجماعية دون الحاجة إلى مشاركة البيانات الحساسة أو النماذج ذات الملكية الخاصة.
على سبيل المثال، يستطيع المعلنون إحضار النموذج المملوك لهم وبياناتهم في تعاون Clean Rooms، ودعوة الناشرين لضم بياناتهم لتدريب ونشر نموذج تعلم آلي مخصص يساعدهم على زيادة فعالية الحملة - كل ذلك دون مشاركة نموذجهم المخصص وبياناتهم مع بعضهم. وبالمثل، تستطيع المؤسسات المالية استخدام سجلات المعاملات التاريخية لتدريب نموذج التعلم الآلي المخصص، ودعوة الشركاء إلى تعاون Clean Rooms لاكتشاف المعاملات الاحتيالية المحتملة، دون الحاجة إلى مشاركة البيانات الأساسية والنموذج بين المتعاونين. باستخدام نمذجة AWS Clean Rooms ML المخصصة، يمكنك الحصول على رؤى قيمة مع شركائك أثناء تطبيق ضوابط تحسين الخصوصية عند تشغيل تدريب النموذج والاستدلال من خلال تحديد مجموعات البيانات التي سيتم استخدامها في بيئة Clean Rooms. يتيح لك هذا الأمر ولشركائك الموافقة على مجموعات البيانات المستخدمة، وبالتالي لن تحتاج إلى مشاركة البيانات الحساسة أو النماذج ذات الملكية الخاصة مع بعضها. تقدم AWS Clean Rooms ML أيضًا إمكانية النمذجة الشبيهة من تأليف AWS والتي يمكن أن تساعدك على تحسين دقة المقطع المشابه بنسبة تصل إلى 36٪ مقارنة بخطوط الأساس في مجال العمل.
تتوفر AWS Clean Rooms ML كواحدة من إمكانيات AWS Clean Rooms في مناطق AWS المشار إليها. لمعرفة المزيد من المعلومات، تفضل بزيارة AWS Clean Rooms ML.