الإعلان عن توفر ميزة استكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام الذكاء الاصطناعي المولّد لنظام Apache Spark في AWS Glue (معاينة)
تعلن AWS Glue عن استكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام الذكاء الاصطناعي المولّد لنظام Apache Spark، وهي إمكانية جديدة تساعد مهندسي وعلماء البيانات على تحديد المشاكل وحلها بسرعة في مهام Spark التي يقومون بها. تستخدم ميزة استكشاف الأخطاء وإصلاحها في Spark تعلّم الآلة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المولّد لتوفير تحليل آلي للأسباب الجذرية التي تقف وراء مشاكل مهام Spark، إلى جانب التوصيات القابلة للتنفيذ لإصلاح المشاكل المكتشفة.
AWS Glue عبارة عن خدمة لتكامل البيانات بلا خادم قابلة للتحجيم تعمل على تسهيل اكتشاف البيانات وإعدادها ودمجها لأغراض التحليلات وتعلّم الآلة وتطوير التطبيقات. من خلال استكشاف أخطاء Spark وإصلاحها، يمكنك بدء التحليل الآلي للمهام التي فشلت بنقرة واحدة في وحدة تحكم AWS Glue. توفر هذه الميزة تحليل السبب الجذري وخطوات علاج مشاكل Spark التي يصعب تشخيصها مثل أخطاء الذاكرة ومشكلات انحراف البيانات واستثناءات عدم العثور على الموارد. يساعدك ذلك على تقليل وقت التعطل في مسارات البيانات الحرجة. يعمل استكشاف أخطاء Spark وإصلاحها، المدعوم من Amazon Bedrock، على تقليل وقت تصحيح الأخطاء من أيام إلى دقائق.
تتوفر ميزة استكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام الذكاء الاصطناعي المولّد لمعاينة Apache Spark للمهام التي تعمل على AWS Glue 4.0، وفي مناطق AWS التالية: شرق الولايات المتحدة (فيرجينيا الشمالية) وغرب الولايات المتحدة (أوريجون) وأوروبا (أيرلندا) وشرق الولايات المتحدة (أوهايو) والمزيد. لمعرفة المزيد من المعلومات، تفضل بزيارة موقع AWS Glue، أو يمكنك قراءة مدونة الإطلاق، أو قراءة الوثائق.