Amazon Bedrock Model Distillation متوفر الآن في المعاينة
باستخدام Amazon Bedrock Model Distillation، يمكن للعملاء استخدام نماذج أصغر وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة توفر دقة خاصة بحالة الاستخدام يمكن مقارنتها بالنماذج الأكثر كفاءة في Amazon Bedrock.
اليوم، يعد ضبط نموذج أصغر حجمًا وأكثر فعالية من حيث التكلفة لزيادة دقته لحالة استخدام العملاء عملية تكرارية حيث يحتاج العملاء إلى كتابة المطالبات والاستجابات، وتحسين مجموعة بيانات التدريب، والتأكد من أن مجموعة بيانات التدريب تلتقط أمثلة متنوعة، وضبط معلمات التدريب.
تقوم Amazon Bedrock Model Distillation بأتمتة العملية اللازمة لإنشاء بيانات مصطنعة من نموذج المعلم، وتدريب نموذج الطالب وتقييمه، ثم استضافة النموذج المقطر النهائي للاستدلال. لإزالة بعض أعباء التكرار، قد يختار Model Distillation تطبيق طرق مختلفة لتوليف البيانات تناسب حالة الاستخدام الخاصة بك بشكل أفضل لإنشاء نموذج مقطر يتطابق تقريبًا مع النموذج المتقدم لحالة الاستخدام المحددة. على سبيل المثال، قد تقوم Bedrock بتوسيع مجموعة بيانات التدريب من خلال إنشاء مطالبات مماثلة أو إنشاء استجابات تركيبية عالية الجودة باستخدام أزواج الاستجابة السريعة المقدمة من العملاء كأمثلة ذهبية.
تعرَّف على المزيد في الوثائق و المدونة.