AWS تعلن عن Amazon SageMaker Lakehouse
تعلن AWS عن Amazon SageMaker Lakehouse، وهي مخزن بيانات موحد ومفتوح وآمن يُبسّط تحليلاتك والذكاء الاصطناعي (AI). يوحد Amazon SageMaker Lakehouse جميع بياناتك عبر مخازن بيانات Amazon S3 ومستودعات بيانات Amazon Redshift، مما يساعدك على إنشاء تحليلات قوية وتطبيقات AI/ML على نسخة واحدة من البيانات.
يمنحك SageMaker Lakehouse المرونة للوصول إلى بياناتك والاستعلام عنها في مكانها باستخدام معيار Apache Iceberg المفتوح. يمكن الاستعلام عن جميع البيانات في SageMaker Lakehouse من SageMaker Unified Studio (المعاينة) ومحركات مثل Amazon EMR أو AWS Glue أو Amazon Redshift أو Apache Spark. يمكنك تأمين بياناتك في Lakehouse من خلال تحديد أذونات دقيقة، والتي يتم تطبيقها بشكل متسق عبر جميع أدوات ومحركات التحليلات والتعلم الآلي. مع SageMaker Lakehouse، يمكنك استخدام استثماراتك الحالية. يمكنك جعل البيانات من مستودعات بيانات Redshift الخاصة بك متوفرة للتحليلات والذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة بسلاسة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الآن إنشاء مخازن بيانات من خلال الاستفادة من Redshift Managed Storage (RMS) المُحسّن للتحليلات. يعد جلب البيانات إلى lakehouse أمرًا سهلاً. يمكنك استخدام zero-ETL لجلب البيانات من قواعد البيانات التشغيلية وخدمات البث والتطبيقات أو الاستعلام عن البيانات الموضعية عبر الاستعلام الموحد.
يتوفر SageMaker Lakehouse في شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية)، وشرق الولايات المتحدة (أوهايو)، وأوروبا (أيرلندا)، وغرب الولايات المتحدة (أوريجون)، وكندا (الوسطى)، وأوروبا (فرانكفورت)، وأوروبا (ستوكهولم)، وأوروبا (لندن)، وآسيا والمحيط الهادئ (سيدني)، وآسيا والمحيط الهادئ (هونغ كونغ)، وآسيا والمحيط الهادئ (طوكيو)، وآسيا والمحيط الهادئ (سنغافورة)، وآسيا والمحيط الهادئ (سول)، وأمريكا الجنوبية (ساو باولو).
يمكن الوصول إلى SageMaker Lakehouse مباشرة من استوديو SageMaker الموحد. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الوصول إلى SageMaker Lakehouse من وحدة تحكم AWS وAWS Glue API وواجهات سطر الأوامر. لمعرفة المزيد، قم بزيارة SageMaker Lakehouse واقرأ مدونة الطرح. للحصول على معلومات التسعير، يُرجى زيارة هنا.