نقدم لكم الجيل القادم من Amazon SageMaker
تعلن AWS اليوم عن الجيل التالي من Amazon SageMaker، وهي منصة موحدة للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي. يجمع هذا الإطلاق بين قدرات تعلّم الآلة والتحليلات المعتمدة على نطاق واسع من AWS ويوفر تجربة متكاملة للتحليلات والذكاء الاصطناعي مع إمكانية الوصول الموحد إلى البيانات والحوكمة المدمجة. يمكن للفرق التعاون والبناء بشكل أسرع من بيئة تطوير واحدة باستخدام أدوات AWS المألوفة لتطوير النماذج وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد ومعالجة البيانات وتحليلات SQL، والتي يتم تسريعها بواسطة مطور Amazon Q، وهو مساعد الذكاء الاصطناعي المولّد الأكثر كفاءة لتطوير البرامج.
يقدم الجيل التالي من SageMaker أيضًا إمكانات جديدة، بما في ذلك Amazon SageMaker Unified Studio (معاينة)، وAmazon SageMaker Lakehouse، وAmazon SageMaker Data and AI Governance. داخل SageMaker Unified Studio الجديد، يمكن للمستخدمين اكتشاف بياناتهم واستخدامها باستخدام أفضل أداة لهذه المهمة عبر حالات استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي. يجمع استوديو Amazon SageMaker بين الوظائف والأدوات من مجموعة الاستوديوهات المستقلة ومحرري الاستعلام والأدوات المرئية المتوفرة اليوم في Amazon EMR وAWS Glue وAmazon Redshift وAmazon Bedrock واستوديو Amazon SageMaker الحالي. توفر SageMaker Lakehouse بنية بيانات مفتوحة تعمل على تقليل مجموعة البيانات المنعزلة وتوحيد البيانات عبر بحيرات بيانات Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)، ومستودعات بيانات Amazon Redshift، ومصادر البيانات التابعة لأطراف خارجية وموحدة. يوفر SageMaker Lakehouse المرونة للوصول إلى البيانات والاستعلام عنها باستخدام أدوات ومحركات متوافقة مع Apache Iceberg. يتيح SageMaker Data and AI Governance، بما في ذلك Amazon SageMaker Catalog المبني على Amazon DataZone، للمستخدمين اكتشاف البيانات وتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي وإدارتها والتعاون بشأنها بشكل آمن.
لمزيد من المعلومات حول مناطق AWS حيث يتوفر الجيل التالي من Amazon SageMaker، راجع المناطق المدعومة.
للتعرّف على المزيد والبدء، تفضل بزيارة الموارد التالية: