الإعلان عن معاينة استوديو Amazon SageMaker الموحد
أعلنت AWS اليوم عن الجيل التالي من Amazon SageMaker، بما في ذلك طرح المعاينة لـ Amazon SageMaker Unified Studio، وهي بيئة تطوير متكاملة للبيانات والذكاء الاصطناعي تتيح التعاون وتساعد الفرق على بناء منتجات البيانات بشكل أسرع. يجمع SageMaker Unified Studio بين الأدوات المألوفة من تحليلات AWS وخدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لمعالجة البيانات وتحليلات SQL وتطوير نموذج تعلّم الآلة وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد. يوفر Amazon SageMaker Lakehouse، الذي يمكن الوصول إليه من خلال SageMaker Unified Studio، التوافق مع المصدر المفتوح والوصول إلى البيانات المخزنة عبر مخازن بيانات Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)، ومستودعات بيانات Amazon Redshift، ومصادر البيانات التابعة لأطراف خارجية والموحدة. تم تضمين ميزات حوكمة محسّنة لمساعدتك على تلبية متطلبات أمان المؤسسة.
يتيح لك SageMaker Unified Studio العثور على البيانات وأصول الذكاء الاصطناعي والوصول إليها والاستعلام عنها في جميع أنحاء مؤسستك، ثم العمل معًا في المشاريع لبناء التحليلات وأدوات الذكاء الاصطناعي ومشاركتها بشكل آمن، بما في ذلك البيانات والنماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد. يوفر SageMaker Unified Studio الإمكانات اللازمة لبناء خطوط بيانات متكاملة مع الاستخراج، والانتقال، والتحميل (ETL)، وتطوير نماذج تعلّم الآلة، وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد المخصصة. تتيح لك دفاتر دفتر ملاحظات Jupyter الموحدة الجديدة العمل بسلاسة عبر موارد الحوسبة والكتل المختلفة، بينما يتيح لك محرر SQL المتكامل الاستعلام عن بياناتك المخزنة في مصادر مختلفة - كل ذلك ضمن بيئة تعاونية واحدة. Amazon Bedrock IDE، المعروف سابقًا باسم استوديو Amazon Bedrock، أصبح الآن جزءًا من SageMaker Unified Studio في المعاينة العامة، مما يوفر الإمكانات اللازمة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد وتخصيصها بسرعة. تم دمج مطور Amazon Q، مساعد الذكاء الاصطناعي المولّد الأكثر قدرة لتطوير البرامج، في SageMaker Unified Studio لتسريع المهام وتبسيطها عبر دورة حياة التطوير.
لمزيد من المعلومات حول مناطق AWS حيث يتوفر SageMaker Unified Studio في المعاينة، راجع المناطق المدعومة.
للبدء، راجع الموارد التالية: