أصبحت حوكمة المهام متاحة الآن بشكل عام لـ Amazon SageMaker HyperPod

:تاريخ النشر 4 ديسمبر 2024

يوفر لك Amazon SageMaker HyperPod الآن حوكمة مركزية عبر جميع مهام تطوير الذكاء الاصطناعي المولّد، مثل التدريب والاستدلال. سف تتمتع بالرؤية الكاملة والتحكم في تخصيص موارد الحوسبة، مما يضمن إعطاء الأولوية للمهام الأكثر أهمية وزيادة استخدام موارد الحوسبة إلى أقصى حد، مما يقلل تكاليف تطوير النموذج بنسبة تصل إلى 40%.

باستخدام حوكمة مهام HyperPod، يمكن للمسؤولين تحديد الأولويات للمهام المختلفة بسهولة أكبر وإعداد حدود لعدد موارد الحوسبة التي يمكن لكل فريق استخدامها. في أي وقت، يمكن للمسؤولين أيضًا مراقبة وتدقيق المهام قيد التشغيل أو التي تنتظر موارد الحوسبة من خلال لوحة معلومات مرئية. عندما ينشئ علماء البيانات مهامهم، يقوم HyperPod تلقائيًا بتشغيلها، مع الالتزام بحدود وأولويات موارد الحوسبة المحددة. على سبيل المثال، عندما يلزم إكمال التدريب على نموذج ذي أولوية عالية في أقرب وقت ممكن ولكن جميع موارد الحوسبة قيد الاستخدام، يقوم HyperPod بتحرير الموارد من المهام ذات الأولوية الأقل لدعم التدريب. يقوم HyperPod بإيقاف المهمة ذات الأولوية المنخفضة مؤقتًا وحفظ نقطة الفحص وإعادة تخصيص موارد الحوسبة المحررة. سيتم استئناف المهمة ذات الأولوية المنخفضة التي تم استبقاؤها من آخر نقطة فحص محفوظة عندما تصبح الموارد متاحة مرة أخرى. وعندما لا يستخدم فريق ما حدود الموارد التي أعدها المسؤول بشكل كامل، يستخدم HyperPod تلك الموارد الخاملة لتسريع مهام فريق آخر. بالإضافة إلى ذلك، تم دمج HyperPod الآن مع استوديو Amazon SageMaker، مما يوفر حوكمة المهام وإمكانيات HyperPod الأخرى في بيئة الاستوديو. يمكن لعلماء البيانات الآن التفاعل بسلاسة مع كتل HyperPod مباشرةً من الاستوديو، مما يسمح لهم بتطوير مهام تعلّم الآلة (ML) وإرسالها ومراقبتها في كتل قوية مدعومة بالمسرّع.

تتوفر حوكمة المهام لـ HyperPod في جميع مناطق AWS التي يتوفر فيها HyperPod: شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية) وغرب الولايات المتحدة (شمال كاليفورنيا) وغرب الولايات المتحدة (أوريجون) وآسيا والمحيط الهادئ (مومباي) وآسيا والمحيط الهادئ (سنغافورة) وآسيا والمحيط الهادئ (سيدني) وآسيا والمحيط الهادئ (طوكيو) وأوروبا (فرانكفورت) وأوروبا (أيرلندا) وأوروبا (لندن) وأوروبا (ستوكهولم) وأمريكا الجنوبية (ساو باولو).

لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة صفحة ويب SageMaker HyperPod ومدونة AWS الإخبارية ووثائق الذكاء الاصطناعي في SageMaker.