نموذج Claude 3.7 Sonnet من Anthropic متاح الآن في Amazon Bedrock

تعمل خدمة Amazon Bedrock على توفير وتقديم أحدث نماذج الأساس (FM) مع تطور مجال الذكاء الاصطناعي المولّد. اليوم، يسرنا أن نعلن عن توفر نموذج الأساس Claude 3.7 Sonnet من Anthropic في Amazon Bedrock. باعتباره النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن، يتميز Claude 3.7 Sonnet بكونه أول نموذج تفكير هجين قادر على إنتاج استجابات سريعة أو تفكير موسّع (extended thinking)، مما يعني أنه يمكنه العمل على حل المشكلات الصعبة باستخدام التفكير خطوة بخطوة. بالإضافة إلى ذلك، نقوم اليوم بإضافة Claude 3.7 Sonnet إلى قائمة النماذج المستخدمة بواسطة Amazon Q Developer. تم بناء Amazon Q باستخدام Amazon Bedrock، ومع Amazon Q لديك القدرة على اختيار النموذج الأكثر ملاءمة لمهمتك مثل Claude 3.7 Sonnet، لمهام البرمجة المتقدمة التي تمكن المطورين من تسريع عملية البناء عبر دورة حياة تطوير البرامج بأكملها.

النقاط الرئيسية لـنموذج Claude 3.7 Sonnet
فيما يلي العديد من الميّزات والقدرات البارزة لـ Claude 3.7 Sonnet في Amazon Bedrock.

نموذج Claude الأول ذو التفكير الهجين – يتبع Claude 3.7 Sonnet نهجًا مختلفًا لكيفية تفكير النماذج. بدلاً من استخدام نماذج منفصلة – واحد للإجابات السريعة وآخر لحل المشكلات المعقدة – يستخدم Claude 3.7 Sonnet التفكير كقدرة أساسية ضمن نموذج واحد. وهذا يشبه إلى حد كبير طريقة عمل العقل البشري. ففي النهاية، نحن نستخدم نفس العقل سواء كنا نجيب على سؤال بسيط أو نحل لغزًا صعبًا.

يحتوي النموذج على وضعين – وضع قياسي (standard) ووضع موسّع (extended) – يمكن التبديل بينهما في Amazon Bedrock. في الوضع القياسي، يمكن اعتبار Claude 3.7 Sonnet نسخة محسّنة من Claude 3.5 Sonnet. في وضع التفكير الموسّع، يأخذ Claude 3.7 Sonnet وقتًا إضافيًا لتحليل المشكلات بالتفصيل، وتخطيط الحلول، والنظر في وجهات نظر متعددة قبل تقديم الاستجابة، مما يسمح له بتحقيق أداء أفضل. يمكنك التحكم في السرعة والتكلفة من خلال اختيار وقت استخدام قدرات التفكير. يتم احتساب الرموز المميزة للتفكير الموسّع ضمن خانة السياق ويتم إصدار فاتورة لها كرموز مميزة للإخراج.

أقوى نموذج من Anthropic للبرمجة – يعد Claude 3.7 Sonnet الأحدث في مجال البرمجة، حيث يتفوق في فهم السياق وحل المشكلات بشكل إبداعي، ووفقًا لـ Anthropic، يحقق نسبة رائدة تبلغ 70.3٪ للوضع القياسي وفقا إلى SWE-bench Verified. كما يتفوق أداء Claude 3.7 Sonnet على Claude 3.5 Sonnet في معظم المقاييس المرجعية. تجعل هذه القدرات المعززة Claude 3.7 Sonnet مثاليًا لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل المعقد.

المصدر: https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet

مخرجات أطول بما يزيد عن 15 مرة من سابقه – مقارنة بـنموذج Claude 3.5 Sonnet، يقدم هذا النموذج طول مخرجات موسّع بشكل كبير. هذه القدرة المعززة مفيدة بشكل خاص عندما تطلب مزيدًا من التفاصيل، أو تطلب أمثلة متعددة، أو تطلب سياقًا أو معلومات إضافية. للحصول على إجابة طويلة، حاول طلب مخطط تفصيلي (بالنسبة لحالات إنتاج محتوى نصي، يمكنك تحديد تفاصيل المخطط التفصيلي وصولاً إلى مستوى الفقرة وتضمين عدد الكلمات المستهدفة). ثم اطلب من الاستجابة فهرسة فقراتها وفقًا للمخطط وإعادة ذكر عدد الكلمات. يدعم Claude 3.7 Sonnet مخرجات تصل إلى 128 ألف رمز مميز (ما يصل إلى 64 ألفًا متاحًا بشكل عام وما يصل إلى 128 ألفًا كنسخة تجريبية).

ميزانية تفكير قابلة للتعديل – يمكنك التحكم في ميزانية التفكير عند استخدام Claude 3.7 Sonnet في Amazon Bedrock. تساعد هذه المرونة في الموازنة بين السرعة والتكلفة والأداء. من خلال تخصيص المزيد من الرموز المميزة للتفكير في المشكلات المعقدة أو تحديد الرموز المميزة للحصول على استجابات أسرع، يمكنك تحسين الأداء لحالات الاستخدام الخاصة بك.

البدء باستخدام نموذج Claude 3.7 Sonnet

كما هو الحال مع أي نموذج جديد، يجب علي طلب الوصول إلى النموذج في وحدة تحكم Amazon Bedrock. في جزء التنقل، أختار Model access ضمن إعدادات Bedrock. ثم أختار Modify model access لطلب الوصول إلى Claude 3.7 Sonnet.

لتجربة Claude 3.7 Sonnet، أختار Chat / Text ضمن Playgrounds في جزء التنقل. ثم أختار Select model وأختار Anthropic ضمن Categories و Claude 3.7 Sonnet ضمن Models. لاستخدام وضع التفكير الموسّع (extended)، أقوم بتحديد Model reasoning ضمن Configurations. أكتب النص المدخل التالي، وأختار Run:

You're the manager of a small restaurant facing these challenges:

Three staff members called in sick for tonight's dinner service
You're expecting a full house (80 seats)
There's a large party of 20 coming at 7 PM
Your main chef is available but two kitchen helpers are among those who called in sick
You have 2 regular servers and 1 trainee available
How would you:

Reorganize the available staff to handle the situation
Prioritize tasks and service
Determine if you need to make any adjustments to reservations
Handle the large party while maintaining service quality
Minimize negative impact on customer experience
Explain your reasoning for each decision and discuss potential trade-offs

وإليكم النتيجة مع صورة متحركة توضح عملية تفكير النموذج.

لاختبار قدرات الرؤية من الصورة إلى النص، أقوم بتحميل صورة لمخطط موقع معماري مفصّل تم إنشاؤه باستخدام Amazon Bedrock. واستجابة لذلك، يقوم النموذج بإنشاء تحليل مفصّل ورؤى مدروسة لهذا المخطط.

يمكن الوصول إلى Claude 3.7 Sonnet أيضًا من خلال AWS SDK باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Amazon Bedrock. لمعرفة المزيد عن ميّزات وقدرات Claude 3.7 Sonnet، قم بزيارة صفحة Claude من Anthropic في Amazon Bedrock.

ابدأ مع نموذج Claude 3.7 Sonnet اليوم
يمكن للقدرات المحسّنة Claude 3.7 Sonnet أن تفيد العديد من حالات الاستخدام. يمكن للشركات إنشاء مساعدين ووكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين يتفاعلون مباشرة مع العملاء. في مجالات مثل الرعاية الصحية، يمكنه المساعدة في تحليل التصوير الطبي وتلخيص الأبحاث، ويمكن للخدمات المالية الاستفادة من قدراته على حل مشكلات النمذجة المالية (financial modeling) المعقدة. بالنسبة للمطورين، فهو بمثابة رفيق برمجة يمكنه مراجعة الكود وشرح المفاهيم التقنية واقتراح التحسينات.

Claude 3.7 Sonnet من Anthropic متاح اليوم في مناطق شرق الولايات المتحدة (N.Virginia)، و (Ohio)، وغرب الولايات المتحدة (Oregon). راجع قائمة المناطق الكاملة للحصول على التحديثات المستقبلية.

تم تسعير Claude 3.7 Sonnet بشكل تنافسي ويطابق سعر Claude 3.5 Sonnet. للحصول على تفاصيل التسعير، راجع صفحة تسعير Amazon Bedrock.

للبدء مع Claude 3.7 Sonnet في Amazon Bedrock، قم بزيارة وحدة تحكم Amazon Bedrock  و وثائق Amazon Bedrock.

بتصرّف عن المقالة الاصلية