الاستدامة والحوكمة البيئية والاجتماعية

تقليل التأثير البيئي بثقافة الابتكار المستدام

لماذا الاستدامة والحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG)؟

قيادة الاستدامة أمر بالغ الأهمية لإدارة المخاطر البيئية وتعزيز الممارسات المستدامة. من خلال التحول إلى السحابة واستخدام مصادر الطاقة المستدامة، يمكن لقادة الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) الحد بشكل كبير من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري واستخدام المياه والنفايات. تعرف على كيفية تبني اتجاهات استدامة الأعمال والقيادة الاستراتيجية نحو الاستدامة لتعزيز الأهداف البيئية ودفع التغيير المؤثر داخل مؤسستك.

لماذا الاستدامة والحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG)؟

الاستدامة العملية للأعمال

الاستدامة هي ضرورة تجارية. لا يمكن للمنظمات أن تنجح عندما تفشل النظم البيئية أو عندما تتدهور المجتمعات؛ لكي تزدهر الأعمال التجارية، يجب أن يزدهر الكوكب أيضًا. يرتبط نجاح الأعمال ارتباطًا وثيقًا بالممارسات المستدامة، ولكن التحول إلى نشاط تجاري مستدام لا يحدث بين عشية وضحاها. في هذا الكتاب الإلكتروني، تعرف على طرق عملية وواقعية يمكنك من خلالها تنفيذ الاستدامة مع التأثير. احصل على أدوات القيادة الاستراتيجية نحو الاستدامة.

تنزيل الكتاب الإلكتروني

كيف يمكن للشركات اتخاذ إجراءات فورية للحد من بصمتها الكربونية

وضعت الشركات في جميع الصناعات أهدافًا طموحة للحد من التأثير البيئي لعملياتها. يتطلب تحقيق هذه الأهداف التعاون عبر المؤسسة، من كبار المديرين التنفيذيين إلى القادة الذين ينفذون مبادرات الاستدامة ذات الصلة بمجال أعمالهم. لتسريع التقدم، يحتاج القادة إلى مواءمة فرق الأعمال والفرق الفنية وبناء حلول قابلة للتطوير يمكنها قياس برامج الاستدامة بدقة وتحسين الأداء باستمرار.

كيف يساعد تعلّم الآلة المزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة على التواصل والمشاركة والازدهار

تعمل Wefarm على تشغيل أكبر شبكة رقمية من مزارع إلى مزارع في العالم. تعرف على كيفية استخدامهم لتعلم الآلة على AWS لتمكين مشاركة المعرفة بين المزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة. مع وجود أكثر من مليار مزرعة صغيرة تساهم بأكثر من 70% من غذاء العالم - تلعب Wefarm دورًا مهمًا في استخدام التكنولوجيا لتطوير الإمدادات الغذائية وبناء المرونة للمزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة.

The Climate Pledge

تلعب جميع الشركات دورًا في الاستثمار في الحلول لحماية الكوكب والاقتصاد. وجميع الشركات - بما في ذلك Amazon - لديها عمل يجب القيام به لتقليل البصمة الكربونية لعملياتها وكثافة الكربون. بالإضافة إلى كونه الشيء الصحيح الذي يجب القيام به، فإن اتخاذ إجراءات مناخية طموحة يمكن أن يحفز الابتكار الذي يساعد الأعمال وعملائها. 

تعهد المناخ هو التزام بالوصول إلى انبعاثات كربونية صافية بحلول 2040 - 10 سنوات قبل اتفاقية باريس. شاركت Amazon في تأسيس The Climate Pledge في عام 2019 لبناء مجتمع متعدد القطاعات من الشركات والمنظمات والأفراد والشركاء الذين يعملون معًا لمعالجة أزمة المناخ وحل تحديات إزالة الكربون من اقتصادنا.

اقرأ المزيد عن The Climate Pledge

lake

حسِّن بحثك:

شكل الاختبار
 مسح البحث
22-24 (37)
24-22 :Showing results
37 :Total results
  • تاريخ النشر
  • مرتبة أبجديًا (من الألف إلى الياء)
  • مرتبة أبجديًا (من الياء إلى الألف)
 لم نتمكن من العثور على أي نتائج تطابق بحثك. يرجى تجربة بحث مختلف.

  • Article

    Machine learning, concluded: Did the “no-code” tools beat manual analysis?

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In the finale of the experiment, find out how the no-code tools performed.

    To see how much machine learning tools for the rest of us had advanced—and to redeem myself for the unwinnable task I had been assigned with machine learning last year—I took a well-worn heart attack data set from an archive at the University of California-Irvine and tried to outperform data science students' results using the "easy button" of Amazon Web Services' low-code and no-code tools.

  • Article

    Setting our heart-attack-predicting AI loose with “no-code” tools

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In the second part of this three-part series, the heart attack predictions take flight.

    This is the second episode in our exploration of "no-code" machine learning. In our first article, we laid out our problem set and discussed the data we would use to test whether a highly automated ML tool designed for business analysts could return cost-effective results near the quality of more code-intensive methods involving a bit more human-driven data science.

  • Article

    No code, no problem—we try to beat an AI at its own game with new tools

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In part one of three, they give the cloud a new problem to (heart) attack.

    Over the past year, machine learning and artificial intelligence technology have made significant strides. Specialized algorithms, including OpenAI's DALL-E, have demonstrated the ability to generate images based on text prompts with increasing canniness. Natural language processing (NLP) systems have grown closer to approximating human writing and text. And some people even think that an AI has attained sentience. (Spoiler alert: It has not.)

1 …
678910
… 13

الأسئلة الشائعة