Amazon Personalize

إنشاء تجربة مستخدم مخصصة في الوقت الفعلي بصورة أسرع وعلى نطاق واسع

Amazon Personalize يمكّن المطورين من بناء التطبيقات من خلال نفس تقنية تعلّم الآلة (ML) التي يستخدمها Amazon.com للحصول على توصيات مخصصة في الوقت الفعلي – وليست هناك حاجة لوجود خبرة بتعلم الآلة (ML).

يسهّل Amazon Personalize على المطورين بناء تطبيقات قادرة على توصيل مجموعة واسعة من التجارب المخصصة، بما في ذلك توصيات خاصة بالمنتجات وإعادة تصنيف مخصصة للمنتجات والتسويق المباشر المخصص. Amazon Personalize هي خدمة تعلّم آلة مدارة بالكامل تتجاوز التوصية التي تستند إلى القواعد الصارمة الثابتة التي تقوم بتدريب وضبط ونشر نماذج تعلم آلة مخصصة لتقديم توصيات عالية التخصص إلى العملاء في قطاعات مثل البيع بالتجزئة والإعلام والترفيه.

توفر Amazon Personalize البنية التحتية اللازمة وتدير مسار تعلم الآلة بالكامل، بما في ذلك معالجة البيانات والتعرف على الميزات واستخدام أفضل اللوغاريتمات وتدريب النماذج وتحسينها واستضافتها. ستتلقى نتائج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) وستدفع فقط مقابل ما تستخدمه دون حد أدنى للرسوم أو التزامات مقدمة. وسييتم تشفير كافة البيانات لتصبح بيانات خاصة وآمنة، ولن يتم استخدامها سوى في وضع توصيات للمستخدمين الذين يتعاملون معك.

 

الفوائد

Personalize_benefits_icon_1

تقديم توصيات عالية الجودة، في الوقت الفعلي

تنشئ لوغاريتمات تعلم الآلة المستخدمة بواسطة Amazon Personalize توصيات عالية الجودة تستجيب لاحتياجات المستخدمين وتفضيلاتهم المحددة وسلوكهم المتغير، لتحسين تفاعلهم وتحويلهم. كما أنها صُمّمت كحلول للمشكلات المعقدة، مثل إنشاء توصيات لمستخدمين جُدد ومنتجات ومحتويات جديدة بدون بيانات سابقة.  

 

 

Personalize_benefits_icon_2

نفّذ التوصيات المخصصة بسهولة في غضون أيام بدلاً من أشهر

يمكنك باستخدام Amazon Personalize تنفيذ نظام توصيات تخصيص مخصصة، مُشغّل بواسطة تعلم الآلة، من خلال بضع نقرات بدون عبء إنشاء حل تعلم آلة بنمط «افعله بنفسك» وتدريبه ونشره.  

 

Personalize_benefits_icon_3

خصّص كل نقطة اتصال طوال رحلة العميل

تتكامل Amazon Personalize بسهولة داخل مواقع الويب والتطبيقات والرسائل النصية القصيرة وأنظمة التسويق عبر رسائل البريد الإلكتروني الموجودة لديك لتوفير تجربة فريدة للعملاء عبر كافة القنوات والأجهزة لاستبعاد التكاليف المرتفعة للبنى التحتية أو الموارد. تمنحك Amazon Personalize المرونة اللازمة لاستخدام توصيات في الوقت الفعلي أو عبر دفعات بناءً على الأنسب لكل حالة استخدام، مما يمكّنك من تقديم مجموعة واسعة من التجارب المخصصة للعملاء على نطاق واسع.

 

 

Personalize_benefits_icon_4

الخصوصية وأمن البيانات

يتم تشفير كافة البيانات الخاصة بك لتصبح خاصة وآمنة وتُستخدم لإنشاء توصيات فقط لعملائك. لا تتم مشاركة البيانات بين العملاء أو مع Amazon.com. يُمكنك أيضًا استخدام مفاتيح AWS Key Management Service (AWS KMS) الخاصة بك لاكتساب مزيد من الرقابة على الوصول إلى البيانات التي تشفرها. تمكنك AWS KMS من استمرار مراقبة من يمكنه استخدام المفاتيح الرئيسية لعملائك ومن يمكنه الوصول إلى بياناتك المشفرة.


 

 

طريقة العمل

كيف تعمل Amazon Personalize

Amazon Personalize للبيع بالتجزئة

تقديم تجارب مميزة في الصفحة الرئيسية

خصّص الصفحة الرئيسية للمستخدمين من خلال توصيات المنتجات بناءً على تاريخ تسوقهم.

تحسين توصيات المنتجات

قدّم توصيات بأصناف مشابهة على صفحات تفاصيل المنتجات لمساعدة المستخدمين في العثور على ما يبحثون عنه بسهولة.

مساعدة العملاء على اكتشاف المنتجات على نحو أسرع

ساعد المستخدمين على العثور بسرعة على المنتجات والصفقات والعروض الترويجية الجديدة ذات الصلة.

تصنيفات المنتجات ذات الصلة

أعد تصنيف توصيات المنتجات ذات الصلة بسهولة للحصول على مخرجات أعمال ملموسة.

 

تحسين اتصالات التسويق

خصّص الإشعارات الفورية ورسائل البريد الإلكتروني التسويقية من خلال توصيات منتجات مخصصة.

تعزيز البيع البديل والبيع المتقاطع

اجمع بين Amazon Personalize ومنطق الأعمال لإنشاء توصيات عربة عالية الجودة من خلال البيع البديل والبيع المتقاطع.


ViewLift

Pomelo Fashion هي علامة تجارية رائدة في مجال الأزياء المتكاملة مقرها مدينة بانكوك في تايلاند ولها قاعدة عملاء عالمية.

Pomelo Fashion تحسّن تجربة العملاء مع Amazon Personalize
ViewLift

تعرّف على كيفية استخدام StockX لـ Amazon Personalize لإنشاء تجارب مخصصة رائدة لعملائهم، بدون خبرة سابقة في تعلم الآلة.

«ندرك سريعًا فعالية تكامل تعلم الآلة مع جميع جوانب الشركة. قاد نجاحنا إلى طلب كبار متخذي القرار بدمج Amazon Personalize في المزيد من تجارب StockX وتوسيع مساعينا في تعلم الآلة. ويسعنا القول بأن التخصيص أصبح الآن كيانًا من الدرجة الأولى لدينا.»

Lotte Mart

تعرّف على كيفية استخدام Lotte Mart لـ Amazon Personalize لتمكين ما يزيد عن 600000 مستخدم للتوفير في تجربتهم للتسوق داخل المتجر.

«باستخدام Amazon Personalize، شهدنا زيادة في الاستجابة للمنتجات الموصى بها بمقدار 5 أضعاف مقارنةً بحل تحليلات البيانات الضخمة السابق لدينا، ما نتج عنه زيادة الإيرادات لكل شهر. وعلى وجه التحديد، أدت خدمة Amazon Personalize إلى زيادة عدد المنتجات التي لم يسبق للعميل شراؤها على الإطلاق بنسبة تصل إلى 40%. إنَّ خدمة التوصيات الجديدة المشغّلة بواسطة AWS، هي أول خدمة تندرج ضمن إصدار أكبر بكثير لتقنيات الذكاء الاصطناعي عبر مؤسستنا»

قراءة المدونة »

Amazon Personalize للوسائط الإعلامية والترفيه

زيادة استهلاك المحتوى

قدّم توصيات محتوى مخصصة وذات صلة كبيرة لمقاطع الفيديو والموسيقى والكتب الإلكترونية وغير ذلك الكثير.

إنشاء إعلانات مخصصة

خصّص إعلانات في بداية المحتويات الصوتية والمرئية وفي منتصفها وعند نهايتها.

عروض دوارة للمحتويات عالية التنسيق

أنشئ عروض دوارة لمحتويات مخصّصة لكل مستخدم بناءً على تاريخ استهلاك المحتوى لكل منهم.

تحسين اتصالات التسويق

خصّص الإشعارات الفورية ورسائل البريد الإلكتروني التسويقية من خلال توصيات محتويات مخصصة.

إبراز عروض المحتوى الجديدة

ساعد المستخدمين في العثور على محتوى جديد بناءً على أذواقهم وتفضيلاتهم الفريدة.

تعزيز التوصيات المستندة إلى الأنواع

أضِف توصيات مخصّصة للأنواع بناءً على العروض الدوارة والقوائم الخاصة بالمحتوى.

قصص العملاء

Discovery

تعرّف على سبب تحوّل Discovery إلى Amazon Personalize لتمكين اقتراحات المحتوى المعدّة خصيصًا لمستخدمي منصة البث Discovery+ الخاصة بهم.

يحسّن Discovery تجربة العملاء مع Amazon Personalize
ViewLift

تعرّف على كيفية استخدام Pulselive لـ Amazon Personalize لزيادة مشاهدات الفيديو بنسبة 20% وإبراز عروض المحتوى الجديدة وإنشاء قاعدة مشتركين.

«سعدنا كثيرًا بتجربتنا الأولى في عالم تعلم الآلة مع Amazon Personalize. وقد وجدنا أن العملية الكاملة لدمج نموذج مُدرّب في سير عملنا كانت عملية بسيطة على نحو أدهشنا»

FanFight

"مع Amazon Personalize، استطعنا تقديم أفضل توصيات ممكنة للمسابقات اعتمادًا على سجل لعب المستخدم واستخدمناها في زيادة مبيعات المسابقات المماثلة الأخرى ومزجها. ساعدتنا هذه الميزة في تحسين متوسط عدد المشاركات في المسابقات لكل مستخدم بنسبة 12% وتحسين متوسط قيمة معاملات اللعبة بنسبة 8%."

كيف تستخدم FanFight خدمات تعلم الآلة وخدمات الذكاء الاصطناعي من Amazon لإنشاء محتوى مخصص لمستخدميها

منشورات ومقالات المدونة >>

Personalize_add_resources_image_2

Amazon Personalize can now create up to 50% better recommendations for fast changing catalogs of new product and content

أغسطس/آب 2020
هاو دينغ، فايبهاف سيثي، ين سو

اقرأ المدونة »

Personalize_add_resources_image_1-1

تحديد بيانات التعريف المناسبة لتطوير نماذج توصيات عالية الأداء باستخدام Amazon Personalize

سبتمبر/ أيلول 2020

أندرو هود وأيون كليوباس

اقرأ المدونة »

Personalize_add_resources_image_4

نماذج Amazon Personalize Github

مذكرات وأمثلة حول كيفية تجهيز ميزات متنوعة للاستخدام لـ Amazon Personalize واستخدامها

 

الانتقال إلى Github»

Personalize_add_resources_image_3

Tech Talk: Offer Your Customers Real-Time Personalized Recommendations

 

يونيو/ حزيران 2020
لويز لوبيز سوريا

شاهد الآن »

ميزات Amazon Personalize
الاطِّلاع على مزايا المنتج

إنشاء إمكانيات تخصيص متطورة داخل تطبيقك بسهولة

تعرّف على المزيد 
التسجيل للحصول على حساب AWS
قم بتسجيل الاشتراك للحصول على حساب مجاني

الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية لخدمة AWS. 

سجّل الاشتراك 
بدء الإنشاء بالاستعانة بـ Amazon Personalize
بدء الإنشاء في وحدة التحكم

بدء الإنشاء باستخدام Amazon Personalize في وحدة التحكم AWS.

البدء