مع Amazon Rekognition، توجد 3 أنواع مختلفة من الاستخدام، ولكل منها تفاصيل الأسعار الخاصة به.  تعرّف على المزيد:

تسعير Amazon Rekognition Image

مع Amazon Rekognition Image، يوجد نوعان من التكاليف.

تحليل الصور:تفرض عليك خدمة Amazon Rekognition Image رسومًا في كل مرة تحلل فيها صورة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا. إن تشغيل واجهات برمجة تطبيقات متعددة مقابل صورة واحدة يعتبر معالجة لصورٍ متعددة.

تخزين بيانات تعريف الوجه: لتمكين البحث عن الوجه، ستحتاج إلى تخزين مستودع من بيانات تعريف الوجه والذي بموجبه يمكن لخدمة Amazon Rekognition البحث عن التطابقات. يتم تطبيق رسوم التخزين شهريًا وتقدير نسبة لأجزاء الشهور.

طبقة مجانية

كجزء من الطبقة المجانية لخدمة AWS، يمكنك البدء في استخدام Amazon Rekognition Image مجانًا.  تستمر الطبقة المجانية لمدة 12 شهرًا وتتيح لك تحليل 5,000 صورة شهريًا وتخزين 1,000 قطعة من بيانات تعريف الوجه شهريًا.

جدول التسعير

تخزين بيانات تعريف الوجه       

0.00001 USD / بيانات تعريف الوجه شهريًا**

**يتم تطبيق رسوم التخزين شهريًا وتقدير نسبة لأجزاء الشهور

أمثلة التسعير

مثال التسعير 1 - اكتشاف الملصقات الأساسي

تطبيق يحلل مليون صورة في الشهر ويتطلب اكتشاف الملصقات. ستستخدم واجهات برمجة تطبيقات Detect Labels في Amazon Rekognition لتحليل المليون صورة هذه

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

أول مليون صورة تتم معالجتها في الشهر

0.001 USD لكل صورة

1,000,000 صورة × 0.001 USD/صورة = 1,000 USD

مثال التسعير 2 - واجهات برمجة التطبيقات المتعددة والكشف عن الوجه

لنفترض أن تطبيقك يحلل 40 مليون صورة لاكتشاف الملصقات ويحلل الوجوه وينشئ مجموعة من 10 ملايين وجه. بعد ذلك، وفي الشهر نفسه، تنفذ مليون عملية بحث في مجموعة الوجوه التي أنشأتها وتحذفها بعد 15 يومًا.

في هذا السيناريو، يمكنك تشغيل 40 مليون استدعاءٍ من استدعاءات واجهة برمجة تطبيقات DetectLabels للكشف عن الملصقات، و40 مليون استدعاءٍ من استدعاءات واجهة برمجة تطبيقات DetectFaces لتحليل الوجوه، و10 مليون استدعاءٍ من استدعاءات واجهة برمجة تطبيقات IndexFaces لإنشاء مجموعة لتخزين الوجوه ومليون استدعاءٍ من استدعاءات واجهة برمجة تطبيقات SearchFaces لإجراء عمليات البحث عن الوجوه. يبلغ إجمالي عدد الصور التي تمت معالجتها 91 مليون صورة.

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

أول مليون صورة تتم معالجتها في الشهر

0.001 USD لكل صورة

1,000,000 صورة × 0.001 USD/صورة = 1,000.00 USD

9 ملايين صورة التالية تتم معالجتها* في الشهر

0.0008 USD لكل صورة

9,000,000 صورة × 0.0008 /صورة = 7,200.00 USD

90 مليون صورة التالية تتم معالجتها* في الشهر

0.0006 USD لكل صورة

81,000,000 صورة × 0.0006 USD/صورة = 48,600.00 USD

تخزين بيانات تعريف الوجه

0.00001 USD/الوجه شهريًا

10,000,000 وجه × 0.00001 USD/الوجه شهريًا × 0.5 شهور = 50.00 USD

 

 

الإجمالي = 56,850 USD

تسعير Amazon Rekognition Video

مع Amazon Rekognition Video، يوجد نوعان من التكاليف.

تحليل الفيديو:تفرض عليك خدمة Amazon Rekognition Video رسومًا مقابل تحليل الفيديو باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا. عند تشغيل استدعاءات واجهات برمجة تطبيقات متعددة مقابل جزء الفيديو نفسه، سيتم محاسبتك بشكل منفصل عن كل واجهة برمجة تطبيقات. يمكن لـ Amazon Rekognition تحليل الفيديوهات المُخزّنة في Amazon S3 أو بث الفيديو المباشر من Kinesis Video Streams.

تخزين بيانات تعريف الوجه: لتمكين البحث عن الوجه، ستحتاج إلى تخزين مستودع من بيانات تعريف الوجه والذي بموجبه يمكن لخدمة Amazon Rekognition البحث عن التطابقات. يتم تطبيق رسوم التخزين شهريًا وتقدير نسبة لأجزاء الشهور.

جدول التسعير

تحليل الفيديو المُخزّن

تحليل الوسائط

تحليل فيديو البث المباشر

تخزين بيانات تعريف الوجه       

0.00001 USD / بيانات تعريف الوجه شهريًا**

**يتم تطبيق رسوم التخزين شهريًا وتقدير نسبة لأجزاء الشهور

طبقة مجانية

كجزء من الطبقة المجانية لخدمة AWS، يمكنك البدء في استخدام Amazon Rekognition Video مجانًا. تستمر الطبقة المجانية لمدة 12 شهرًا وتتضمن 1,000 دقيقة تحليل فيديو مجانية شهريًا. تغطي طبقة Amazon Rekognition Video المجانية اكتشاف التصنيفات والإشراف على المحتوى والتعرّف على الوجوه والبحث عن الوجوه والتعرّف على المشاهير والكشف عن النصوص وتتّبع الأشخاص.

مثال على التسعير

مثال التسعير 1 - تحليل الفيديو المُخزّن

لنفترض أن تطبيقك يحلل كل شهر 100,000 دقيقة من الفيديوهات المُخزّنة في Amazon S3 من خلال اكتشاف التصنيفات واكتشاف اللقطات، و50,000 دقيقة من خلال الإشراف على المحتوى، في منطقة AWS في شرق الولايات المتحدة 1.

الميزة

التسعير

تكلفة الاستخدام

اكتشاف التصنيفات

0.10 USD/دقيقة

100,000 دقيقة/شهريًا × 0.10 USD/دقيقة = 10,000 USD/شهريًا (بشكل مستمر)

اكتشاف اللقطات

0.05 USD/دقيقة

100,000 دقيقة/شهريًا × 0.05 USD/دقيقة = 5,000 USD/شهريًا (بشكل مستمر)

الإشراف على المحتوى

0.10 USD/دقيقة

50,000 دقيقة/شهريًا × 0.10 USD/دقيقة = 5,000 USD/شهريًا (بشكل مستمر)

مثال التسعير 2 - تحليل البث المباشر للفيديو

لنفترض أن تطبيقك يحلل كل شهر 50,000 دقيقة من الفيديوهات التي يتم بثها مباشرة من خلال Kinesis Video Streams للبحث عن الوجوه ، في منطقة AWS في غرب الولايات المتحدة 2.

الميزة

التسعير

تكلفة الاستخدام

البحث عن الوجوه

0.12 USD/دقيقة

50,000 دقيقة/شهريًا × 0.12 USD/دقيقة = 6,000 USD/شهريًا (بشكل مستمر)

تسعير Amazon Rekognition Custom Labels

مع Amazon Rekognition Custom Labels، يمكنك التعرف على الكائنات والمشاهد في الصور المحددة لاحتياجات عملك. عند استخدام Rekognition Custom Labels، يوجد نوعان من التكاليف.

ساعات التدريب
توجد تكلفة لكل ساعة تدريب مطلوبة لإنشاء نموذج مخصص باستخدام Amazon Rekognition Custom Labels. قد تشغل Amazon Rekognition Custom Labels العديد من موارد الحوسبة بالتوازي لتدريب نموذجك بشكلٍ أسرع. وهذا يعني أن عدد الساعات المدونة في الفاتورة قد يكون أكبر من عدد الساعات المنقضية فعليًا التي يستغرقها تدريب النموذج. يعتمد عدد ساعات التدريب اللازم لتدريب نموذجك على العديد من العوامل مثل عدد الصور وعدد الملصقات في مجموعة التدريب، وأنواع خوارزميات تعلم الآلة المستخدمة في تدريب نموذجك. لقد وجدنا أنه عادة ما يحتاج تدريب 90% من النماذج إلى أقل من 24 ساعة تدريب. سيتم إنهاء النماذج التي تستغرق أكثر من 72 ساعة تدريب تلقائيًا. لن تتحمل أي رسوم إذا تم إنهاء تدريبك تلقائيًا.

على سبيل المثال، لنفترض أن تدريبك بدأ في الساعة 4:00 مساءً وانتهى في الساعة 8:30 مساءً، واستخدمت Amazon Rekognition Custom Labels اثنين من الموارد بالتوازي لتدريب نموذجك بشكلٍ أسرع. سيبلغ إجمالي ساعات تدريبك المدونة في الفاتورة 9 ساعات (4.5 ساعة منقضية × موردَين).

ساعات الاستدلال
توجد تكلفة لكل ساعة يتوفر فيها نموذجك المخصص المدرّب لمعالجة الصور. يعتمد عدد الصور التي يمكنك معالجتها في ساعة واحدة على عدة عوامل، مثل حجم الصور التي تمت معالجتها وتعقيد النموذج المخصص. باستخدام Amazon Rekognition Custom Labels، يمكنك تشغيل العديد من موارد الحوسبة بالتوازي لمعالجة صورك بشكلٍ أسرع. وهذا يعني أن عدد الساعات المدونة في الفاتورة قد يكون أكبر من عدد الساعات المنقضية فعليًا التي يستغرقها تشغيل نموذجك المخصص المدرّب.

على سبيل المثال، لنفترض أنك بدأت استدلالك المتعلق بالنموذج المخصص في الساعة 2:00 ظهرًا وانتهت في الساعة 5:00 مساءً، واخترت توفير موردَين بالتوازي من أجل معالجة صورك. سيبلغ إجمالي ساعات استدلالك المدونة في الفاتورة 6 ساعات (3 ساعة منقضية × موردَين).

إذا كنت تتوقع معالجة الصور على دفعات (على سبيل المثال مرة واحدة يوميًا أو أسبوعيًا، أو في أوقات محددة خلال اليوم)، فيجب عليك توفير نموذجك المخصص في الأوقات المقررة، ومعالجة جميع صورك، ثم إلغاء توفير مواردك. إذا لم تقم بإلغاء توفير مواردك، سيستمر تحصيل الرسوم منك حتى إذا لم تتم معالجة أي صور.

طبقة مجانية

كجزء من الطبقة المجانية لخدمة AWS، يمكنك البدء في استخدام Amazon Rekognition Custom Labels مجانًا. تستمر الطبقة المجانية لمدة 3 أشهر وتتضمن 10 ساعات تدريب مجانية شهريًا و4 ساعات استدلال مجانية شهريًا.

جدول التسعير

أمثلة التسعير

مثال التسعير 1 - تسمية الصور لموقع إلكتروني

لنقل أنك موقع إلكتروني لقضاء العطلات وترغب في مساعدة عملائك على البحث في عقاراتك بسهولة. لقد حددت العديد من التسميات ذات الصلة (طاولة بلياردو، غرفة طعام، إطلالة على المحيط، وما إلى ذلك) وتريد تدريب نموذج مخصص للعثور على هذه الميزات في صورك. لنفترض أن هذا الأمر يستغرق 10.2 ساعة لتدريب نموذجك المخصص. ولنفترض أنك تحتاج إلى 0.5 ساعة استدلال يوميًا لمعالجة جميع الصور التي يستقبلها موقعك.

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

10.2 ساعة تدريب

1 USD للساعة

10.2 ساعة × 1 USD/في الساعة = 10.20 USD (لمرة واحدة)

0.5 ساعة استدلال/في اليوم

4 USD للساعة

 

0.5 ساعة × 4 USD/ساعة = 2.00 USD/اليوم (بشكلٍ مستمر)

مثال التسعير 2 - تحديد الأجزاء في منشأة تصنيع

لنفترض أنك شركة مصنعة وتريد تحديد أجزاء معينة من الماكينات أثناء مرورها عبر خط تجميع. يمكنك التقاط صور لأجزاء الماكينات المختلفة طوال يوم العمل بأكمله. لنفترض أن هذا الأمر استغرق 11 ساعة لتدريب نموذجك.

ونظرًا لأن لديك تدفقًا ثابتًا من الصور على مدار اليوم، يجب تشغيل نموذجك بشكلٍ مستمر من الساعة 9 صباحًا وحتى 5 مساءً، أي ما مجموعه 8 ساعات يوميًا.

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

11 ساعة تدريب

1 USD للساعة

11 ساعة × 1 USD/في الساعة = 11.00 USD (لمرة واحدة)

8 ساعات استدلال/في اليوم

4 USD للساعة

 

8 ساعات × 4 USD/ساعة = 32.00 USD/اليوم (بشكلٍ مستمر)

مثال التسعير 3 - تحليل المؤثرين

لنقل أنك وكالة تسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي تراقب مئات الآلاف من المؤثرين من أجل تحديد أفضل المؤثرين بالنسبة لعملائك بدقة وبسرعة. ستعالج 450,000 صورة للمؤثرين يوميًا يتم سحبها من قنوات التواصل الاجتماعي المختلفة وتشغيلها من خلال نموذج Custom Labels الخاص بك. لنفترض أن معالجة 440,000 صورة يوميًا تتطلب ما يقرب من 44 ساعة استدلال يوميًا. لنفترض أيضًا أن هذا الأمر استغرق 9 ساعة لتدريب نموذجك.

بمقياس 440,000 صورة يوميًا، ستحتاج إلى تشغيل موردَين على الأقل من موارد الاستدلال بالتوازي لتلبية احتياجاتك.

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

9 ساعات تدريب

1 USD للساعة

9 ساعات × 1 USD/في الساعة = 9.00 USD (لمرة واحدة)

44 ساعة استدلال/في اليوم

4 USD للساعة

44 ساعة × 4 USD/ساعة = 180.00 USD/اليوم (بشكلٍ مستمر)

بدء استخدام Amazon Rekognition  

تفضل بزيارة صفحة البدء
هل أنت جاهز للبناء؟
بدء استخدام AWS Rekognition
ألديك مزيد من الأسئلة؟
اتصل بنا