
今天越来越多的工业企业希望通过大数据获取业务洞察,然而业内至今有 96% 的制造业数据没有得到有效的利用,39% 的制造企业没有习惯常规的采集数据,66% 的制造企业发现收集的数据难以访问,并缺乏有效的平台来获取数据中的业务洞察。AWS 数据湖是新一代的数据分析架构,目的是尽可能多的汇集各种类型的数据,然后以更加多样、灵活的方式处理组合不同类型的工业数据和分析方法来挖掘数据中的价值,消除数据孤岛,以获得更深层次的见解。
通过视频,您将了解到:
1)大数据时代,制造企业面临的挑战与机遇;
2)如何搭建工业端到端数据湖的基本架构及所需的核心服务;
3)工业数据湖的成功案例深度解析及落地实践的经验;
4)工业大数据参考架构。

陈雪杰,AWS 资深解决方案架构师
拥有多年软件研发经验,早年先后从事企业服务总线 ESB 中间件研发、云平台网络部分研发以及网络虚拟化相关研发;目前就职于 AWS,负责为客户提供解决方案并有多年的物联网、大数据分析与处理的实践经验,个人喜欢编程和探索钻研新技术。