AWS 提供的无服务器架构已经被越来越多人接受，并受到了广泛的好评，使用无服务器架构您无需管理基础设施即可构建和运行应用程序及服务。在本次在线研讨会，我们将首先回顾无服务器技术和 Lambda 函数是什么、从何而来、能带给我们哪些好处。然后着重看在以下五个典型场景下的无服务器技术架构，即在 Web 应用、自动化运维、处理 IoT 消息、实时／批量处理大数据、自动化工作流中的Serverless架构应用。

在本次在线研讨会中，我们会介绍以 AWS Lambda 为核心的常用数据处理模型，然后会介绍基于 AWS Lambda 的编程模型以及并发控制。通过 Demo 演示的方式带大家动手操作 Lambda 结合 Amazon API Gateway 的动态请求处理、配合 Amazon S3 的事件触发处理、配合 Amazon Kinesis 的实时流数据处理、配合 Amazon SNS 的消息通知触发、配合 Amazon DynamoDB 进行数据库的读取和存储、配合 AWS IoT 服务进行规则引擎自动触发、配合 Amazon CloudWatch Scheduled Event 进行事件的定时定点触发。

金融行业最成功的大数据管理与分析案例当属FINRA与AWS的紧密合作，作为美国金融行业最重要的监督机构之一，FINAR每时每刻监控着高达750亿的交易市场，多年的历史数据之和高达20PB，而这一切都发生在AWS之上。本次分享会中，我们将为您介绍FINAR成功的大数据管理框架，与您分享我们前瞻的、战略性的金融大数据思考，并结合2018科技热点——深度学习与人工智能，带您驭见未来。

在备受全球云从业者瞩目的2017 re:Invent大会上，AWS重磅公布了一系列完全托管的媒体服务：AWS Media Services。我们的创新让数字电影的制作从几天缩短至几个小时，让百万级监控摄像头实现实时数据上传分析，让普通公司也可以利用AWS机器学习及人工智能API迅速对摄像内容进行分析。这一切的创新，我们将在本次在线研讨会上为你呈现。无论是媒体和娱乐公司，还是大型企业、初创企业或政府机构，AWS Media Services 都能使您为观众轻松打造专业品质的媒体体验，而且无需在传统数据中心内运行专业化视频设备通常所需的时间、精力和费用。

"让世界变的清洁、高效"是众多企业的目标，新能源行业、大型企业及制造业希望通过云计算的手段为他们解决实际痛点，从而实现对于自身数字化转型的提速，更好、更快、更经济的服务于自己的业务。
经过对于行业需求与痛点的深度洞察，结合AWS在全球新能源行业的实践经验，我们将以演讲的形式与您一道探究新能源行业的数字化转型之路，我们将为您展现新能源行业及大型企业所面临的行业痛点，向您诠释如何利用AWS为企业数字化转型服务，带您预演相关技术在AWS上的使用场景及架构。了解新能源行业与云计算的关系，听就对了！

无论对于医疗机构还是制药公司，AWS 可以帮助您提高敏捷性、改善协作、简化实验操作，以引入新的创新技术。已经有很多医疗保健和生命科学行业的组织在使用 AWS，从基本存储、临床信息系统到科研分析各个方面无处不在。
本讲座将介绍 Amazon Web Services 在医疗保健和生命科学领域的应用，包括：AWS 云计算概览，医疗健康行业云计算应用场景，医疗数据管理与分析，高性能计算科研平台，网站开发与托管和案例分享。

随着由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域的落地，客户在中国已经可以使用两个AWS 区域提供的服务，这也使在中国通过 AWS 云服务进行多区域部署成为可能，您可以充分利用多区域部署带来的优势，例如：实现跨区域级别的容灾、终端用户就近接入、更多的成本优势，等等。
我们通过本次在线研讨会向您介绍：AWS 中国区域简介、在 AWS 两个区域之间进行数据迁移和数据同步的技术，以及多区域部署的应用场景和案例简介，并由 AWS 的解决方案架构师通过在线问答的方式为您答疑解惑。

做为企业迁移上云系列在线研讨会的开篇，听众会学习到促使企业迁移上云不同的商业驱动力，迁移过程中经历的各个阶段，以及所采取对应的迁移方式。讲座中还会深入探讨如何组建云迁移项目的团队，以及对企业已有资源进行上云前的详细评估。

本次分享介绍了企业 IT 开发环境迁移上云的契机和特点，上云的最佳流程和首要任务，上云后企业IT开发的受益。本次分享还阐述了企业 IT 开发环境上云和DevOps 的部分内容的相辅相成。

本在线研讨会针对所有希望了解 AWS 云迁移安全最佳实践的听众。我们将展示云安全之旅的核心安全蓝图，AWS 安全责任分担模型，并结合 AWS 专业服务的真实客户案例，分享安全蓝图五大核心在实际迁移过程中的最佳实践。

Amazon Transcribe 和 Amazon Translate在今年的AWS技术峰会 2018 旧金山站迎来了正式商用，并发布了新增功能。 Amazon Translate 是一项神经网络机器翻译服务，可提供快速、高质量且经济实惠的语言翻译，并且已经加入对简体中文的支持；Amazon Transcribe 则是一种自动语音识别 (ASR) 服务，让开发人员能够轻松地为其应用程序添加语音转文本功能，通过使用 Amazon Transcribe API，分析 Amazon S3 中存储的音频文件，并让该服务返回一个转录的语音文本文件。
现在，您已经可以在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、美国东部（俄亥俄）和欧洲（爱尔兰）访问这两项服务，在AWS 的免费套餐中也已提供免费试用额度。我们将在这个在线研讨会中，用更多Demo演示的方式向大家展示这两项服务的功能，并带领大家通过动手调用这两项服务的API 来构建您自己的应用程序。

你将收获：

1.了解Amazon Transcribe 和Amazon Translate 新增功能
2.了解Translate和Transcribe在AWS免费套餐中的试用额度
3.借助 API 调用，利用高质量的机器翻译和自动语音识别构建自己的应用程序

近年人工智能成为快速发展的领域， 机器学习的进展展现了其应用潜力， AWS 在 re:Invent 2017上宣布了多项机器学习服务。在本次在线研讨会中，我们将概括介绍自然语言处理最近的发展趋势和亚马逊在自然语言处理上的最新动态，介绍 AWS 新推出的 Comprehend 服务，以及如何利用 Comprehend 分析用户评论、分析文章主题。通过这个入门的概括性介绍， 有关人员可以快速了解掌握 Comprehend 服务并付诸实践。

你将收获：

1. 了解自然语言处理在云上的发展和亚马逊在自然语言方面的动态
2. 学习亚马逊在自然语言处理方面推出的新服务 Amazon Comprehend
3. 学习如何利用 Comprehend 实时分析用户评论
4. 学习如何利用 Comprehend 批量分析文章主题

近年人工智能尤其是机器学习深度学习成为了时下热门的讨论话题和研究方向。AWS 相继推出了各类人工智能方面的服务，在易用性和定制化需求的不同角度都有所涉及，而在计算机视觉领域具有成熟的服务可以方便的使用。
在本次在线研讨会中，我们将目光聚焦在计算机视觉领域，介绍计算机视觉方向近期的发展趋势，以及 AWS 上的最新动态。重点关注 Amazon Rekognition 服务，通过对这项服务目前功能点的概括性介绍以及一个现场的 demo 实例，有关人员可以根据需求选择进一步了解相关内容，快速基于已有的服务工程搭建并部署图像视频识别应用。

你将收获：

1. 了解计算机视觉领域的发展和亚马逊相关的最新动态。
2. 了解并学习 Amazon Rekognition 服务的功能特性
3. 动手实践简单易用的图像视频分析服务

Amazon SageMaker 是一个完全托管的平台，可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。Amazon SageMaker 消除了通常会阻碍开发人员使用机器学习的所有障碍；消除了阻碍开发人员成功完成每个步骤的复杂性；同时包含一些可同时或单独用以构建、训练和部署机器学习模型的模块。

你将收获：

1. 了解机器学习应用开发运维的生命周期
2. 了解 Amazon SageMaker 服务的使用方式
3. 学习使用 SageMaker 的构建示例机器学习应用

AWS 在15年发布物联网行业解决方案，16年推出致力于解决复杂场景下计算需求的 Greengrass 边缘计算，在去年的 re:Invent 大会上更是一口气更新了6个物联网应用的新组件，全球热销的 Under Armour，GoPro 和 iRobot 都选择 AWS 作为其物联网架构平台。为了获享互联设备的价值，AWS 构建了多种特定 IoT 服务，例如 AWS IoT Core、AWS IoT Device Management、AWS Greengrass 等等。本次在线研讨会，我们将完整的为您解析 AWS IoT 的整体架构与特定服务，带您了解设备的注册于认证、安全认证与授权、消息处理以及如何与 AWS 原有服务进行完美对接。更将为您演示如何在 AWS 上进行物联网应用开发，拉近您与未来的距离。

你将收获：

1.了解 AWS IoT 平台的整体架构，组件构成；
2.了解设备的注册和认证，安全认证与授权，消息处理，以及如何与 AWS 原有的服务进行对接；
3.了解如何使用 AWS IoT 平台来进行物联网应用的开发

据最新数据显示，2018年月人均使用移动网络流量已达3.5G以上，不管是生活信息还是企业信息体量都呈几何级数增长。在万物互联蓬勃发展之时，如何处庞大体量设备之间的互联互通，如何解决提升数据流流通能力成为了摆在每一位技术架构师面前的问题。AWS IoT Core 正是为此而来，它是可以支持数十亿台设备与数万亿条数据的枢纽式平台，不仅可以迅捷的完成信息交换更可以保证消息的每一个字节都能在节点与设备之间完美传递。
本次在线研讨会，我们将为你展现 AWS IoT Core 的强大实力，为您演示如何将设备与 AWS IoT Core 连接，并借助其强大的对接能力完成相关组件的自定义信息处理和逻辑触发。

你将收获：

1. AWS IoT Core 支持的通信协议
2. AWS IoT Core 中的安全和身份服务
3. 学习如何使用 IoT Shadow 保存状态信息
4. 学习如何使用规则引擎做消息处理

做好 IoT 的关键不止于打通、连接，对于节点的信息处理与优化也至关重要。IoT 边缘计算服务 AWS Greengrass 正是为了解决这一问题而生。帮助企业以更安全的方式在本地设备上完成本地计算、信息收发、数据缓存、同步与机器学习推断，让用户可以利用 AWS 的 Lambda 函数进行本次资源的交互工作，降低 IoT 数据传输到云的技术成本。
本次在线研讨会，我们将为您详细介绍 AWS Greengrass，全面解析此技术的概念及核心组件构成，以实际场景的演示帮您更好的理解此技术为 IoT 应用带来的好处以及最前沿的边缘计算服务功能革新。

你将收获：

1. 了解 AWS Greengrass 的概念并认识核心组件 
2. 了解使用 Greengrass 能够为你的 IoT 应用带来哪些好处
3. 了解 Greengrass 的最新功能

Alexa 是亚马逊提供的运行在云端的语音服务，最早出现在亚马逊的 Echo 产品中。本次的在线研讨会将会分享如何将 Alexa 集成到您的产品中，以及如何通过与 AWS IoT 集成从而打开。
本次在线研讨会我们将带向您介绍语音交互的发展和演变，深入了解 Alexa 的核心架构，演示如何将您的设备与 Alexa 进行集成，以及当它与 AWS IoT 完成集成之后，让语音交互成为新常态。

你将收获：

1. 了解语音交互的发展和演变
2. 了解 Alexa 的架构
3. 学习如何将您的设备和 Alexa 进行集成
4. 了解如何将 Alexa 与 AWS IoT 服务进行集成，让语音交互成为新常态。

使用公有云进行大气环境监测 科研经验分享

a) 科研运算 IT 环境建设存在的挑战；

b) 选择公有云及 AWS 的考虑因素和优劣势对比；

c) 给予同行的其他建议（如何克服障碍、采购流程等）以及期待的改进。

云上科研计算实战分享

a) 以 WRF 和 CMAQ 为例，如何实现在云上搭建科研计算环境，主要体现便捷和可扩展；

b) 使用演示和模板分享；

c) 支持科研的项目介绍——公共数据集和 Cloud Credit for Research 资助。

自从开放的标准查询语言 GraphQL 出现以来，迅速受到全球开发者的青睐，用以构建数据驱动的移动和 Web 应用，包括协作类 APP、社交 APP、地理位置 APP 以及复杂数据结构的应用等。
AWS AppSync 提供了托管的 GraphQL 服务，可以自动实时更新 Web 和移动应用程序中的数据。您可以使用 AWS AppSync 通过 iOS、Android、JavaScript 和 React Native 构建原生移动和 Web 应用程序。
本次在线研讨会将以案例和演示的方式，分享 AppSync 的功能和如何轻松构建协作式移动和 Web 应用程序，提供响应式、协作式用户体验。

学习要点：

1. 由浅入深了解 AWS AppSync 服务功能和特性
2. 使用开放的标准查询语言 GraphQL 实现数据驱动的应用的快速原型设计和开发
3. 同时使用多个数据源，轻松构建实时的协作移动和 Web 应用程序
4. 学习 AppSync 与 AWS 服务集成

近年来，越来越多的人通过在线旅行社 OTA（Online Travek Agency）来安排出行，但他们对 OTA 行业提出了更高的要求：更加优质的应用程序体验。
本次在线研讨会将简要介绍 OTA 行业的特点以及在这种新形势下的挑战；同时简要介绍 AWS 相关服务及如何使用这些服务，服务包括 AWS 人工智能、Data Lake 数据库，Amazon CloudFront, Amazon RDS, Amazon Elasticache等。接着介绍了 OTA 行业在 AWS 上的最佳实践。
通过这些服务介绍和客户案例，并结合最佳实践，有关人员可以快速掌握 AWS 相关服务并付诸实践。

学习要点：

1. OTA 行业的特点及面临的挑战
2. OTA 行业对 AWS 服务的使用介绍
3. OTA 行业在 AWS 云上最佳实践
4. AWS 上 OTA 客户案例介绍

近年来车联网成为 IoT 领域中一个大热点， 越来越多的传统车企和互联网公司进入这个领域并积极探索各种应用场景， AWS 拥有整套端到端的车联网方案以及在全球范围内的众多成功案例。
在本次在线研讨会中，我们将概括 AWS 在车联网上的技术框架和最新动态，包括 AWS 推出的 边缘计算服务 Greengrass，以及通过 Alexa 智能语音助手给车联网赋能 AI 能力。

学习要点：

1. 了解 AWS 在车联网领域的技术框架
2. 了解 AWS 在车联网领域提供的云端和边缘的的服务
3. 了解 AWS 的汽车行业客户是如何利用 AWS 能力帮助他们构建车联网业务

快消行业面临的很多业务挑战。例如渠道割裂、缺乏有机链接；营销盲打，缺乏有效的数据支持。导致各自为战，难以形成有效的渠道合力。从厂家到渠道商到终端零售商，缺乏系统完整的数据化支持，导致各种资源投入严重浪费。快消品的真正市场、最终市场是 C 端消费者，能够获取消费者数据信息，把海量的商品信息与消费者的海量需求实现准确匹配是互联网环境下快消品营销模式重构的终极目标。在本次在线研讨会中会详细讲解如何使用 AWS 数据湖和大数据解决方案来整合多种业务数据，构建统一的数据分析视图来适应各种业务分析场景，应对这些挑战。

学习要点：

1. 介绍快消行业面临的挑战和存在的需求
3. 学习 AWS 如何帮助快消行业进行数字化转型
4. 客户案例：AWS 数据湖解决方案在快消行业的应用

随着国内互联网的发展，我们的软件经常会有众多的访问用户，系统的并发很高。而数据库经常会成为性能的瓶颈，传统数据库的横向扩展能力非常差，很难适应云时代的发展。当前云成为新常态，Aurora基于云设计了最新架构，能很好的解决数据库高并发下的性能问题，在费用方面也优于传统数据库。
在本次在线研讨会中我们会讨论在云中Aurora如何利用架构优势适应云时代的发展，更好的横向扩展及高可用,提供更好性能及安全，同时处理海量并发事物并保持低成本。通过这个入门的概括介绍，你可以快速掌握Aurora的基本知识并付诸实践。

学习要点：

1. 了解什么是 Aurora 数据库及她的特性
2. 学习 Aurora 数据库和传统的 MySQL, Oracle 有什么不同
3. Aurora 的体系架构以及功能特性
4. Aurora 的客户案例的分享

Amazon Aurora 数据库的性能是 MySQL 数据库的5倍，性价比非常高。如果当前生产环境有数据库想迁移到 Aurora，有多种方法可以选择。
本次在线研讨会中我们会详细讨论如何将生产环境中包括 (Oralce,MySQL) 等不同类型的数据库迁移到云上的 Aurora 中来，也会选择 MySQL 数据库进行迁移的实操。

学习要点：

1. 不同数据库迁移到 Aurora 的方法
2. MySQL 数据库迁移到 Aurora 数据库的具体步骤

近年来，在大数据分析和业务分析领域，ELK（ElasticSearch+Logstash+Kibana）逐渐成为非常流行的分析平台和使用工具。但同时在运维成本上也带来了不小的挑战。
AWS 适时推出了托管的 ElasticSearch 服务，极大地降低了客户的运维压力，帮助客户加快业务部署。

学习要点：

1. ElasticSearch 是什么？它能够帮助我们做什么？
2. Amazon ElasticSearch 的优势和最佳实践
3. 客户案例分析
4. Demo: 如何使用 Amazon ElasticSearch 服务实时监控 VPC Flow Log

Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管的图形数据库服务，可帮助您轻松构建和运行适用于高度互连数据集的应用程序，其核心是专门构建的高性能图形数据库引擎，它进行了优化以存储数十亿个关系并将图形查询延迟降低到毫秒级。Amazon Neptune 具有高可用性，并提供只读副本、时间点恢复、到 Amazon S3 的持续备份以及跨可用区的复制。Neptune 非常安全，并支持加密静态数据和传输中的数据。Neptune 完全托管，因此，您再也无需担心数据库管理任务，例如，硬件配置、软件修补、设置、配置或备份。

Kubernetes 是一个开源的容器管理平台。它可以运行在公有云，私有云，目前 K8s 越来越流行，尤其是在过去的12个月里，已成为了事实上的容器编排标准。同时，Kubernetes 在 AWS 客户中也非常受欢迎。原生云计算基金会最近的一项调查表明，约63%的 Kubernetes 用户集群都在 AWS 上运行。Amazon EKS ( Amazon Elastic Container Service for Kubernetes) 是 AWS 推出的托管 K8s 服务。EKS 简化了 Kubernetes 集群的构建、防护、操作和维护，而不必从头开始搭建 Kubernetes集群。

本次课程将对 AWS 容器技术进行全面的梳理和介绍，以及从网络架构、在 AWS 上的安全集成、日志与监控等几个维度详解 EKS 工作原理，并用 Demo 的方式教你快速上手托管 K8S 服务。

学习要点：

1. AWS 容器技术介绍
2. Amazon EKS 介绍
3. Amazon EKS 网络架构
4. Amazon EKS 在 AWS 上的安全集成
5. Amazon EKS 日志与监控

对于开发者而言，在云平台上运行容器应用并非一件易事。预置、配置和扩展虚拟机集群往往要耗费很大精力，虽然无服务器管理容器技术能省去考虑服务器和集群以及与之交互的麻烦，但如何部署又是一大难题。那如何能让开发者可以更加专注于设计和构建应用程序本身，而非管理运行应用程序的基础设施呢？

本次议题将深度介绍容器应用在 AWS 平台部署的演进 ，AWS 无服务器管理技术构架及主要技术要点，并通过实际案例演示如何基于 AWS Fargate 快速构建及发布适应需求的容器业务。

学习要点：

1. 容器应用在 AWS 平台部署的演进
2. AWS 无服务器管理技术构架及主要技术要点
3. 一步一步通过演示代码展示基于 AWS 无服务管理技术构建和发布容器服务

在这个讲座中，您将会了解到如何基于亚马逊的 “Two Pizza” 研发团队实践及工具来开始您的 DevOps 之旅。我们也会向您展示如何通过基于 AWS 的持续集成和发布流程来提高您的产品的生产效率。

学习要点：

1. 什么是 DEVOPS
2. 亚马逊的 DEVOPS 故事分享
3. AWS 上的 DEVOPS 工具介绍
4. 通过演示代码展示基于 AWS 工具实现的软件发布过程

讲师：李萌，AWS 解决方案架构师

在云计算的价值越来越被全行业认可的今天，企业现有信息系统及数据如何上云成为了关注点。Amazon Snowball 是一种 PB 级数据传输解决方案，旨在使用安全设备将大量数据传入和传出 AWS 云，使用 Snowball 传输数据简单、快速、更安全，并且成本可低至高速 Internet 数据传输费用的五分之一。如何将企业宝贵的数据资产安全、高效地传入云端；基于 Amazon Snowball 的数据迁移方案如何支持本地复杂的数据类型以及系统架构，有哪些最佳实践，在本次演讲中将为大家一一讲解。

讲师：吕琳，AWS 解决方案架构师

在客户迁移上云的过程中，数据库迁移往往是最为重要、复杂的一环。 AWS 近期在中国区推出了 Amazon Database Migration Service (Amazon DMS) 服务，用于同构和异构数据库迁移。我们将讨论数据库迁移通用的分析、选型思路，介绍 AWS 的 SCT 和 DMS 服务，分享利用 DMS 完成数据迁移的流程和经验。通过这个演讲， 技术人员可以快速了解 DMS 服务，规避迁移中的常见问题，顺畅快速地开始数据迁移上 AWS。

讲师：谷雷，AWS 合作伙伴团队解决方案架构师

SaaS 作为云服务的重要组成部分，几乎向客户隐去了所有 IT 相关的部署与管理流程，直接将最终服务和盘托出。能够帮助用户简化管理、实现产品快速迭代和自动更新，并且付费方式灵活、减轻了企业的现金流压力，还可让用户获得更具针对性的服务。目前，国内 SaaS 市场高速发展，但竞争也愈发激烈，对 SaaS 应用开发者提出更高要求。本次内容从 SAAS 应用开发者的视角出发，着重说明在 AWS 平台上如何实现 SaaS 平台的身份管理，并以此为基础说明租户隔离和数据隔离。

讲师：张孝峰，AWS 解决方案架构师

AWS 提供多种不同的储存方案给用户以适应不同的业务场景需求。其中不少储存产品都有完善的储存生命周期管理功能。通过精确的设置生命周期管理，可以达到节省成本，优化储存和访问性能，进一步发挥云计算的优势。这个主题将为大家介绍 Amazon S3 对象存储服务和 Amazon EBS 块存储服务的生命周期管理的最佳实践，教大家掌握相应的操作方法。

讲师：方太林，AWS 解决方案架构师

近年来，个人数据泄漏事件不时发生，引起公众的极大反响，强烈呼吁政府采取措施更好保护个人隐私信息。在这一背景下，欧盟政府出台了史上最严厉的个人信息保护的法案——GDPR，《通用数据保护规范》。并且在2018年5月25日已生效。对于违反规定的公司，将受到严重惩罚。如何在这样的法律环境下更好地服务客户，保护好最终用户的个人隐私信息，就成为在欧洲开展业务企业面临的重大考验。本次演讲，将介绍 GDPR 将影响到那些企业，法规的要点；接着将介绍 AWS 上 GDPR 的情况，那些服务能帮你应对 GDPR 法规的审核，最后介绍了 GDPR 在 AWS 上的最佳实践。通过这次的介绍，有关人员可以在快速了解 GDPR 相关知识和对应的 AWS 服务，并能付诸实践。

讲师：周琦，AWS 解决方案架构师

本话题主要介绍在 AWS 云端部署和使用 Kubernetes 的主要模式，深入剖析如何借助 AWS 云端能力如网络功能、存储功能及权限管理功能与 Kubernetes 进行完美结合，提升用户在云端使用容器化环境的体验，并且针对如何提高 Kubernetes 整体可用性及成本优化等维度进行探讨。

讲师：田明晶，AWS 解决方案架构师

随着越来越多的物联网 (IoT) 设备、API、点击流、非结构化和日志数据源的出现，企业需要获得洞察力和知识。然而，企业也经常受到为事务数据设计的遗留数据仓库和 ETL 过程的限制。在这个演讲中，我们将介绍 AWS Glue 的关键 ETL 特性，并研究如何使用 AWS Glue 构建可伸缩、高效和无服务器的 ETL 流水线。同时，以我们的客户 NEXTY电子（先端电子）为例，介绍他们是如何使用 AWS 大数据和 Analytics 服务建立实时数据摄取和批量分析流水线。

讲师：黄卓斌，AWS 解决方案架构师

无服务器架构的事件驱动特性，经济、敏捷、易维护等优点使得其迅速得到普及，广泛应用在移动后台、数据处理、大数据分析、DevOps 等各种场景。本次课程将介绍在搭建无服务器应用时，如何快速集成 AWS Lambda 与 Amazon API Gateway 这两个核心服务，Lambda 的调用方式和如何性能调优，API Gateway 与其他 AWS 服务集成以及与后端 HTTP 服务集成等10点内容。

讲师：姚远，AWS 解决方案架构师

随着 Istio，Envoy，Linkerd 这些名词逐渐出现在广大技术社交媒体中。Service Mesh 或者说服务网格似乎在一夜之间就占领了微服务架构最热门的话题的头把交椅。服务网格到底是什么？为什么服务网格会出现？使用服务网格到底有什么好处？相信这些问题是广大微服务使用者心中必然存在的几大问题。在这次研讨会上，我们会带您了解服务网格的前世今生，以及带您了解现在最热门的服务网格 Istio 会与 AWS 的托管 Kubernetes 服务 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) 能有怎样的结合。

嘉宾简介： 王承华先生现任 AWS 大中华区专业服务事业部总经理。他领导大中华区/香港/台湾地区的 AWS 专业服务团队，设计并推动未来基于云的 IT 专业服务交付模式。他拥有超过 27 年在 亚太地区战略规划，业务开发，综合管理，运营和项目管理的卓越经验。为移动互联，工业 4.0，社会创新，传统领域的数字化转型，以及供应链和运营管理，IT 管理和系统实施等领 域提供领先的专业服务。 在加入 AWS 之前，王承华先生曾任日立咨询公司的全球高级副总裁兼中国区总经理，负责 日立咨询中国业务及其在中国的全球发展中心的整体管理。在此之前，他曾在中国戴尔咨询 公司和毕博管理咨询公司担任董事总经理。 他拥有上海交通大学生物医学工程与仪器学硕士学位和自动控制工程学士学位。

嘉宾简介：张侠博士现任 AWS 首席云计算企业战略顾问，帮助大中华区的企业利用云计算技术进行业务创新和数字化转型，利用云的力量交付关键的企业级系统，部署创新的解决方案，满足业务成长的需求。 张侠博士有逾二十年在北美和中国从事信息技术研发、业务拓展和企业信息架构和 IT 管理的经验。他在云计算、大数据、人工智能、移动互联网、社交网络等方面拥有丰富的经验，可以帮助客户利用这些经验，采用创新技术，创造业务价值。

在本次会议中，我们将分享如何通过 AWS 的数据库迁移服务（DMS&SCT）以及迁移最佳实践帮助企业用户以高效方式实现传统数据中心的数据库往云端迁移。在数据库迁移期间，源数据库无需停机，并且能够将迁移期间的数据更改持续复制到目标数据库，因此您只需在短暂的停机时间内直接切换数据库，从而保证业务的连续性。

嘉宾简介：获得 AWS 解决方案架构师专业级与 DevOps Engineer 专业级认证，主要负责基于 AWS 云服务方案的架构设计、咨询及应用迁移等工作。在关系型数据库服务、存储服务、分析服务、HA/DR 及云端应用迁移方面有着丰富的设计和实战经验。加入 AWS 之前，曾在IBM(中国)工作12年，历任数据库售前工程师、UNIX 服务器资深售前工程师及解决方案架构师，熟悉传统企业 IT 架构、混合云部署，在数据库、数据仓库、高可用容灾及企业应用架构等方面有多年实践经验。

数据湖是新一代的数据分析架构，目的是尽可能多地汇集各种类型的数据，然后以更加多样，更加灵活的手段来发掘数据中的价值。发掘数据价值的前提是保障数据持久性和安全性，这是数据湖的两大基石。本次课程将会为您介绍如何基于 AWS 云平台中的各类数据分析服务 ，来搭建符合上述条件的数据湖。

学习要点：

1.了解搭建数据湖的基本框架和流程

2.了解构建数据湖所需要的核心 AWS 技术服务及架构

3.基于成功案例的深度解析，学习到数据湖落地实践的经验

现如今，数据的获取不再是问题，但怎样敏捷分析并获得洞察数据则是难点。本次课程就将基于 AWS EMR Spark服务，向您深度解析实时数据处理及批处理这两种大数据分析架构，详细阐述 Amazon EMR 及 Amazon Kinesis 服务的功能及特点，并用 Demo 的方式教你如何驱动 EMR Spark 分析 Kinesis 中的数据，快速上手大数据分析架构的搭建。

学习要点：

1. 了解如何搭建实时大数据处理结构

2. 了解如何搭建大数据批处理架构

3. 了解 Amazon EMR 和 Amazon Kinesis 的功能和特点

4. 学习如何在 AWS 上使用 EMR Spark 和 Amazon Kinesis 分析数据

成千上万的用户正在利用 AWS 提高基础设施的灵活性、可扩展性和可靠性。"快速开始使用AWS" 是每季度举办一次、专为AWS 初学者/初期使用者举办的，手把手实操型在线研讨会，内容将涵盖对AWS 的简单介绍和AWS 核心服务（例如 Amazon S3, Amazon EC2）的使用,并分步演示如何利用这些服务在云中搭建虚拟机、备份和恢复数据等等。

网络规划无论是在自建数据中心还是在云端都是重中之重，Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 可以让您完全掌控虚拟网络环境，包括自定义私有 IP 地址范围、创建子网、配置路由表以及网关，是一项非常重要的服务。

您将能够通过此课程了解 Amazon VPC 和Amazon EC2 并熟悉经典 Web 三层架构。然后通过观看分步演示学习动手搭建云端 Web 三层架构，掌握如何使用 Amazon VPC 在云端以便捷地方式控制网络，并提升管理网络安全的能力与设计、梳理网络架构的能力。

演示步骤：

1. 新建 VPC；

2. 创建子网；

3. 设置路由表和网关；

4. 将 Amazon EC2 实例如何置放到 VPC 中。

首先带您梳理 AWS 提供的数据类核心服务，主要包括： Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)——提供多种托管的关系型数据库；Amazon ElastiCache——提供基于 Redis 和 Memcached 的内存数据库； 及 Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)——一款托管的全文搜索引擎。然后着重讲解相较传统 MySQL/PostgreSQL 拥有数倍性能提升的 Amazon Aurora 的使用场景及使用方式，对比其与传统 MySQL 数据库的主要区别，并分步演示如何通过 AWS 管理控制台创建和管理 Aurora 数据库。

演示步骤：

1. 通过 AWS 控制台构建 Aurora；

2. 实现主备切换；

3. 增加只读节点；

4. 修改 Aurora 实例类型；

5. 打开并下载慢查询日志。

安全性是保护信息免遭意外或故意盗窃、泄漏、完整性损害和删除的核心功能要求。帮助保护您的系统和数据的机密性、完整性和可用性对 AWS 至关重要。首先带您梳理 AWS 的安全服务体系，然后从网络安全、数据安全、访问控制、监控与审计四个方面介绍 AWS 提供的安全管理服务，包括：Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 、AWS WAF、AWS Identity and Access Management 、Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail、AWS Config、AWS Trusted Advisor 等。
您将能够通过此课程了解 AWS 云上常用的安全服务，通过观看分布演示学习从网络安全规划、访问控制设置、监控与预警三方面提高 AWS 云上资源的安全性。

演示步骤：

1. 设置 VPC 子网路由、NACL、VPC 内实例安全组；

2. 设置 IAM 的用户、组、角色和策略；

3. 设置 CloudTrail 日志导出到 CloudWatch Logs，筛选出登录失败这个指标，创建告警。

在今天的中国，“To B”市场方兴未艾。然而，企业级服务客户的商业成功需要技术与业务并重。在 AWS，企业级服务客户不仅仅可以获得强大的技术和产品支撑，更可以通过 AWS 生态体系和 AWS 企业级服务加速计划，获取资源扶持和免费架构培训，拓展市场覆盖和销售渠道。AWS 将为企业级服务客户取得商业成功添砖加瓦。 

随着大数据的普及，计算能力的不断提升以及云计算所带来的弹性能力，AI（人工智能）已成为一个新的风口。如何在行业中利用云计算的天然优势快速打造云上 AI 系统，迅速掌握AI的市场主动权，不论对新兴的互联网创业公司还是对传统 IT 企业的 AI 转型都提出了严峻的挑战。亚马逊通过二十多年的人工智能领域创新经验，分享如何借助 AWS 帮助客户快速打造云上AI系统。

“在云服务三大模式中，SaaS 服务模式因为敏捷性、兼容性、安全性、性价比出众，又能实现按需付费，备受企业与个人的欢迎。与此同时，在数字化时代，越来越多的企业都在积极探索“线上、线下数据融合”，研究建立“数据驱动、AI 赋能”的新型业务场景。在此背景下，大数据 SaaS 化已经逐渐成为发展方向之一。 本次在线研讨会将分享 AWS 如何帮助 SaaS 企业构建其大数据分析平台以及带来的价值。