2018 年 1 月

AWS SAM 扩展 AWS CloudFormation 的服务，提供一种简单的方式来定义无服务器应用程序所需的 Amazon API Gateway API、AWS Lambda 函数和 Amazon DynamoDB 表。现在，您只需少数几行文字，即可使用新的资源类型来编写为定义无服务器应用程序而优化的 CloudFormation 模板。 

现在，Amazon EC2 客户在同一区域内的实例与 Amazon Simple Storage Service (S3) 之间发送或接收网络流量时，带宽最高可以提升五倍。此外，不同可用区实例之间的带宽也得以提高。

Amazon Connect 客户现在可以通过使用 SAML 2.0 的联合单点登录 (SSO) 功能来访问 Amazon Connect。这将便于联系中心的员工和经理使用现有的企业凭据访问 Amazon Connect。管理员用户还可以执行密码策略，使用现有的 SAML 2.0 用户目录，根据位置、所使用的设备或用户角色来控制对 Amazon Connect 的访问权限。 

现在您可以使用 Amazon SageMaker，在 AWS 云中为执行支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS) 合规要求的应用程序建立、训练和部署模型。PCI DSS 是 PCI 安全标准理事会管理的专用信息安全标准，适用于所有存储、处理或传输持卡人数据和/或敏感性身份验证数据的所有机构，包括商户、处理机构、收单机构、发卡机构和服务提供商。

AWS Config 现已支持七种新的托管规则，这些规则是 AWS Config 用于评估您的 AWS 资源配置是否符合通用最佳实践的预定义规则。

Amazon Connect 现已在美国西部（俄勒冈）AWS 区域推出，使推出 Amazon Connect 的 AWS 区域数量达到四个。通过在新的 AWS 区域推出此项服务，让您拥有更多选择，为您使用的其他 AWS 服务预置 Amazon Connect 云联系中心服务。 

Amazon EC2 Spot 现可在发生中断时将基于 EBS 的 Amazon EC2 C5 和 M5 实例休眠。当容量可用时，Spot 实例可以恢复休眠状态的实例，从而满足您的请求。休眠就像合上笔记本电脑再打开，应用程序会从您离开时的状态开始运行。

AWS CodeBuild 现已支持 GitHub Enterprise 作为源控制提供者。这将有利于 GitHub Enterprise 客户使用 CodeBuild 的托管创建服务自动创建 Pull 请求和提交。CodeBuild 还支持将 Amazon Virtual Private Cloud 资源作为现有功能访问，因此企业客户无需与外网连接即可使用 CodeBuild。

请注意：此 Quick Start 不再可用。有关最新的 Quick Start 目录，请参阅 Quick Start 主页。

本 Quick Start 参考部署工具会在 Amazon Web Services (AWS) 云上自动部署 Informatica 数据湖管理解决方案。 

AWS Deep Learning AMI 是上手机器学习的简单快捷方式。使用源代码的 AMI 现在推出 TensorFlow 1.5.0-rc1，支持 NVidia CUDA 9 和 cuDNN 7 驱动器，发挥 V100 Volta GPU 的优势，助力 EC2 P3 实例。基于 Conda 的 Deep Learning AMI 现支持最新框架版本的 Caffe、Keras 2.1.3、Microsoft Cognitive Toolkit 2.3.1 和 Theano 1.0。基于 Conda 的 AMI 还包含用于监控和调试 TensorFlow 模型的 TensorBoard，以及导出 TensorFlow 模型和创建运行 gRPC 服务的服务器以服务该模型的 TensorFlow Serving。Apache MXNet 用户现在可以利用 MXNet Model Server 快速为其模型部署基于 HTTP 的推断 API。

您现在可在亚太地区 (新加坡) 和亚太地区 (悉尼) 部署 Amazon AppStream 2.0。到目前为止，提供 AppStream 2.0 的 AWS 区域已增加至六个。扩增两个新的 AWS 区域这一举动可让您在更靠近用户的区域部署 AppStream 2.0，从而为他们提供响应速度更快的体验。

AWS Step Functions 现已在另外两个 AWS 区域推出：亚太地区（新加坡）和加拿大（中部）。Step Functions 让您能够使用可视工作流轻松协调分布式系统、无服务器应用程序和微服务的组件。通过使用每个都能执行离散函数的单独组件构建应用程序，您可以快速扩展和更改应用程序。

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是一种高度可扩展的高性能容器编排服务，支持 Docker 容器，让您可以在 AWS 上轻松运行和扩展容器化应用程序。Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 是完全托管的 Docker 容器注册表，可让开发人员轻松存储、管理和部署 Docker 容器映像。

AWS Elemental MediaLive 是一种广播级直播视频处理服务。借助该服务，您能够创建高质量视频流，以传送到广播电视和连接的电视机、平板电脑、智能手机和机顶盒等连接 Internet 的多屏设备。该服务可独立运行或作为 AWS Media Services 的一部分运行，后者是一系列服务，构成了基于云的工作流程的基础，并为您提供创建、打包和交付视频所需的各种功能。

从今天开始，您将可以在 AWS 成本管理器和 AWS 成本与使用率报告中查看摊余预留成本，并在 AWS 预算中监控这些成本。这样更方便了解和控制 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon Redshift、和 Amazon DynamoDB 预留所覆盖工作负载的综合成本。 

从今天开始，您可以使用 Amazon Chime 和支持会话发起协议 (SIP) 的视频会议协调，举行高质量的在线会议。通过这次更新，您可以使用现有支持 SIP 或 H.323 的视频电话会议 (VTC) 系统参加 Amazon Chime 会议，无需购置新的设备。

Amazon EC2 竞价型实例在即将被 Amazon EC2 回收之前，会收到一则两分钟警告。从今天开始，针对竞价型实例的两分钟警告可以通过 Amazon CloudWatch Events CLI 提供，并可继续通过访问实例元数据服务提供。

现在您可以将 Amazon RDS for PostgreSQL 加密实例的快照导入 Amazon Aurora PostgreSQL，从而无需将数据从 Amazon RDS 移动到 Amazon Aurora，即可完成对数据加密的维护。 

现在您可以为 Amazon RDS for PostgreSQL 实例创建 Amazon Aurora PostgreSQL 只读副本，从而可以连续复制到 Amazon Aurora PostgreSQL。在您做好将应用程序和用户都迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 的准备以前，实例将会保持同步，从而帮助减少将生产工作负载从 Amazon RDS for PostgreSQL 迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 时的停机时间。

从今天起，AWS Key Management Service (KMS) 开始支持 AWS PrivateLink，从而可以在您的 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 内使用 KMS API，使 VPC 与 KMS 之间的数据路由完全位于 AWS 网络内。 

在近期宣布推出对 PostgreSQL 数据库的更新之后，我们更新了 Amazon RDS for PostgreSQL 以支持 PostgreSQL 次要版本 9.6.6、9.5.10、9.4.15 和 9.3.20。此版本修复了三个 PostgreSQL 安全漏洞并包含其他缺陷修复和改进。

这种全新的快速启动功能使用面向共享存储的 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)，在 Amazon Web Services (AWS) 云上的自定义环境中自动部署 TIBCO 企业消息服务 (EMS)。 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 现已支持 Docker 版本 17.09.01-ce。经 Amazon ECS 优化的 Amazon Machine Image (AMI) 现已包含 ECS Agent 1.16.2 和 Docker 版本 17.09.01-ce。 

Amazon Athena 使用开放源分布式查询引擎 Presto 运行对 Amazon S3 数据的 SQL 查询。Athena 属于无服务器服务，因此您无需管理任何基础设施，只需为您运行的查询付费。我们欣然宣布对 Athena 的基础引擎实施了透明的更新，新版本基于 Presto 0.172。 

您现在可以在 Amazon SageMaker 中使用 Word2Vec 算法的 BlazingText 实施，从大量文档中生成词嵌入。词嵌入会将整个文本文档集中的每个唯一字词表示为一个数字矢量。相似的字词可使用相似的矢量，如此一来，它们将在嵌入的低维空间比较接近，而相似度较低的字词则相隔较远。此算法用于各种自然语言理解 (NLU) 任务，例如语义相似性、情感分析、机器翻译和问答。Word2Vec 最近还成功用于推荐和划分等任务，例如，相似的嵌入可能表示：两部电影往往会由相似的用户在相似的时间观看。Amazon SageMaker 的 BlazingText 实施在开发过程中充分考虑了速度和规模，能够以极快的速度使用 GPU 或 CPU 硬件生成嵌入。

您现在可以将 RDS for MySQL 和 MariaDB 数据库中的日志发布到 CloudWatch Logs。受支持的日志类型包括常规日志、慢查询日志、审核日志和错误日志。通过将这些日志发布到 CloudWatch Logs，您可以持续监控 RDS for MySQL 和 MariaDB 数据库中的数据库活动、查询性能和错误。例如，您可以设置 CloudWatch 警报，以便在错误日志频繁记录重启时收到通知。同样，您也可以针对常规或审核日志中记录的事件创建警报，在数据库发生不希望的更改时收到提醒。您还可以创建警报，以监控慢查询日志并及时检测长期查询。 

M5 实例是新一代 Amazon EC2 通用型计算实例，已于 2017 年 11 月推出。该实例可帮助很多客户工作负载实现计算、内存、存储和联网资源平衡。 

C5 实例是新一代 Amazon EC2 的计算优化实例并由 3.0GHz Intel® Xeon® 可扩展处理器 (Skylake) 提供支持，已于 2017 年 11 月推出。C5 实例是使用新的轻量管理程序构建的，该管理程序几乎将所有的计算和内存资源都提供给了客户的工作负载。 

为帮助游戏开发人员更轻松地持续跟踪、分析和归档 AWS 云上的游戏数据，AWS 提供了 Gaming Analytics Pipeline。这一解决方案可在几分钟内自动预置和配置使用和分析游戏遥测数据必需的服务。

现在，您可以通过 AWS Key Management Service (KMS) 对用于训练和托管的 Amazon SageMaker 存储卷进行加密。 

Amazon WorkSpaces 现已在南美洲 (圣保罗) 区域提供，目前提供 WorkSpaces 服务的 AWS 区域已增至九个。扩展至这一新的 AWS 区域后，您可以在云中更靠近用户和数据的位置预置 WorkSpaces，提供响应更迅速的体验。您可以快速添加或删除 WorkSpaces 以满足不断变化的需求，而且不会像本地 VDI 基础设施那样增加成本和复杂性。

今天，我们为 CloudWatch Logs 中的公开日志引入了基于使用量的分级定价模式，新定价模式将于 2018 年 1 月 1 日生效。公开日志是由 AWS 服务代表客户在本地发布的日志。VPC 流日志是第一种将从该分级模型中受益的公开日志。不过，我们日后将会向公开日志增加更多 AWS 服务日志类型。 

我们很高兴地宣布，Amazon EC2 Elastic GPU 现已支持 OpenGL 4.3。要为现有的 Elastic GPU 激活 OpenGL 4.3，只需停止并启动您的实例，新驱动程序将自动安装在您的实例中以支持 OpenGL 4.3。 

Amazon Kinesis Data Firehose 是将流数据加载到数据存储和分析工具的最简单方式。它可以捕获、转换流数据并将其加载到 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service 和 Splunk，借助正在使用的现有商业智能工具实现近乎实时的分析。 

您现在可以使用 Go 开发 AWS Lambda 函数代码。 通过 Lambda，您无需预配置和管理服务器即可运行代码。您只需通过 AWS CLI 或 Lambda 控制台以 ZIP 文件的形式上传 Go 可执行项目并选择 go1.x 运行时即可。通过 Lambda，您可以使用 Go 的原生工具构建并打包代码。请参阅我们的文档，了解更多详情。

借助 .NET Core 2.0，您现在可以使用 C# 开发 AWS Lambda 函数代码。通过 Lambda，您无需预配置和管理服务器即可运行代码。在 Lambda 中编写函数时，您可以使用任何 .NET Core 2.0 库或框架。请参阅我们的文档，了解更多详情。

除了 Python，AWS Glue 现在还支持 Scala 编程语言，您可以在编写 AWS Glue ETL 脚本时灵活选择。 

AWS Glue 现已支持更多触发条件，客户可以更好地控制 ETL 作业。 

该新版 Quick Start 只需大约 40 分钟即可在 Amazon Web Services (AWS) 云中可自定义的环境内自动创建 IBM WebSphere Liberty 的安全部署。 

Amazon Inspector 已发布了 Inspector Agent 增强版，无论已安装的内核版本如何，均允许其在受支持的操作系统上对通用漏洞披露 (CVE)、Center for Internet Security (CIS) 基准测试和 AWS 安全性最佳实践执行评估。在此版本之前，Inspector Agent 依赖于支持特定 Linux 操作系统内核版本的内部内核模块。即便是受支持的 Linux 操作系统，如果使用非默认、较旧版本或自定义内核，那么也无法安装或使用 Inspector Agent 执行任何安全评估。本次更新之后，您就可以使用任何内核执行这类评估了。 

从今天开始，面向 MySQL 和 MariaDB 的 Amazon RDS 只读副本开始支持多可用区部署。将只读副本与多可用区结合使用可让您构建具有出色恢复能力的灾难恢复策略，并简化数据库引擎升级流程。

您现在可以通过AWS CloudTrail 记录 Amazon SageMaker API 调用。 

AWS X-Ray SDK for Ruby 可让开发人员记录其应用程序内的信息，并将这些信息发送至 AWS X-Ray 服务。利用 Github 上的代码库，只需短短几分钟即可开始使用。

Amazon Rekognition 是一种基于深度学习的服务，让您能够轻松为应用程序添加图像和视频分析功能。借助 Rekognition Image API，您可以在图像中检测物体、场景、人脸和不当内容；提取文本；识别名人；以及搜索和比较人脸。借助 AWS 美国东部（俄亥俄）区域的 Rekognition Video API，您可以在存储在 Amazon S3 中的视频中跟踪人物；检测事物、场景、活动和不当内容；识别名人；以及搜索人脸。 

您现在可以在 Amazon SageMaker 中使用 DeepAR 预测算法进行模型训练。 

Amazon CloudFront 宣布新增六个边缘站点，构成其全球网络的新版图。这六个新增边缘站点位于以下城市：

澳大利亚珀斯、印度金奈、巴西里约热内卢、加利福尼亚州洛杉矶，另外两个边缘站点位于日本东京。

即日起，您可以在 Amazon RDS 上启动 MariaDB 版本 10.2 实例。您还可以轻松将现有的 Amazon RDS for MariaDB 数据库实例从版本 10.1 升级到 10.2.11。