发布于: Dec 8, 2020
Amazon Braket 现在支持 PennyLane，这是一种用于混合量子计算的开源软件框架。Pennylane 为常用机器学习库（包括 PyTorch 和 TensorFlow）提供接口，因此您可以按照训练神经网络的相同方式来训练量子电路。与 Amazon Braket 的集成让您能够在可扩展和完全托管的模拟器上更快地测试和优化算法，并在您选择的量子计算硬件上运行这些模拟器。
混合量子算法使用迭代方法，并且使用量子计算机作为传统计算资源的联合处理器。这种方法有助于减轻当今量子计算硬件中固有错误的影响。Amazon Braket 能够借助 PennyLane 提供简单、直观的高性能体验，方便您开始使用混合量子算法。与在单台计算机上执行算法相比，在将 PennyLane 与 Amazon Braket 托管的模拟器相结合来测试和优化算法后，您在使用并行电路执行时所需的训练时间可以减少到原来的 10 分之一或减少更多。
Amazon Braket 笔记本电脑预配置了 PennyLane，方便您快速入门。如果您希望使用自己的开发环境，也可以安装 Amazon Braket PennyLane 插件。在提供 Amazon Braket 的 AWS 区域支持 PennyLane。要开始使用 PennyLane 在 Amazon Braket 上编程混合量子算法，请访问示例笔记本、Amazon Braket 开发人员指南和 PennyLane GitHub 存储库。
2021 年 8 月 27 日修改 – 为了确保良好的体验，本文中过期的链接已更新或从原文中删除。