发布于: Dec 15, 2020
AWS IoT Analytics 是一项完全托管的服务，让您能够轻松地大规模收集、预处理、丰富、存储和分析 IoT 数据，以对大量 IoT 数据运行复杂的分析并了解 IoT 设备的运行方式，无需担心构建分析平台通常会产生的复杂性。
即日起，IoT Analytics 还将支持 Apache Parquet 格式，这是一种高效的开放列式存储格式，可将处理过的数据存储在 AWS IoT Analytics 数据存储中。与文本格式（如 JSON）相比，Apache Parquet 消耗的存储空间更少，查询大量数据的速度更快，而 JSON 此前是 AWS IoT Analytics 中唯一支持存储处理数据的存储格式。当需要在 AWS IoT Analytics 中存储和查询大量处理数据，且处理过的数据的 Schema 固定时，Apache Parquet 存储格式最适合。另一方面，当处理过的数据的 Schema 预计会发生变化时，JSON 存储格式最适合在 AWS IoT Analytics 中存储和查询少量的数据。要开始使用，请使用 AWS IoT Analytics 控制台为您的 AWS IoT Analytics 数据存储选择 Apache Parquet 格式，并为将要存储的处理数据指定一个 Schema。有关在 AWS IoT Analytics 数据存储中使用 Apache Parquet 格式的更多信息，请参阅 AWS IoT Analytics 用户指南中的文件格式页面。
要开始使用 AWS IoT Analytics，请使用 AWS IoT Analytics 控制台中的“快速入门”功能来通过单击创建通道、数据存储、管道和数据集。您可以使用 AWS IoT Core 规则将数据从设备发送至 AWS IoT Analytics。访问 AWS IoT 网站和 AWS IoT Analytics 网站，以了解有关 AWS IoT 服务的更多信息。
有关 AWS IoT Analytics 支持区域的列表，请访问 AWS 区域。