发布于: Apr 8, 2021

今天,Amazon Lookout for Equipment 现已面向所有亚马逊云科技客户正式推出。Amazon Lookout for Equipment 是一项机器学习 (ML) 工业设备监控服务,可检测异常设备行为,以便客户采取行动并避免计划外停机。

预测性维护可以主动监控设备的状况,使您可以在设备出现故障之前向您发出任何异常警报,从而有效避免工业机械故障和代价高昂的停机。安装传感器以及用于数据连接、存储、分析和警报的必要基础设施是启用预测性维护解决方案的基本要素。但是,即使在安装基础设施之后,许多公司仍使用基本的数据分析和简单的建模方法,这些方法往往在及早发现问题以避免停机方面效果不佳。借助 Amazon Lookout for Equipment,您可以自动分析工业设备的传感器数据以检测异常机器行为,无需机器学习经验。这意味着您可以快速准确地检测设备异常、快速诊断问题并采取行动以减少代价高昂的停机时间。

Amazon Lookout for Equipment 会分析来自传感器和系统的数据,例如压力、流速、RPM、温度和功率,以根据您的数据自动训练特定于设备的模型。它使用您自己的独特机器学习模型,实时分析传入的传感器数据,并识别可能导致机器故障的早期预警信号。对于检测到的每个警报,Amazon Lookout for Equipment 将查明哪些特定传感器指示该问题以及对检测到的事件的影响程度。例如,如果 Amazon Lookout for Equipment 警告装有 50 个传感器的泵出现异常,则诊断信息可能会显示指示异常的前 5 个传感器全部在特定电机上,这与电机的电流和温度有关。这可以帮助您确定出现问题的位置、诊断问题并及早采取纠正措施,从而节省成本并提高生产率。Amazon Lookout for Equipment 让您可以充分利用现有传感器,并帮助您及时做出可以提高运营效率的决策。

Cepsa、Koch Ag & Energy Solutions、GS EPS 和 Doosan Infracore 等客户正在探索 Amazon Lookout for Equipment 检测异常设备行为的功能,从而避免成本高昂的设备停机时间。

可通过 Amazon 控制台以及 Siemens Energy、Hitachi Vantara、OSIsoft、RoviSys、TensorIoT 和 Seeq 等支持合作伙伴直接使用 Amazon Lookout for Equipment,以帮助客户实施基于状态的机器监控。Amazon Lookout for Equipment 现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、欧洲西部(爱尔兰)和亚太地区(首尔)推出,未来数月也将在更多区域推出。要了解更多信息并开始使用,请访问 Amazon Lookout for Equipment 产品页面