发布于: Nov 4, 2021

Amazon SageMaker Studio 现支持客户使用自定义 URL 和需要特定标头的端点发出测试推理请求。Amazon SageMaker 通过整合专门为机器学习(ML)构建的广泛功能集,帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。Amazon SageMaker Studio 提供了一个基于 Web 的可视化界面,您可以通过该界面执行所有机器学习(ML)开发步骤。

客户可以在 SageMaker 端点前使用 Amazon API Gateway 或其他服务来提供更多功能,例如自定义授权以及端点的自定义域名。例如,可以使用这些功能创建公开的、受 JSON Web 令牌(JWT)保护并具有自定义域的端点。在这些情况下,客户需要灵活地添加其自定义授权方所需的标头,并为推理请求提供自定义 URL。之前,客户只能从 SageMaker Studio 向默认的 SageMaker 实时端点 URL 发出推理请求,但不能自定义标头或更改端点 URL。而现在,客户可以为测试推理请求指定标头和自定义端点 URL。此外,推理请求完成后,客户可以单击按钮,从 SageMaker Studio 生成等效的 curl 命令。对与可能无法访问 UI 的其他人共享以及优化推理请求的其他属性,这非常有用。

此功能现已在推出 SageMaker 和 SageMaker Studio 的所有区域正式推出。如需查看提供 SageMaker 的区域,请参阅 AWS 区域表。如需了解此功能的更多信息,请参阅我们的文档。要了解有关 SageMaker 的更多信息,请访问我们的产品页面