Amazon SageMaker Canvas 宣布发布时间序列预测模型的新功能

发布于: 2024年6月28日

Amazon SageMaker Canvas 宣布推出用于构建、评估和部署时间序列预测模型的新功能，为构建预测应用程序提供了更高的灵活性和易用性。Amazon SageMaker Canvas 是一个无代码工作区，使分析师和公民数据科学家能够构建、自定义和部署机器学习 (ML) 模型以生成准确的预测。

为了构建时间序列预测模型，SageMaker Canvas 使用了多达六种内置算法，为时间序列中的每个项目创建一个自定义模型集合，从而生成高度准确的模型。即日起，SageMaker Canvas 公开了这些算法，您可以灵活地选择这些算法的任意组合来构建时间序列预测模型。模型构建完成后，SageMaker Canvas 会提供一个排行榜，列出候选模型排序表，其中包括根据您的数据集和待解决问题推荐的最佳模型。您可以在排行榜上查看每个模型的关键性能指标，然后选择自己喜欢的模型。然后，所选模型可以在 Amazon SageMaker 实时推理端点上部署到生产环境中，以便在 SageMaker Canvas 之外的应用程序中使用。

要访问算法选择、模型排行榜以及直接部署到实时端点功能以进行时间序列预测，请注销并重新登录 SageMaker Canvas。这些新功能现已在支持 SageMaker Canvas 的所有 AWS 区域推出。要了解更多信息，请参阅 SageMaker Canvas 产品文档。