Amazon Bedrock 知识库现在支持使用二进制向量嵌入来构建 RAG 应用程序

发布于: 2024年11月22日

Amazon Bedrock 知识库现在使用支持二进制向量嵌入来构建检索增强生成 (RAG) 应用程序。此功能适用于 Titan 文本嵌入 V2 模型和 Cohere Embed 模型。Amazon Bedrock 知识库提供完全托管式 RAG 工作流程，通过整合组织数据来源的上下文信息，创建高度准确、低延迟、安全和可自定义的检索增强生成 (RAG) 应用程序。

二进制向量嵌入将文档嵌入表示为二进制向量，每个维度编码为一个二进制数字（0 或 1）。RAG 应用程序中的二进制嵌入在存储效率、计算速度和可扩展性方面具有显著优势。它们对于大规模信息检索、资源受限的环境和实时应用程序特别有用。

目前，用作向量存储的 Amazon OpenSearch 无服务器支持这项新功能。所有提供 Amazon OpenSearch 无服务器和 Amazon Titan 文本嵌入 V2 或 Cohere Embed 的 Amazon Bedrock 知识库区域均支持该功能。

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