Amazon SageMaker Notebook 实例现在支持 JupyterLab 4 Notebook
我们很高兴地宣布在 Amazon SageMaker Notebook 实例上推出 JupyterLab 4,从而为您的数据科学和机器学习 (ML) 工作流提供强大的现代化交互式开发环境 (IDE)。
通过此次更新,您现在可以充分利用 JupyterLab 4 的最新功能和改进(包括更快的性能和 Notebook 窗口化),从而极大地提升了处理大型 Notebook 的效率。Extension Manager 现在包含预构建的 Python 扩展和来自 PyPI 的扩展,从而可以更轻松地发现和安装您需要的工具。搜索和替换功能已得到改进,新增了以下功能:突出显示 Markdown 渲染单元格中的匹配项、在当前选择中搜索以及支持替换时使用正则表达式。通过在 Amazon SageMaker Notebook 实例上提供 JupyterLab 4,我们将为您提供尖端的开发环境,从而提高您在构建 ML 模型和探索数据时的生产力和效率。
JupyterLab 4 Notebook 在提供 SageMaker Notebook 实例的所有 AWS 商业区域推出。请访问开发人员指南,了解有关设置和使用 SageMaker Notebook 实例的说明。