Amazon Bedrock 知识库现在支持 GraphRAG(预览版)

发布于: 2024年12月4日

今天,我们宣布支持 GraphRag,这是 Amazon Bedrock 知识库中的一项新功能,它可以使用 RAG 技术和图形数据提供更全面、更相关、更可解释的响应,从而提高生成式人工智能应用程序的性能。Amazon Bedrock 知识库能够提供完全托管式端到端检索增强生成(RAG)工作流程,通过整合公司数据来源的上下文信息,创建高准确性、低延迟的自定义生成式人工智能应用程序。Amazon Bedrock 知识库现在通过 Amazon Neptune Analytics 分析数据库引擎提供完全托管的 GraphRAG 功能。

以前,客户在对不同的内容进行详尽的多步骤搜索时面临着诸多挑战。通过识别文档中的关键实体,GraphRag 能够提供利用数据内部关系的洞察,从而改善对最终用户的响应。例如,用户可以向旅游应用程序询问适合家庭、有直飞航班和不错的海鲜餐厅的沙滩度假目的地。构建生成式人工智能应用程序的开发人员只需单击几下即可启用 GraphRag,方法是在创建知识库时指定数据来源,并选择 Amazon Neptune Analytics 分析数据库引擎作为向量存储。这会自动生成向量嵌入并将其存储在 Amazon Neptune Analytics 分析数据库引擎中,同时存储实体及其关系的示意图。

GraphRAG 与 Amazon Neptune 已直接内置于 Amazon Bedrock 知识库中,能够提供一体化体验,除了基础服务费用外,无需额外设置或额外付费。GraphRAG 现已在同时支持 Amazon Bedrock 知识库和 Amazon Neptune Analytics 分析数据库引擎的 AWS 区域推出(参见当前支持的区域列表)。要了解更多信息,请访问 Amazon Bedrock 用户指南