QuickSight 中的 Amazon Q 统一了来自结构化和非结构化数据的见解
QuickSight 中的 Amazon Q 现已全面推出,它通过与 Amazon Q 企业版集成,从结构化和非结构化数据来源中为用户提供统一见解。结构化数据在传统系统中进行管理,而非结构化数据(例如文档库、网页、图像等)由于其多样性和分布式性质,在很大程度上仍未得到利用。
借助 QuickSight 中的 Amazon Q,企业用户现在可以利用非结构化数据来源的上下文信息,增强数据库、数据湖和数据仓库等传统 BI 数据来源的见解。用户可以在 QuickSight 的商业智能界面中通过多视觉问答和数据案例获得增强的见解。用户可以使用多视觉问答以自然语言提问,并获得通过 Amazon Q 企业版提供的上下文见解得以增强的可视化内容和数据摘要。借助 QuickSight 中的 Amazon Q 的数据案例,用户可以上传文档,或连接到 Amazon Q 企业版的非结构化数据来源,以创建更丰富的叙述或演示文稿,用更多的上下文信息来解释他们的数据。这种集成使组织无需手动整理即可利用来自所有数据的见解,从而做出更明智的决策,节省时间,并在数据驱动的业务环境中获得显著的竞争优势。
这项新功能现已在美国东部(弗吉尼亚州北部)和美国西部(俄勒冈州)AWS 区域面向所有 Amazon QuickSight Pro 用户全面推出。
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