Amazon SageMaker HyperPod 现在提供灵活训练计划

发布于: 2024年12月4日

Amazon SageMaker HyperPod 推出灵活训练计划，这项新功能让您能够按照自己的时间表和预算来训练生成式人工智能模型。获得可预测的模型训练时间表并在预算要求范围内运行训练工作负载，同时继续受益于 SageMaker HyperPod 的各项功能，例如弹性、性能优化型分布式训练以及增强的可观测性和监控等。 

只需几个简单步骤，您就可以指定您的首选计算实例、所需的计算资源量、工作负载持续时间以及生成式人工智能模型训练的首选开始日期。然后，SageMaker 可以帮助您制定最具成本效益的训练计划，将训练模型的时间缩短数周。在您创建和购买训练计划后，SageMaker 会自动预置基础设施，并在这些计算资源上运行训练工作负载，无需任何手动干预。当计划从一个容量块切换到另一个容量块时，SageMaker 还会根据计算资源的可用性自动暂停和恢复训练。如果您想摆脱所有繁重的基础设施管理工作，还可以使用 SageMaker 完全托管的训练作业来创建和运行训练计划。  

SageMaker HyperPod 灵活训练计划在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）和美国西部（俄勒冈州）AWS 区域提供。要了解更多信息，请访问 SageMaker HyperPod、文档和公告博客。