宣布推出 Amazon SageMaker Unified Studio 预览版
今天，AWS 宣布推出下一代 Amazon SageMaker，包括 Amazon SageMaker Unified Studio 的预览版，这是一个集成的数据和 AI 开发环境，可实现协作并帮助团队更快地构建数据产品。SageMaker Unified Studio 汇集了 AWS 分析和 AI/ML 服务提供的常用工具，可用于数据处理、SQL 分析、机器学习模型开发和生成式 AI 应用程序开发。Amazon SageMaker Lakehouse 可通过 SageMaker Unified Studio 访问，它提供了开源兼容性，并且可以访问存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 数据湖、Amazon Redshift 数据仓库以及第三方和联合数据来源中的数据。 内置增强的治理功能，可帮助您满足企业安全要求。
通过 SageMaker Unified Studio，您可以查找、访问和查询组织中的数据和 AI 资产，然后在项目中开展协作，安全地构建和共享分析和 AI 构件，其中包括数据、模型和生成式 AI 应用程序。SageMaker Unified Studio 提供了以下功能：构建具有可视化提取、转换、加载 (ETL) 功能的集成数据管道、开发 ML 模型以及创建自定义生成式 AI 应用程序。新增的统一 Jupyter Notebook 支持在不同的计算资源和集群中无缝运行，而集成的 SQL 编辑器可让您查询存储在各种来源中的数据，所有这些都在单一的协作环境中完成。Amazon Bedrock IDE（前身为 Amazon Bedrock Studio）现已纳入 SageMaker Unified Studio 公开预览版，可提供快速构建和自定义生成式 AI 应用程序的功能。Amazon Q 开发者版是用于软件开发的最强大的生成式 AI 助手，已集成到 SageMaker Unified Studio 中，可在整个开发生命周期中加速和简化任务。
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