Amazon Neptune 现在支持开源 GraphRAG 工具包

发布于: 2025年1月21日

今天，我们宣布支持开源 GraphRAG 工具包，这是一项新功能，它可以使用 RAG 技术和图形数据提供更全面、更相关、更可解释的响应，从而提高生成式 AI 应用程序的性能。该工具包提供了一个开源框架，用于自动从非结构化数据构造图形，并制定问答策略，可在回答用户问题时查询该图表。

以前，客户在对不同的内容进行详尽的多步骤搜索时面临着诸多挑战。通过识别文档中的关键实体，GraphRag 能够提供利用数据内部关系的洞察，从而改善对最终用户的响应。例如，财务分析师可以向财务分析聊天机器人询问制造公司的销售预测。构建生成式 AI 应用程序的开发人员可以通过这个新开源 Python 工具包启用 GraphRAG，具体方法是指定他们的数据来源，选择 Amazon Neptune 数据库或 Neptune Analytics 分析数据库引擎作为图形存储，选择 Amazon OpenSearch 无服务器作为向量存储。这会自动生成向量嵌入并将其存储在选择的向量存储中，同时在选择的向量存储中存储实体及其关系的示意图。

GraphRAG 工具包是一个开源项目。它的代码库可供检查、修改和扩展，因此具有很强的适应性，可满足特定要求或利基要求。该工具包的初始版本为 Neptune Analytics 分析数据库引擎和 Neptune 数据库提供了图形存储实现，为 Neptune Analytics 分析数据库引擎和 OpenSearch 无服务器提供了向量存储实现，并使用托管在 Amazon Bedrock 中的基础模型。要了解更多信息，请访问用户指南。