个性化体验
人工智能助力的个性化客户体验，无需机器学习专业知识
AWS 的服务广度和深度无可匹敌，帮助营销人员通过及时、相关和个性化的讯息，在可以想到的每个接触点覆盖客户。借助 Amazon Personalize 这种机器学习服务，企业无需事先具备机器学习经验即可在其应用程序中构建先进的功能，从而提高效能和规模。Amazon Personalize 可让开发人员轻松为使用其应用程序的客户创建个性化的推荐。AWS 客户使用的技术，与帮助 Amazon.com 实现电子商务转型和数字化购物所用的技术完全相同，这在市场上是绝无仅有的。加上 AWS 上可用服务和功能的丰富性无可匹敌，这意味着我们能够以比任何其他云服务提供商更快的速度帮助客户将其解决方案推向市场。
为什么选择 AWS
广度和深度
AWS 机器学习生态系统的全面性在云服务提供商中首屈一指，这意味着企业无需实现具备任何机器学习经验即可快速构建先进的个性化体验。AWS 将负责处理和检查数据，识别有意义的内容，选择正确的算法，训练和优化专为您的数据定制的个性化模型。
成本优势
通过 AWS 数据湖、托管机器学习服务以及 Amazon EC2 Spot 实例（与按需计算实例相比最高可节省 90% 的费用），AWS 帮助客户降低数据预处理和模型训练费用。
业务敏捷性
以更快的速度将个性化、创意优化和客户体验举措推向市场，无需构建庞大的技术团队，也无需在非关键工作负载上花费资金。
客户聚焦
Segment
“Amazon Personalize 将 Amazon 公司先进的机器学习技术带给每一家公司。该技术与 Segment 的客户数据基础设施结合，让我们的客户可以大规模实时交付这些高度个性化的建议。”
– Segment 合作关系部主管 Tom Pinckney
使用 QCLearn 机器学习系统后，Quantcast 的成本降低了 60％，同时由于实时竞价机制的原因，Amazon EC2 Spot 实例的支出降低了 25％。“Amazon EC2 Spot 实例正在帮助我们控制成本，并扩展系统以满足需求。”
Quantcast 高级系统工程师 Leah Blank
使用 QCLearn 机器学习系统后，Quantcast 的成本降低了 60％，同时由于实时竞价机制的原因，Amazon EC2 Spot 实例的支出降低了 25％。“Amazon EC2 Spot 实例正在帮助我们控制成本，并扩展系统以满足需求。”
Quantcast 高级系统工程师 Leah Blank
VidMob
“AWS 的深度学习技术帮助增强了我们 Agile Creative Suite 的功能，最终为营销人员提供了他们了解和改进其创意资产所需的见解。AWS 将成为我们首选的机器学习平台。”
– VidMob 首席执行官 Alex Collmer