使用 Amazon Machine Learning,您只需按实际用量付费。无最低费用,无预先承诺。

Amazon Machine Learning 对于构建预测性模型所花费的计算时间将按照小时费率进行结算,同时按照应用程序生成的预测结果的数量结算。对于实时预测结果,您还需要根据模型所需的内存量支付小时预留容量费用。

 

Amazon Machine Learning 入门

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请注意,AWS 免费套餐目前不包括 Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning 在美国东部(北弗吉尼亚)和欧洲(爱尔兰)区域的定价是一样的。

数据分析、模型训练和评估的收费以执行这些操作所需的计算小时数为基础,同时受到以下几方面因素的影响:输入数据的大小、数据中属性的数量、生效转换的数量和类型。

数据分析和模型构建费用

每小时 0.42 USD

如果您的应用程序需要一次获得大量的预测结果,则我们建议使用批量预测功能,而等待预测结果全部生成以后再将其取回也是可行的办法。利用实时预测,以使交互式 Web、移动或桌面应用程序能够按需请求预测结果以进行即时使用。

批量预测

每 1000 条预测 0.10 USD,超出但不到 1000 条的部分按 1000 条核算

实时预测

每条预测 0.0001 USD,进位舍入到分

对于实时预测,也将针对您的模型预配置的每 10MB 内存,每小时收取 0.001 USD 的预留容量费用。在创建模型的过程中,您可以指定每个模型的最大内存大小,以管理成本并控制预测性能。当模型启用实时预测时,您只需要为预留容量支付费用。

Amazon S3、Amazon RDS 或 Amazon Redshift 中存储的数据产生的费用单独核算。更多信息请访问 Amazon S3Amazon RDSAmazon Redshift 定价页面。

除非另行说明,否则我们的价格不包括适用的税费和税收(包括增值税和适用的销售税)。


假定您使用 Amazon Machine Learning 将产品描述数据当做训练集帮助自动分类目录中的产品。在这种情况下,您在模型生成上面花的计算时间是 20 小时,然后获得了 890000 条批量预测结果。

计算费用

计算价格是每小时 0.42 USD。

总计算费用 = 计算时间(小时数)* 0.42 USD

总计算费用 = 20 小时 * 每小时 0.42 USD = 8.40 USD

月度预测费用

批量预测的月度价格为每 1000 条预测结果 0.10 USD

总预测费用 = (0.10 USD/1000) * 890000 = 89.00 USD

总月度费用

计算费用 + 预测费用 = 8.40 USD + 89.00 USD = 97.40 USD

 

假定您使用 Amazon Machine Learning 将产品描述数据当做训练集帮助自动分类目录中的产品。在这种情况下,您在生成模型时使用了 20 个小时的计算时间,产生的模型大小为 100MB,一个月里获得的实时预测结果为 890000 条。

计算费用

计算价格是每小时 0.42 USD。

总计算费用 = 计算时间(小时数)* 0.42 USD

总计算费用 = 20 小时 * 每小时 0.42 USD = 8.40 USD

月度预测费用

实时预测的月度价格是每条 0.0001 USD

月度预测费用 = (0.0001 USD) * 890000 = 89.00 USD

实时预测还需要支付每小时 0.001 USD/10MB 的预留容量费用

预留容量费用 =(每小时 0.001/10MB)*(每天 24 小时) *(每月 31 天)* (100MB/10) = 7.44 USD

总预测费用 = 89.00 USD + 7.44 USD = 96.44 USD

总月度费用

计算费用 + 预测费用 = 8.40 USD + 96.44 USD = 104.84 USD