随着人们对大语言模型 (LLMs) 的兴趣与日俱增，众多的开发人员和组织单位正努力创建程序来发掘大语言模型的潜力。然而，当开箱即用的预训练大语言模型表现未如预期时，一个话题随之产生：该如何提升大语言模型应用程序的性能。在这一阶段，我们需要借助模型微调或检索增强生成来优化其生成的结果。在本集中，Nitin 将向您介绍什么是检索增强生成，以及借助 AWS Bedrock/FM 和亚马逊云科技服务来实现检索增强生成的最佳实践。

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