为什么选择 Amazon Bedrock？
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型（FM），以及通过安全性、隐私性和负责任的 AI 构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能。使用 Amazon Bedrock，您可以轻松试验和评估适合您的使用案例的热门 FM，通过微调和检索增强生成（RAG）等技术利用您的数据对其进行私人定制，并构建使用您的企业系统和数据来源执行任务的代理。由于 Amazon Bedrock 是无服务器的，因此您无需管理任何基础设施，并且可以使用已经熟悉的 AWS 服务将生成式人工智能功能安全地集成和部署到您的应用程序中。
客户如何利用 Amazon Bedrock 上的生成式人工智能进行创新
Amazon Bedrock 演示
观看本视频，了解 AWS 数据和人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 如何通过演示重点介绍如何在企业内部使用 Amazon Bedrock，利用数据构建生成式人工智能应用，从而创造全新的客户体验。
构建生成式人工智能应用程序所需的一切
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各种领先的基础模型（FM）可供选择
Amazon Bedrock 可帮助您快速适应并利用最新的生成式人工智能创新，轻松访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等领先 AI 公司的高性能 AM 选项。无论您选择哪种模型，Amazon Bedrock 的单一 API 访问都可以让您灵活地使用不同的 FM，并且只需最少的代码更改即可升级到最新的模型版本。
使用您的数据私下调整模型
模型定制使您能够提供差异化和个性化的用户体验。要为特定任务自定义模型，只需点击几下即可使用自己的标记数据集私下微调 FM。Amazon Bedrock 支持针对 Cohere Command、Meta Llama 2、Amazon Titan Text Lite 和 Express、Amazon Titan 多模态嵌入和 Amazon Titan 图像生成器进行微调。为了使 Amazon Titan Text 模型适应您的行业和领域，您可以对未标记的数据进行持续预训练。通过微调和持续预训练，Amazon Bedrock 可以制作一个只有您可以访问的基础 FM 的单独副本，并且您的数据不会用于训练原始基础模型。
提供更相关的 FM 响应
为了向 FM 提供最新的专有信息，组织使用了检索增强生成（RAG），该技术涉及从公司数据来源获取数据以及使用这些数据丰富提示，从而提供更相关和更准确的响应。Amazon Bedrock 知识库是一项完全托管式 RAG 功能，让您能够使用上下文和相关的公司数据自定义 FM 响应。Amazon Bedrock 知识库可自动执行端到端 RAG 工作流程，包括摄取、检索、提示增强和引用，让您无需编写自定义代码以集成数据来源和管理查询。
跨公司系统执行复杂任务
Amazon Bedrock 代理使用公司系统和数据来源来规划和执行多步骤任务，从回答客户有关产品可用性的问题到接受订单，不一而足。借助 Amazon Bedrock，您只需单击几下即可创建代理，方法是先选择 FM 并为其提供对企业系统、知识库和 AWS Lambda 函数的访问权限，以便安全地执行您的 API。代理会分析用户请求并自动调用必要的 API 和数据来源来完成请求。Amazon Bedrock 代理使您能够安全、私密地完成所有这些操作，无需设计提示、管理会话上下文或手动编排任务。