AWS 上的分析
从所有数据中获得对所有用户的解答的最快方式概览
AWS 提供一套全面的分析服务，可满足您所有的数据分析需求，让任何规模的组织以及行业都能利用数据重塑业务。从存储与管理，到数据治理，再到操作和体验，AWS 都能提供最具性价比、可扩展性和低成本优势的专门服务。
AWS 上的分析功能
AWS 现代数据战略的总体经济影响
据 Forrester 报道，Amazon Web Services 现代数据策略可以节省成本并带来业务优势。
统计数据
100 多个数据来源
客户用于将数据摄入 AWS Glue15 GB/秒
Amazon Kinesis Data Stream 最大的客户每秒通过单个数据流摄取 15 GB 的实时数据10 倍
使用 Amazon Redshift 将与 Apache Spark 的集成速度加快数万亿次
每个月使用 Amazon OpenSearch Service 的处理请求AWS 分析服务
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高级分析
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数据管理
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预测性分析和机器学习
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高级分析
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高级分析
AWS 提供最广泛和最经济实惠的成套分析服务，帮助您更快地从所有数据中获得见解。
最广泛的分析服务选择
每项分析服务都专门为广泛的分析用例而构建，例如交互式分析、大数据处理、数据仓库、实时分析、运营分析、控制面板和可视化。
减少停机时间并提高容量利用率
通过缩短平均检测时间（MTTD）和平均响应时间（MTTR），您可以专注于快速解决问题，就和快速发现问题一样。
高性价比
AWS 致力于以最低的成本为所有分析服务提供最佳性能，并坚持不断创新以提高我们服务的性价比。
相关 AWS 服务
资源
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数据管理
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数据管理
AWS 让您能够轻松地跨多个数据存储和数据湖合并、移动和复制数据。
可扩展
收集、存储、组织和分析来自多个来源和格式的数据，并将其缩放到任何大小。使用 AWS Lake Formation 自动完成设置数据湖必需的任务，同时节省定义数据结构、架构和转换所需的时间。
易于使用
通过 AWS 能够轻松地在数据湖与专用数据服务之间移动数据。例如，AWS Glue 是一项无服务器数据集成服务，它简化了准备数据以进行分析、机器学习和应用程序开发的工作。
更快的数据集成
AWS 让您能够在不同数据源之间查询数据，例如数据库、数据湖和数据仓库。例如，通过 Amazon Athena 可以使用 SQL 来查询数据湖，而通过联合查询可以从关系数据库查询实时数据。
灵活快速
以各种方式轻松提取数据，包括利用 Amazon Kinesis、AWS Import/Export Snowball、AWS Direct Connect 等。无论数据的数量或格式如何，都可以使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）来存储您的所有数据。您还可以在不同数据来源（例如数据库、数据湖和数据仓库）之间查询数据。
便于移动
利用存储在不同系统中的数据，AWS 让您能够轻松地在自己的所有服务和数据存储之间移动数据：从内向外、从外向内，以及循环移动。
相关 AWS 服务
资源
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预测性分析和机器学习
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预测性分析和机器学习
对于预测分析用例，AWS 提供了一系列广泛的机器学习服务，以及在 AWS 上的数据湖上运行的工具。
更快速地获得更深入的见解
AWS 分析服务利用成熟的机器学习 (ML) 和自然语言功能帮助您更快地从数据中获得更深入的见解。
平台集成
AWS 提供内置 ML 集成作为专门构建的数据存储和分析服务的组成部分，让您能够使用 SQL 之类的熟悉语言创建、训练和部署 ML 模型。
经验
AWS 致力于以最低的成本为所有分析服务提供最佳性能，并坚持不断创新以提高我们服务的性价比。
相关 AWS 服务
资源
