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现代IT高管已然化身首席变革管理官

“成功源自奉献。在前进道路中,我们所处、所行也许并不如意,但惟有远见及坚韧的意愿方可引导我们抵达终点。”——亚瑟小子

随着越来越多企业开始认真审视云方案,如今的IT领导者们也迎来了新的转型机遇,即同时立足于技术与业务层面推动企业发展。

至少如今的IT高管们需要支持企业的云技术探索之旅。高管支持正是我在之前文章中提到的七大最佳实践中的第一项,其它六项则分别为员工培训、建立实验文化、引入合作伙伴、建立卓越中心、实现混合型架构以及推行云优先策略。

结合实际经验,我发现IT高管们在企业探索云技术时往往关注三大主要领域。在今天的文章中,我们将共同了解这些领域及其相关细节。在下周召开的re:Invent大会高管峰会上,我还将就此议题组织对话,感兴趣的朋友不妨加入我们!

需要强调的是,云探索之旅是一个迭代过程,而且需要投入大量时间。我们不仅需要转变企业的技术储备,更需要调整IT部门交付技术方案及实现业务价值的具体方式。云方案带来的技术转变与新的业务模式将帮助我们转变职能定位、财务分配、产品开发方法以及更多涵盖整个业务组织结构的元素。这同时也是IT高管们千载难逢的职业发展机遇,大家将最终决定业务改进效果以及企业在财务与竞争力之间的平衡关系。这意味着大家需要审视各类机制是否切实可行,同时建立最符合业务需求的环境。

在我看来,当下的IT高管们其实需要扮演首席变革管理官(简称CCMO)角色。技术已经不再作为业务的简单支持要素,我们需要了解技术的本质意义并根据持续升温的竞争形势与持续转变的技术方向管理企业内部的种种变革。立足于各行各业,CCMO都将需要领导并掌控发生在高管团队内部乃至其它领域的变化,同时果断执行管理工作。

要成为一名成功的CCMO,我认为以下三项职责最为重要:

合并业务与技术。云部署绝不只是技术转换那么简单,其同时亦带来了新的业务实现方式。每一位高管成员都应当对此保持高度关注,同时了解每项具体功能会给整个云探索旅程带来怎样的影响。其中既包含明确的积极成果(财务、敏捷性以及全球扩展能力等等),亦会带来一系列挑战(人员招聘、培训以及对未知的恐惧等)。为了切实建立起能够满足每一位高管需求的、不断变化的IT环境,我们首先需要深入理解这些目标与挑战,而后思考如何简化目标实现流程并应对其间可能出现的种种挑战。

提供明确的目标。考虑到将技术与业务相结合的重要意义,大家也应当调整团队角色定位以帮助他们了解自己最适合的施展平台——特别是在推动业务发展方面。在我个人的早期高管从业经历中,我曾经天真地认为只要发出明确的指令,大家就能严格遵循其中的要求。残酷的事实告诉我,只有不断重复传达内容,员工们才能够准确依从并坚持贯彻。总结来讲,云技术为员工带来了大量新的发展机遇,而且只要他们乐于学习,那么将有无数新的业务贡献方式供他们选择。

制定(打破)新规则。 大部分传统IT运营模式并不允许大家充分发挥云技术所能带来的全部潜力。面对Uber、AirBnB、DropBox以及其它众多创新型企业不断创造新技术及实现快速运营的时代背景,大家必须致力于制定新规则以保证自身企业不致被时代所淘汰。而这项工作则能且只能由IT高管人士完成。另外,必须立足于企业结构的各个层面防止一切违规状况。

在未来几周当中,我将进一步就这三点内容展开探讨。如果大家在这方面拥有心得及体会,也不吝加以分享!

革命尚未成功,同志仍须努力!

作者介绍

史蒂芬﹒奥本

史蒂芬·奥本 (Stephen Orban) 于 2014 年9月加入亚马逊AWS 担任企业战略总经理。奥本与多名企业技术高管合作,在云如何实现业务成果、加快创新和简化流程方面进行经验和战略分享。在加入亚马逊AWS 之前,奥本曾在道琼斯担任首席信息官 (CIO)一职,他通过借力 AWS 和其他软件即服务 (SaaS) 合作伙伴,引入现代软件开发方法、实现降低成本、执行云优先政策。这些转型变革加快了产品开发周期并提高了全部业务线的生产能力,这其中就包括《华尔街日 报》、MarketWatch.com、道琼斯通讯社及Factiva。奥本还曾在彭博有限合伙公司(Bloomberg LP)工作 11 年,并且在股权和消息平台担任不同的领导职务;2008 年,奥本创建彭博体育(Bloomberg Sports)并担任首席技术官 (CTO)。

助你决胜云时代的人才其实近在眼前

“教育是最有力的武器,你可以利用其改变世界。”——纳尔逊·曼德拉

能够有机会与高管同行们就业务及IT发展战略开展合作,我一直感到非常幸运。每个行政机构及商业企业都面临着独特的挑战,但他们亦配备有出色的工作人员及技能储备来解决这些问题,从而帮助组织整体向未来的愿景推进。同样的道理当然也适用于云计算。而且几位高管人员在交流中向我反复强调,缺少云技能人才正是他们很难开展云技术探索之旅的主要原因。

在此前的文章中我曾经提到过七条云转型最佳实践,而员工培训正是其中的第二项重点。员工培训能够把抱有怀疑态度的成员转化为真正的新技术支持者,他们也将贡献自己的力量确保云计算的强大优势切实为我们的企业带来巨大收益。

我们需要的其实就在眼前

人们对未知感到恐惧,而变化则让人感到焦虑。而教育正是我们手中最强大的武器,足以帮助员工克服恐惧情绪。另外,大家也可以通过吸引人才解决部分紧急问题,但这种方式往往很难形成规模。

大多数企业已经拥有非常丰富的组织文化、知识储备与思维传统。利用这些积淀,各企业完全可以立足于自身情况帮助员工灵活地学习云技术以及部署途径。换句话说,每个人都需要承认云技术的客观存在,并以此为基础接受及提升自身水平。

在这里,我建议各位高管人士通过以下几项要点帮助员工尽快掌握云技术。从原则上讲,我一般不会在文章中提到具体的AWS服务或者解决方案,但这里提供确切选项显然有助于大家更好地理解这一思路。我相信大家也能找到更多可行方案,希望各位不吝分享您的心得与体会!

AWS培训与认证

AWS的自我指导与教师指导型培训课程能够帮助大家的团队快速上手,并随着时间推移不断紧跟技术发展节奏。在这里我就不赘述课程的具体内容了,但可以肯定的是,我所接触的每家采用该指导课程的企业都得以更好地利用云服务。另外,大多数原本存在摩擦与冲突的团队都在接受培训后顺利解决了问题。

在道琼斯公司工作时,我们对团队内的几乎每一位技术人员进行培训,并引导他们接受AWS技术基础课程。随着时间推移,越来越多的员工也开始意识到这项课程的重要意义。

我们最终将训练工作形成制度。我们的DevOps团队开始组织“DevOps日”活动,企业中的其他员工则可以在这里了解最佳实践、框架以及治理模式等我们以云为基础开发出的解决方案。

这种基础型教育能够为员工的日常工作方式带来极具现实意义的影响,同时帮助我们巩固起以云计算作为未来发展基础的文化背景。另外,培训工作也让我们顺利克服了过渡过程中出现的种种障碍。举例来说,参与了DevOps日活动的员工很难在工作当中将云方案彻底抛诸脑后。不仅是我们,其它众多大型企业也采取了类似的实现道路——他们亦在利用AWS培训与认证机制帮助团队建立及扩展适合自身需求的培训项目。

如果大家发现员工对此存在抵触情绪,不妨与他们分享来自indeed.com网站的技能与职位统计结果。

云技能与职位数量呈现出明确的正比关系,而且短时间内这种趋势毫无消失的迹象。因此几乎可以肯定地说,云培训将在未来多年当中为企业自身及员工带来显著收益。

利用生态系统

尽管作为企业云技术探索之旅的领导者,大家并不一定需要独力完成所有工作,特别是在员工教育方面。与同业人员进行交流,参与云技术相关会议,同时积极了解其它企业的实践方案。云技术生态系统的增长速度极为惊人,亦有众多自诞生起就利用云技术支撑企业的初创企业存在。我们可以通过网络获取到大量可资借鉴的宝贵信息,而这些也将成为大家自身企业顺利发展的有力指导。

AWS合作伙伴网络正是浏览生态系统的途径之一,其中亦包含大量值得学习的资源。无论大家是希望找到一款工具以解决特定需求,还是希望物色合作伙伴以完成大规模迁移,这里都能够提供丰富的可行选项。大家也可以联系自己的AWS客户经理,由他们推荐理想的可选方案。我将在接下来的系列文章中就此加以探讨。

最后但同样重要的是,AWS专家服务已经帮助成百上千位高管人士准确了解到执行云战略所必需的角色及技能。AWS专家服务团队会评估企业的现有准备情况,并帮助其获取最为急需的AWS使用经验,而且其实际效果已经得到数百家同类企业的验证。通过这些推进举措,AWS专家服务建立起AWS云实施框架,任何企业皆可免费使用并作为将自身组织向云运营模式转移的参考资源。

经验的作用不可替代

我还没见过任何一家企业能够在不必借助任何帮助的前提下搞定云迁移所需要的人才与技能需求。虽然大多数管理人员都能够凭借设想解决不少实际问题,但缺少实践经验将使大家的推进道路举步维艰。

培训当然是帮助员工掌握新概念并了解相关实例的理想方式,但我仍然认为经验才是最好的老师。因此,大家应当确保团队有机会亲自上手并通过时间磨练自己的业务与云技术结合技能。我们可以要求员工们建立一个网站,面向部分数据构建API,托管一套维基页面或者建立其它一些能够与当前业务相契合的项目。实践活动往往能让团队快速成长。需求乃创新之母,我也亲眼见证了众多团队在目标明确且工具到位的情况下仅利用极短时间就拿出了惊人的成果。

这些实践经验最终也将转化为足以改变游戏规则的创新方案,或者构成可资借鉴的未来培训素材。无论如何,实践活动都将帮助大家顺利推进议程,同时帮助团队在学习中快速成长。

革命尚未成功,同志仍须努力!

作者介绍

史蒂芬﹒奥本

史蒂芬·奥本 (Stephen Orban) 于 2014 年9月加入亚马逊AWS 担任企业战略总经理。奥本与多名企业技术高管合作,在云如何实现业务成果、加快创新和简化流程方面进行经验和战略分享。在加入亚马逊AWS 之前,奥本曾在道琼斯担任首席信息官 (CIO)一职,他通过借力 AWS 和其他软件即服务 (SaaS) 合作伙伴,引入现代软件开发方法、实现降低成本、执行云优先政策。这些转型变革加快了产品开发周期并提高了全部业务线的生产能力,这其中就包括《华尔街日 报》、MarketWatch.com、道琼斯通讯社及Factiva。奥本还曾在彭博有限合伙公司(Bloomberg LP)工作 11 年,并且在股权和消息平台担任不同的领导职务;2008 年,奥本创建彭博体育(Bloomberg Sports)并担任首席技术官 (CTO)。

算法改变世界 - 从Prisma 的走红说开去

假设你是一个摄影爱好者,估计最近这几天应该正忙着用一款热门的手机App去修图并晒到朋友圈里面。原因很简单,用这款软件提供的滤镜处理过的照片看起来更像是个艺术品,而不是那种常见的苍白的脸蛋和色彩失真的风景。这款爆红的程度可媲美Pokémon Go 的App的名字叫做Prisma。对于这个现象级的App,一个笑话是这样说的,“全球有一半的人正在用Pokémon GO抓皮卡丘玩,另一半的人则用Prisma在修图”。

6月24日,俄罗斯总理梅德韦杰夫在自己拥有230万粉丝的Instagram上传了一张莫斯科风景照,解说文字是“滤镜里的莫斯科”。这张照片使用了Prisma的其中一款滤镜,让整张照片呈现出浓郁的铅笔画效果,获得了超过7.8万个点赞。

Prisma 面世是在今年的6月11日,是由一个不足9人的名为Prisma Lab的俄罗斯团队在一个半月以内开发出来。一经面世就引起了轰动,在发布短短4天后就成了年轻人的新宠,10个国家的App Store榜首,两周内下载量超过160万。这个数字也创造了一个App下载的新的记录。

 

包括我在内的许多人喜欢这款应用的原因是因为它所提供的30多款滤镜完全不同于VSCO、Snapseed 以及Instagram 这些成名已久的的软件,经它处理过的图片看起来就像是我们熟悉的毕加索、梵高、爱德华.蒙克的作品,或者是强烈的线条、简洁概括夸张的造型,或者是用色阴暗的紫、绿色调的蚀刻风格,又或者是粗旷而狂野的印象派。总之,一幅色彩暗淡、构图不佳的照片一经处理就变成了大师范的艺术品。这样的软件如何不让像我这样的低级别的摄友痴狂呢。

 

如果仅仅是几个还算不错的滤镜也难逃昙花一现的结局,就如同曾经大热过许多款软件一样。但是如果你可以了解这些滤镜的来源,恐怕你会和我一样会大吃一惊了。不同与传统的设计出来的滤镜,Prisma 有自己一套独特的方法。当用户上传照片时,Prisma系统会使用基于神经网络的人工智能算法,获取著名绘画大师和主要流派的艺术风格,然后对你的照片进行智能化处理。也就是说,它所提供的每一个滤镜,都是模仿过去伟大艺术家的风格而对你的照片进行智能分析和重绘而产生的。

 

作为一个程序员,这个励志故事却有着不一样的味道。通常情况下,我们总是习惯于在我们熟悉的领域去捕捉灵感,并将这种灵光乍现的想法都过程序变成一个个具体的应用。但是如果你已经读过上面的故事,你应该也会与我一样蹦出来这样的一个想法,人工智能或许可以可以让我们跳出这样的思维的局限。让我们可以在跟更广阔的领域去发掘新的需求。

 

为了验证这个想法,我打算复制Prisma 核心算法的实现。当然,这种实现并不是你想像的那么高深莫测。在一篇名为“Neural networks with artistic talent” 的博客文章里面,我大致梳理出来了这个算法的脉络。早在2015年9月在ariV 上面就刊出了德国学者的一篇名为”A Neural Algorithm of Artistic Style“论文。在这片文章里面,了如何使用神经网络学习一副画的绘画风格,并把这种风格用于处理一幅照片使之具有了该种艺术风格。而这篇论文所提出的算法据说所就是Prisma 的核心。

看到这里我想许多人都会产生实现这个算法的冲动。且慢下手,因为有意境找到了一个更简洁的方法。斯坦福大学的Justin Johnson 已经在github 上面为我们提供了一个很好的框架,而基于这个项目的成果实现这个算法就变得轻而易举。

实现这个深度学习的算法需要具备一定的条件,重要的就是计算的性能。而目前解决这个问题的通常思路就是使用GPU来提高处理能力。对于普通程序员来说,我们通常并不具备这一类的资源。但解决问题的思路已经有人给出了。早在2014年2月Netflix 久通过他们的技术博客分享过一篇实现分布式神经网络的文章,文章的题目是“Distributed Neural Networks with GPUs in the AWS Cloud“。

于是我的尝试就从AWS 提供的云计算的环境 。我需要的仅仅是启动一个AWS EC2 的实例,EC2这个服务可以理解为一个托管的虚拟服务器。 Amazon EC2 提供多种经过优化,适用于不同使用案例的实例类型,而适合于深度计算的类型无疑就是G2这个 具有GPU 加速能力的实例。而AWS云计算的好处在这个时候尽显无余,我只需要在控制台上做简单的选择一个完整的计算环境就可以准备就绪。而这一切所需要的时间不过几分钟。

接下来的操作和设置就是照本宣科的过程,

1、安装Torch,这是一个基于Lua语言实现的深度学习的框架。今年年初击败李世石九段的Alpha Go就是基于这个框架

2、安装Load Caffe networks,将Caffe 这个框架加载到 Torch,需要注意的是这个框架依赖于protobuf

3、下载下载Neural Style的实现,这包括了训练好的神经网络模型VGG-19和它的改进型,VGG-19为缺省的设置

最后就是执行你的程序,验证一下你的的成果的时刻了。

也许你会认为Prisma 不过是一个好玩的App,不会真的对这个世界带来多大的影响。但是上面的小小的实验可以证明这一个结论,通过一个好的算法就可以让计算机通过学习以往的经验和积累而迅速成为这个领域的最顶级的专家。今天Prisma 可以让我们称为梵高,明天的一款智能应用也可以让我们我们具有贝多芬、李世石、莫言甚至是爱因斯坦、牛顿一样的能力。我相信这个日期不回很远。

我很喜欢那一本谈论算法的通俗读物《How Algorithms came to rule our world》》。在那本书的最后一段,作者克里斯托弗.斯坦纳有过这样一段描写,我想有这段话做为这篇短文的结尾。

“未来,会编写代码的人有许多事情可以做。如果你还能构思并构造出复杂精妙的算法,那就更好了- 你很有可能通知世界,如果没有机器人抢在你的前头的话。”

作者简介

费良宏

亚马逊AWS首席云计算技术顾问,拥有超过20年在IT行业以及软件开发领域的工作经验。在此之前他曾经任职于Microsoft、Apple等知名企业,任职架构师、技术顾问等职务,参与过多个大型软件项目的设计、开发与项目管理。目前专注于云计算以及互联网等技术领域,致力于帮助中国的开发者构建基于云计算的新一代的互联网应用。

 

 

协同合作伙伴 合力加速上云战略

“You can do what I cannot do. I can do what you cannot do. Together we can do great things.” -Mother Teresa

(你能做我所不及的,我能做你所不及的。双方合力,我们可以做些伟大的事情。– 修女特蕾莎)

不同的组织采取不同的方法与第三方进行专业技术合作。有些组织偏向于构建自己的技术;而另一些则将部分或全部研发工作外包,并将他们的技术运营交给第三方。不论你的组织处于什么位置,几乎可以肯定的是你与少数硬件、工具及云服务提供商合作开发针对内部和外部客户的产品和服务。

我已经与数百名在过去几年中不断发展其组织技术战略的高管交谈过,许多人开始重新审视自己的合作方式,因为他们开始了解云计算如何能够帮助他们改变自己的业务。这篇文章探讨了一些我观察到的云技术是如何改变整个技术圈的以及关于吸引合作伙伴的话题。

关注快速增长的生态系统

云生态系统的快速增长不断的令我感到惊讶。最近四年我参加了AWS re:Invent,每次我都对比前一年更大的合作伙伴规模感到惊讶。从全局来看,从2012年到2015年,合作伙伴的展位数量增长了一倍多,全部走完去了解最新的工具和技术从原来需要一个小时增长到了一天时间。没有更好的领域更适合风投来投资这一市场了。

貌似在这种快速增长的生态系统中寻找适合你的合作伙伴很难,但有多个供应商争夺你的业务对你也会是有利的。你的AWS客户经理和我们的AWS合作伙伴目录可以帮助你缩小选择范围,AWS Marketplace能够帮助你在几秒内从广泛的供应商和类别中发现并部署解决方案。

改变你的文化

现如今看到大型组织变得乐意与资金缺乏的、 “不可靠”的小型组织合作,来创建面向企业的工具、专业服务和管理服务等,这种现象是令人鼓舞的。当我在十五年前开始代表我的组织购买技术时,我被告知只能与规模大的公司长期合作。现在我看到很多财富500强公司与那些比我四岁女儿还年轻的公司合作,帮助他们处理最繁杂的问题。在一些情况下,这样做会帮助企业改变它们的整个业务。

当许多技术主管带领它们的组织走向数字化和客户至上的方向时,他们意识到如果可以接受年轻的基于云的供应商的一些文化,他们将可以实现更加迅速地反应。当我在Dow Jones担任CIO时,我和AWS合作的主要动机是吸收一些亚马逊的文化。我想要的是使亚马逊具备能够快速定位顾客、迅速反应的工具。我也迫切想构建一个DevOps文化来鼓励尝试。许多年轻的供应商—2nd Watch, Cloudreach, Cloud Technology Partners, Minjar, New Relic, App Dynamics, Chef, Puppet, CloudEndure,也出于同样的原因在发掘新的业务。

这并不是说现存的大型工具和服务提供商不能快速利用这种转变的优势。在许多情况下,它更适合利用现有的关系来改造业务或文化。

在你关注的领域寻找可靠的合作伙伴

你应该始终致力于与你业务目标相一致的组织合作。如果你正想具有DevOps能力,并且希望你的团队学会怎样“运行他们所构建的”,例如,确保你的合作伙伴能够帮助你具有像他们所展示的那样的能力。这也是AWS开发了AWS认证计划的原因之一。我们希望确保你在我们的平台上能成功,这个计划会协助你找到能帮你在这些领域取得成功的合作伙伴,这些领域也是你的组织特别关注的。我们现在正在这个生态系统中的一些领域开发认证系统,如DevOps移动安全数字媒体市场和商务大数据存储健康管理生命科学微软工作负载SAPOracle等。

不论你的组织处于什么合作状态,我们都乐于帮助你找到合适的合作伙伴来实现你的目标。

作者介绍

史蒂芬·奥本

史蒂芬·奥本 (Stephen Orban) 于 2014 年9月加入亚马逊AWS 担任企业战略总经理。奥本与多名企业技术高管合作,在云如何实现业务成果、加快创新和简化流程方面进行经验和战略分享。在加入亚马逊AWS 之前,奥本曾在道琼斯担任首席信息官 (CIO)一职,他通过借力 AWS 和其他软件即服务 (SaaS) 合作伙伴,引入现代软件开发方法、实现降低成本、执行云优先政策。这些转型变革加快了产品开发周期并提高了全部业务线的生产能力,这其中就包括《华尔街日报》、MarketWatch.com、道琼斯通讯社及Factiva。奥本还曾在彭博有限合伙公司(Bloomberg LP)工作 11 年,并且在股权和消息平台担任不同的领导职务;2008 年,奥本创建彭博体育(Bloomberg Sports)并担任首席技术官 (CTO)。

 

媒体洞察 | 让企业自由发展的云时代

2016-03-15 AWS

缺乏敏捷性并且行动速度滞后的企业在当今社会是难以具有竞争力的,看看那些初创公司对那些存在已久的行业都做了什么便知道了。

随着云计算的快速发展及概念的普及,云计算已经成为各类型企业发展的新常态。目前,世界上已经有许多家企业正快速地将自身应用向云端迁移,以此实现更加自由的创新和发展。这些企业不仅包括初创公司(例如 Dropbox、Airbnb、Pinterest、Hailo、WeTransfer),还包括许多成熟的大企业(例如壳牌、强生、通用电气、飞利浦、Netflix 和三星)。

与此同时,我们看到了大量的中国企业也正通过云计算的应用加速了发展的步伐。比如,小米正通过云计算服务开拓全球范围的智能手机用户;远景能源通过云计算管理着世界各地的智能风场;猎豹移动通过云计算为全球的用户提供手机安全的保障。
如今,云计算为企业提供了充分的平台空间和技术支持,让企业更为自由地发展成为可能。

打破传统的IT 部署

云计算可以让企业自由地构建和使用 IT 基础设施。在现如今的市场环境中,这已然成为了企业的发展基础。具体而言,云计算能够让企业自由灵活地使用IT 基础设施,以此在一定程度上让企业实现无限制的自由发展。

对于这些企业而言,若要开发面向用户或客户的完美体验及服务,来自云基础设施提供商的强大支持是必不可少的。而且,构建灵活的IT 基础设施需要两个关键因素——快速提供广泛、稳健的技术平台并且让其“唾手可得”。

云计算能够使这些企业拥有此类新能力,并且能够借助广泛而有深度的服务平台快速部署自身的 IT 资源。

因此,灵活的云基础设施不仅让企业行动的更快,而且能够为其消除所面临的诸多障碍。

例如AWS 可以在几分钟内为用户配置数千台服务器,可以在全球范围内为用户提供由多个数据中心支持的高可用性服务,可以在一个统一的平台上提供用户所需的功能和服务。同时,AWS 提供的不仅仅是大量的产品,而是深度的功能,满足用户对计算、存储、加密、数据库、访问控制等多方面的需求。让用户在使用云资源时更自由灵活。

每个人都是技术专家

在云问世之前,企业因成本过高而无法保存它们想要保留的全部数据。现在,云计算可以实现数据采集、存储、分析和共享,让企业享受到从未有过的方便和实惠。此外,目前企业内部真正能做分析的人的数量是很少的,通常只有那些技术人员才可以享受这些数据分析服务。但是,企业或客户也希望非技术人员能够以不太昂贵且便于操控的方式更快地了解数据现状,快速获得他们可转化为行动的洞察力。

通过云计算服务,非技术人员同样具备了数据分析“能力”,他们甚至能够利用移动设备分析数据。利用云平台服务,企业还可以享受关于数据的云自由,从大量数据中获取实际价值、然后将分析数据结果用于进一步的发展。自从使用云计算以来,企业已在数据分析上变得非常自由,正在以基于数据的方式有效地从事多种类型的开发和研究。

如Amazon QuickSight 就完全不同于旧式的解决方案,工程师再也不需要在首次可视化之前花费数周、甚至数月做数据建模了。其提供的可视化数据服务,其能够捕获图形、表格或故事,并可实现数据在内部或外部分享。

在云间自由穿梭

大约在2015 年,我们开始看到企业支持新用例(例如流传输数据)的需求:在我们的家中、工作场所、甚至在油田等场所有数百万个设备,它们连续传输数据——有时达到每小时数TB。借助云计算服务,处理起这些数据来比以往容易得多。

由于云计算的发展,企业的数据可在云间“自由穿梭”。但是,许多企业想通过更简单的方式将流数据载入云。

云服务可以有弹性地扩展支持大量的数据,让企业以时段或块大小连接数据,让企业能够利用标准的方法压缩数据。如果企业愿意,它们还可以选择在入站时加密数据并在使用时解密,方便地存储和轮换密钥。

摆脱数据迁徙的限制

向开源数据库迁移是企业追求更佳性能和更大灵活性的结果。然而,从专有数据库向开源数据库迁移不太容易。正如我们许多客户所证实的那样,云计算已彻底改变技术提供商和客户之间的关系。因此,企业可以摒弃专有数据库并自由地选择新数据库。

专有数据库的解决方案非常昂贵,它们具有专有属性并且拥有大量的锁定。这些数据库的供应商会核查客户,一旦发现任何不合规的应用方式,便会处罚客户。这也是许多客户想尽快摆脱专有数据库的原因。

但是借助这些开源数据库就想获得最佳性能是非常困难的。AWS 发布的新数据库引擎 Amazon Aurora,以开源数据库的价格向客户提供能够与商业级数据库相媲美的性能。从 2015 年7 月正式上市以来,Amazon Aurora 已经成为Expedia、通用电气、太平洋燃气电力公司 (PG&E) 和NBC 环球等企业使用的云服务。

不惧差异化的数据迁移

基于业务差异化,每家企业通常会选择不同的解决方案迁移数据入云。在云计算服务的支持下,用户可以以非常短的停机时间向开源数据库迁移较大规模的生产数据。企业也可以从源向云端新目标连续复制数据,并通过实时监控跟踪进度。这样就使得原本要花很长时间的迁移设置变得更迅速、更节约成本。

AWS 对多样化迁移方案的广泛支持使得其有能力帮助通用电气(GE) 在未来:从分散独立的数据中心向 AWS 迁移 9000 多个工作负载,包括 300 个完全不同的 ERP系统,同时未来三年将数据中心数量从 34个减少到 4 个。之后,GE 将会把最重要的数据保存在自主数据中心并且将其他数据迁移到 AWS。

自由的数据安全和保护

在云计算问世之前,首席信息官(CIO)们不得不让开发者在保持快速研发的同时,能够放慢节奏,以确保他们所作的决策是安全无误的。现在,首席信息官们再也不必做此类艰难的抉择,因为云计算本身所带来的服务便是高度安全的。

许多云计算服务的提供商已构建大量安全服务和功能。除此之外,这些提供商及其合作伙伴也提供了数百个应用工具和特性以帮助客户实现安全目标。比如 Amazon Virtual Private Cloud(VPC),它能够有效地让客户隔离一部分网络、并通过虚拟专用网 (VPN) 直接连接到它们的数据中心。这样就使得Amazon VPC 变成了客户数据中心布局的扩展部分。

除此之外,为了快速行动、同时确保云资源符合组织标准和最佳实践,我们推出了全新安全评估服务 Amazon Inspector。该服务可以自动评估应用漏洞或最佳实践偏差,包括受影响的网络、操作系统 (OS) 和附加存储。Amazon Inspector 可以报告出哪里可能存在薄弱环节或漏洞并及时提供补救指南。

因此,首席信息官们做决定时可以减少后顾之忧。客户也不必在“我可以快速行动或我可以保持安全吗?”之间做抉择了,云计算将“或”变成“和”。

自由的业务创新

随着企业的成长壮大,它们通常变得十分保守。企业的领导层会发现自己参加会议讨论新理念时,常说的那个字变成了“否”。现在,随着云服务安全保障的增强和提升,这些领导拥有了更多说“是”的底气和实力。

例如,澳洲航空(QANTAS)一直有构建酒店预订网站的想法。如果他们依赖旧的方式,那将会花费数年时间,可能一直都无法下定决心将想法付诸实践。但是,随着云计算服务的出现,他们开始敢想敢做,并在几个月内构建出了新网站。澳洲航空拥有了“云”能力,便是拥有了“自由创新”的能力。云计算正在悄然地改变着企业的做事方式。

云计算可以为新兴的企业提供足够的自由度去创新,也可以使成熟的企业以更为自由的方式得以开拓和发展。每家企业都希望与时俱进,而拥抱云计算则是在互联网时代的最佳应对方式。我坚信,AWS 能够为我们的客户或开发商带来这样的自由。自由是云化的核心。我们也将进一步深耕并探索出更为理想的自由和技术,确保企业能够自由灵活地创新和发展。

 

本文刊载在《数字商业时代》2016年3月刊

 

空荡的数据中心,120种妙用!

从前的你是巨型的、从前的你是冰冷的,从前的你是安全的,但现在的你却是空荡荡的,因为你已经把所有资源都部署在了AWS云端。那么,你将会用你原来本地数据中心做些什么事呢?曾经令你自豪和喜悦的IT设施,现在给了你一个残严酷、昂贵的提醒:这个世界正不断地在改变。

许多AWS客户从他们现有的本地数据中心迁移到AWS云端。这里仅仅是他们其中的一些故事(案例分析,博客帖子和视频的链接):

Delaware North:这个花生和爆米花的供应商减少了他们90%多的服务器占地面积,预计使用5年以上的AWS服务,总体会帮他们减少3.5亿350万美金的IT采购和维护成本。

Seaco: 这一全球性的海上集装箱租赁公司通过将自己的SAP商务套件部署在AWS云端,在延迟方面减少了超过90%。

Kaplan: 作为一个教育和测试准备公司,Kaplan将曾经部署在12个本地数据中心的一套囊括开发、测试、分期和生产的应用环境部署在AWS云端,并关掉了12个本地数据中心中的8个。

Talen Energy: 作为企业剥离计划的一部分,这个核电公司决定将自己的IT设施迁移到AWS云端,之后他们能够将主要的精力聚焦在公司的核心业务。

Condé Nast : 这个著名的出版商完成了将超过500多台的服务器和将近1PB数据迁移到AWS云端,在之后会全部迁移到AWS云端。

Hearst Corporation: 这个多元化的通信公司将自己29个数据中心中的10个迁移到了AWS云端。

University of Notre Dame: 这所大学已经将自己的网站迁移到AWS云端,并且计划在未来三年将剩余工作的80%迁移到AWS云端。

Capital One: 这个财务公司已经将AWS作为其技术策略的核心部分。

General Electric: 这个多元化的公司已经迁移了超过9000个工作任务到AWS云端,并且关闭了34个数据中心中的30个。

如果你很好奇,下文就介绍了当关闭一个数据中心会发生的事情:

现在怎么办?

您也许正在为您闲置的数据中心发愁,在迁移到云之后,您该如何处理它。

我的同事贡献了他们的想法(他们做了85%的工作),我已经列出了120种利用您的数据中心的方法。为了方便阅读,我将120方法分成了不同的类别。如您所见,我的同事们非常有想象力!这里有一些重叠,但我不想厚此薄彼。请阅读下文…

体育与休闲娱乐

1.                  冰球场

2.                  竞技场

3.                  卡丁车赛道

4.                  雪鞋练习场

5.                  激光枪运动

6.                  彩弹运动

7.                  汗蒸

8.                  瑜珈

9.                  沉浸式虚拟现实游戏领域

10.              史上最大型纸足球比赛

11.              传送门场馆

12.              荧光水气球大战

13.              极端环境生存训练

14.              多米诺集会

15.              世界上最长的纸飞机飞行

16.              twitch.tv视频游戏聚会场馆

17.              泡泡足球竞技场

18.              世界最大玩具球泳池

19.              局域网游戏房间

20.              室内漂流河

21.              室内滑雪胜地

22.              射击场

23.              主题公园 – “数据中心乐园”

24.              赛格威赛车轨道

25.              室内冲浪公园

26.              巨大的旋转工作室

27.              世界蹦床壁排球联盟

28.              究极Boda Borg挑战

29.              室内悬挂式滑翔风洞

30.              健身房

31.              室内的狗公园

32.              Zamboni驾驶训练设施

食品

33.              一个大型的适合种植和保存食物的寒冷地区

34.              肉品包装设施

35.              冰棒工厂

36.              酒窖

37.              企鹅避难所

38.              蘑菇农场

39.              奶酪工厂

40.              火星种土豆实验场馆

41.              世界最大简易烤炉

实用的想法

42.              教室

43.              电动汽车充电站

44.              风暴避难所

45.              无人机飞行场地

46.              巨大的文具盒

47.              防空洞

48.              洗车处

49.              社区剧院

50.              美术馆

51.              安全存储所有通过AWS而节约下来的钱

52.              云计算大学

53.              太阳能发电装置

54.              48 个很大的Airbnb机会

55.              工作室

空间与未来

56.              小型飞船吊架,墙上写着 “Moffett Field, You Got Nothing on Me”

57.              UFO 仓库

58.              装满水,作为一个NASA失重训练设施

59.              互联网端的餐厅时间门户

60.              蓝色起源与星际空间终端免税区

61.              在旧金山,使用货架作为工作室公寓. 租价 $5000/月

生存与死亡

62.              收容所

63.              孤儿院与慈善机构

64.              停尸房

65.              人类低温存储

66.              末日避难所

67.              冷疗spa

68.              康复中心

69.              雪人保存设施

不可思议的想法

70.              独角兽农场

71.              床垫测试设施

72.              生物危害隔离区

73.              消除压力的商场

74.              生长操作 (在法律允许的情况下)

75.              阅兵广场

76.              2016年美国总统竞选辩论的场所

77.              超级球测试设施

78.              企业的冥想中心

79.              鸭子回声测试设施

80.              自动化的造纸厂

81.              世界最大的以太网或光纤电缆球旅游设施

82.              机器猫玩具工厂

83.              存储最近发现的E.T. The Extra-Terrestrial 游戏墨盒.

84.              巨大的感官剥夺坦克.

85.              生物圈3号

86.              “Can you hear me now?” 测试设施

影视相关

87.              Derek Zoolander 儿童阅读障碍中心.

88.              Battle of Hoth 情景扮演.

89.              垃圾压实机,针对剧透《星球大战》的人.

90.              American Gladiator 或 American Ninja Warrior 场地.

91.              Death Star的飞机棚.

92.              装满水,扮演 Finding Nemo.

93.              再现旧的办公空间和打印机,这叫沉默冥想疗法.

94.              建立透明的铝墙壁,装满水,存放鲸鱼,等着让外星人来联系它们.

95.              夺宝奇兵仓库.

96.              Knights of Ren培训中心.

97.              Mythbusters 科学实验室.

98.              Top Gear 秘密的赛道.

99.              Mad Max: 服务器中心暴乱.

100.          高安全储存设备,用来分解Daleks.

101.          wibley wobley 或 timey wimey的Tardis维修中心

亚马逊专属

102.          下一个 re:Play 聚会.

103.          Amazon 荣誉中心.

104.          re:Invent 2017场所.

105.          AWS Import/Export Snowball 加工设备.

106.          Amazon Fresh 温室.

107.          Amazon Simple Beer Service 酿造.

108.          Amazon Locker 站点.

109.          现实的存储云 (打开空调和蒸汽管).

110.          电子产品分解中心

111.           翻新公司旧电脑/服务器的仓库,用于支援全球的贫困学校

112.          拍卖空数据中心的会场

113.          拍卖空数据中心的网站服务器

114.          数据中心历史博物馆

115.          “托管的数据中心” – National Trust for Historic Preservation

116.          向声称永远不会把资源部署在云端的IT 管理者推广的中心

117.          以复古的方式存储纸质文件

118.          数据中心花园

119.          无线电天线工厂

120.         技术历史博物馆

 

亚马逊 风力发电厂在福勒岭启动了!

回顾早在2014年11月,AWS在全球化基础设施建设的过程中做了一个实现100%可再生能源使用的长期承诺,而且我们将继续朝着这个目标前进。今日在天关于这个主题的新闻对我们来说非常激动——亚马逊坐落在印第安纳州的本顿县(Benton County)的福乐脊风力发电厂(Amazon Wind Farm Fowler Ridge),现在已成功启动并且已成功发电!这标志着我们公布的四个可再生能源项目中第一个项目已经进入全面执行操作。

去年1月我们首次宣布与Pattern能源集团LP(Pattern发展)合作建设和运营150兆瓦(MW)亚马逊福亚马逊 风力发电厂在福勒岭启动了勒岭风力发电厂(Amazon Wind Farm Fowler Ridge)。在2015年夏季和秋季,Pattern集团建立了65个能投入实际生产工作规模的发电涡轮机。每个涡轮机都很高,如此高的转轴称为短舱,高度约等同于一座26层的大楼,叶片长到足以横扫约一个足球场大小的区域 。在足够长的时间内来扫描过的面积可相当于一个足球场的大小。

在2016年1月1日,亚马逊福勒岭风力发电厂(Amazon Wind Farm Fowler Ridge)首日全面启动,生产超过110万千瓦时的再生电,相当于100户美国居民全年的用电量!每年项目预计产生的可再生电力相当于大约46000户家庭全年的用电量。通过建设风力农场,我们可以在AWS的美东地区和在即将投入的其它地区,在电网中提供大量可再生能源。随着时间的推移,我们将继续在电网中添加更多的风能和太阳能,减少电网对煤炭和其他化石燃料的需要。

今天的消息意味着我们正朝着我们的目标奋进,到2016年底,可实现全球基础设施可再生能源的40%,同时也标志着AWS正在迈向更大的进步,最终达到100%可再生。福勒岭(Fowler Ridge)项目开启以来,我们还宣布了其它三个新的风能和太阳能项目,这些项目将在未来几个月开始建造,并在2016年末和2017年初产生可再生能源。敬请期待未来更多激动人心的公告!

-Jeff